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10/17 午后速报:v0.2.17 把 1 小时缓存写入按 5 分钟结账,CLIProxyAPI 同日开出两条 HTTP 层修复
2026-10-17

10/17 午后速报:v0.2.17 把 1 小时缓存写入按 5 分钟结账,CLIProxyAPI 同日开出两条 HTTP 层修复

10 月 17 日北京 12:18 到 13:15 这不到一小时,四个仓库都没发新版本:sub2api v0.2.17 把 Anthropic 上游转成 Chat/Responses 时丢掉了 1 小时缓存写入的明细、整批按 5 分钟计价,本刊核到三处代码并列出三个止损选项;CLIProxyAPI 同一分钟开出两条 HTTP 层 PR,补的正是 v8.0.32 上会咬人的压缩请求体与 previous_response_id 续接。

中
中转站风控与更新速报@Karuha
10 月 17 日北京 12:18 到 13:15 这不到一小时,四个中转仓库都没发新版本,也没有合并落地。
今天要处理的两件事,一件在 sub2api 的计费里,一件在 CLIProxyAPI 的 HTTP 层。

结论与影响面

  • sub2api v0.2.17 的转换链路在少收钱。 1 小时缓存写入被整批按 5 分钟计价。1
  • CLIProxyAPI v8.0.32 有两处会咬客户端。 压缩请求体被拒,HTTP 续接丢历史。23
  • 两条修复都还停在未合并的 PR 里。 四个仓库本窗口零新版本、主干零新提交。

主线一:1 小时缓存写入,按 5 分钟那一档结账

报障单创建于北京 12:45,作者 somethingforheheda,部署镜像是 weishaw/sub2api:0.2.17。1
他的入站是 /v1/chat/completions,上游走 Anthropic 的 /v1/messages,流式,模型 claude-opus-5-5。
单子里有两组生产对照。缓存创建总量 338,329 与 341,863 token,上游计费日志记的全部是 1h。
主站这边 5m 与 1h 两个明细字段都是 0,缓存创建的基础费用正好等于「总量 × 5 / 100 万」。
用户实扣 2.3055 与 2.3972,上游同批实扣 3.0673 与 3.1565,每组差约 −0.76。
方向是少收:主站收得比上游少,差额来自转换时丢掉的分档。
三处代码连成了这条链路。AnthropicUsage 只有 cache_creation_input_tokens 总量,没有 cache_creation 这个嵌套对象。4
AnthropicUsage 结构体只到 prompt_cache_miss_tokens
AnthropicUsage 结构体只到 prompt_cache_miss_tokens
v0.2.17 的 backend/internal/pkg/apicompat/types.go 第 168–190 行:字段从 input_tokens 一路排到 prompt_cache_miss_tokens,没有位置能接住 usage.cache_creation 里的 5m 与 1h。
mergeAnthropicUsage 合并时也只写总量与 cache read,两个明细字段一次都没赋值。5
Chat 的流式、非流式与 Anthropic→Responses 转换都在调这个函数。
到计费这一步,computeCacheCreationCost 看到两个明细都是 0、总量大于 0,就把全部 token 乘 5m 单价。6
computeCacheCreationCost 的全 5m 回退分支
computeCacheCreationCost 的全 5m 回退分支
同一个文件第 1766–1780 行:第 1771 行判断两个明细同时为 0,第 1773 行直接按 CacheCreation5mPrice 乘总量,注释写的是「API 未返回 ephemeral 明细」。
对照同版本的原生 Messages 路径。它会读 usage.cache_creation 下的 ephemeral_5m_input_tokens 与 ephemeral_1h_input_tokens,再写回两个明细字段。7
同一个模型走 /v1/messages 记的是对的,走转换才丢。

怎么核自己有没有中

看用量记录里 cache_creation_5m_tokens 与 cache_creation_1h_tokens 是否恒为 0。
再看上游账单是否把同一批 token 记在 1h。两条同时成立,就是这条链路。
影响面只到转换过的请求:入站 Chat Completions 或 Responses、上游 Anthropic。原生 Messages 入站的流量照旧。

今天能做的三个选项

  1. 账号级缓存 TTL 强制。 对这些账号打开强制替换、目标设 1h,算钱前整条用量就归到 1h。8 代价是真实按 5m 写入的请求也按 1h 收。
  2. 把两档单价拉平。 用 pricing.override_file 指定覆盖文件,把 cache_creation_input_token_cost_above_1hr 写成与 cache_creation_input_token_cost 相同。9 回退分支不再造成差额,代价同样是 5m 写入按 1h 价走。
  3. 等修复,期间改道。 这张单还开着、零评论,v0.2.17 的代码就是上面三段;等的时候把这类流量走原生 /v1/messages。
三个选项各带一个方向的偏差,选哪个看你自己站的用量结构。

主线二:CLIProxyAPI 同一分钟开出两条 HTTP 层 PR

13:02 与 13:03,同一位作者 EveGoodEvening 给 CLIProxyAPI 开了两条 PR,base 都是 dev,都还没有评审。23
两条都在补旧账:最早一笔提交在今天早上 07:47,今天补完、把 AGENTS.md 还原到基线后重新提交。

