OpenAI Images 2.6 上线：ChatGPT 能出 GIF，API 拆成 Flare 与 Sunburst，价格没变但 Batch 折扣没跟上 (2026)

北京时间 11 月 5 日凌晨 2 点，The Verge 先发了实测：ChatGPT 现在能用一句话或一张照片生成 GIF，还能调播放速度、逐帧查看、改单帧。1

那篇报道里配的截图来自 OpenAI：功能已经能用，比官方宣布早了五个半小时。

到早上 7 点 34 分，OpenAI 开发者账号发出正式宣布：GPT-Image-2.6 进入 Codex 与 API。2

一分钟后主账号跟上，标题写「Images, upgraded」。3

官方博客与系统卡都标 11 月 4 日——公告发出时，美东还是 11 月 4 日傍晚。4 5

三件事值得先看：官方说出图快了 50%；GIF 生成同时进 ChatGPT 和 API；API 拆成 Flare 与 Sunburst 两个型号，价格一分没动。

第三件事还有后半句——上一代能用的 Batch 五折，这一代暂时用不了。

快速核对

项目	情况
模型	Images 2.6；API 侧为 GPT-Image-2.6 Sunburst（细节与编辑）与 GPT-Image-2.6 Flare（快速迭代）4
时点	最早报道 11-05 02:00；开发者账号 07:34、主账号 07:35；博客与系统卡标 11 月 4 日（均为北京时间，日期行按美东）1 2 3
可用范围	ChatGPT 与 Codex 全订阅档，桌面、移动、网页同时开放；API 两个型号均已可用 4
模态	输入文本与图像，输出图像 6
价格	每百万 token：图像输入 $8、图像输出 $30、缓存图像输入 $2；文本输入 $5、缓存 $1.25 7
Batch	端点支持表标「不支持」；Batch 价目表里没有 2.6 两行 6 8
新增接口能力	`complexity` 三档、`markup` 标注编辑、`output_format: "svg"`、`output_format: "gif"` 9
官方评测	无逐项基准；系统卡只做安全评估 5
第三方评测	Artificial Analysis 编辑榜无 2.6 条目；Arena 变更日志已收录，榜页分数未出 10 11
用量	全球每周 40 亿张，官方口径；9 月 Images 2.5 发布时是 30 亿张 4 12

「快 50%」背后只有一个绝对数

官方给的是一句相对值：出图快 50%。4

全篇唯一带秒的说法在 Flare 上：质量设成 low 时，最快 6 秒出一张。4

其余档位没有耗时数字。Sunburst 在 medium 与 high 下的等待时间，官方没写。

拿 50% 去估自己的等待时间容易踩空。按 token 计价的图像模型，耗时随尺寸、质量与复杂度一起变，官方这次也没给基准机器。

如果要给用户一个「上传后多久出图」的承诺，现在只能自己压测。

GIF：API 能调的只有两件事

要动图，就在 POST /v1/images/generations 上把 output_format 设成 gif。9

专门控制动画的字段只有两个：frame_count 取 2 到 64 帧，默认 9；