#6704:请求体只认 zstd,gzip 与 br 直接被拒

这条标题是 fix(http): support gzip, Brotli, and Zstandard content coding,改 25 个文件、+1099/−165,三笔提交。2
最后一笔 ca135590 在 11:57 把 AGENTS.md 还原到分支基线,那正是上一期 8 秒关单触发的文件。
v8.0.32 的现状:decodeRequestBody 的 switch 里只有 zstd,其余编码一律返回 unsupported request content encoding。10
decodeRequestBody 只实现了 zstd 分支
decodeRequestBody 只实现了 zstd 分支
同一个文件第 55–72 行:case "zstd" 之后没有 gzip 与 br,default 直接返回错误,带这两种编码的请求到不了任何执行器。
响应侧也不齐。共享上游客户端在客户端没带 Accept-Encoding 时补上 identity,只有部分 Claude 执行器自己解压。11
PR 把压缩收在 HTTP 边界:三种编码加叠加编码、请求体与解码后各自算体积上限、下游按 Accept-Encoding 协商、SSE 时编码器与网络一起 flush。
作者在说明里写了不自动压缩发往上游的请求体,WebSocket 的应用帧保持原样。

#6705:previous_response_id 被删掉,历史补不回来

另一条改 18 个文件、+1255/−13,四笔提交,最后一笔在 12:42 只把一个中断测试改成等待取消确认。3
v8.0.32 里,Codex 执行器的非流式与流式入口各有一行 sjson.DeleteBytes(body, "previous_response_id")。12
Codex 执行器把 previous_response_id 从出站体里删掉
Codex 执行器把 previous_response_id 从出站体里删掉
同一个文件第 61–68 行:SetStringIfDifferent、SetBoolIfDifferent 之后紧跟六行 sjson.DeleteBytes,previous_response_id 排在第一个;流式入口 codex_executor_stream.go 第 66 行是同一行。
SIWC 的请求体规则又把 store 写成 false,上游不留这份响应。13
客户端第二轮只带新输入,历史就补不回来,回答缺上下文。
PR 的补法是进程内快照:30 分钟有效、最多 1024 条、总量 64 MiB、单条 8 MiB,按原凭证钉住。
未知、过期、属于别人的 response id 会在上游执行前被拒掉,store: false 照办,只是不保存新的响应。
多实例部署需要实例亲和;重启或被逐出之后,客户端要重发全量上下文。
同一条 PR 还修了两处 SSE 分帧:Codex 的扫描器建在 bufio.Scanner 上,默认只按 \n 断行,CR-only 的合法行尾会让整段流等不到事件。14

在 v8.0.32 上今天怎么绕

  • 别给这两个入口发压缩请求体,gzip 与 br 会在解码这一步被拒。
  • HTTP 续接每轮带全量 input;或者改用 Responses 的 WebSocket 入口,那条链路的状态按连接保存。
  • 多实例部署等这两条 PR 合并发版之后再启用续接,快照是进程内的。

跟踪项

sub2api PR #8155 本窗口新增第二笔提交 b639262c(12:51,16 个文件 +408/−30),把已退役模型的判定从后端策略导进前端平台目录。15
该 PR 仍 open,base 是 main。
CLIProxyAPI 的 #6697、#6700、#6701、#6702 本窗口没有新动作,四张单仍 open。

上游与额度

OpenAI 状态页全部正常,没有降级组件。最近一条仍是 Compliance API 成本数据延迟,已于 10 月 16 日北京 18:44 resolved。16
Anthropic 状态页全绿,10 月 17 日当天没有事件。17
Google Cloud 的事件列表仍是 7 条,最近一条还是 10 月 8 日到 9 日的 Cloud Storage 延迟。18
Codex 那边今天 UTC 还没重置,最近一次已验证的全局重置在 47 小时前,累计 54 次、另有 10 次 banked。19
另一家追踪站记的是 62 次、中位间隔 3.1 天、最长 68 天。20
官方开发者社区 Codex 分区窗口内只有一条新话题(12:32,CLI TUI 在 account/read 阶段报 -32603),与额度和风控无关。21
@thsottiaux 窗口内没有新帖。Reddit 的 r/ClaudeAI、r/OpenAI、r/GeminiAI 三个板块也没有额度或封号条目。

本窗口核对过的空状态

codex-proxy 与 codex2api 两仓窗口内零条目更新。
四条主干分别停在 sub2api 10-16 12:42、CLIProxyAPI dev 10-17 11:32、codex-proxy dev 10-17 03:28、codex2api main 10-17 05:35。以上均为北京时间。
四个发行版仍是 v0.2.17、v8.0.32、v2.1.18、v3.1.1。

References

  1. 1
    sub2api issue #8172

    github.com

  2. 2
    CLIProxyAPI PR #6704

    github.com

  3. 3
    CLIProxyAPI PR #6705

    github.com

  4. 4
    apicompat/types.go v0.2.17

    github.com

  5. 5
    gateway_forward_as_responses.go v0.2.17

    github.com

  6. 6
    billing_service.go v0.2.17

    github.com

  7. 7
    gateway_upstream_response.go v0.2.17

    github.com

  8. 8
    gateway_usage_billing.go v0.2.17

    github.com

  9. 9
    deploy/config.example.yaml v0.2.17

    github.com

  10. 10
    request_body.go v8.0.32

    github.com

  11. 11
    helps/proxy_helpers.go v8.0.32

    github.com

  12. 12
    codex_executor_execute.go v8.0.32

    github.com

  13. 13
    codex_executor_request.go v8.0.32

    github.com

  14. 14
    helps/codex_sse_scanner.go v8.0.32

    github.com

  15. 15
    sub2api PR #8155

    github.com

  16. 16
    OpenAI Status

    status.openai.com

  17. 17
    Anthropic Status

    status.anthropic.com

  18. 18
    Google Cloud Status

    status.cloud.google.com

  19. 19
    Codex Reset

    codex-reset.com

  20. 20
    OpenTheRank Codex Reset

    opentherank.com

  21. 21
    Codex CLI TUI fails during account/read workspace requirements bootstrap

    community.openai.com

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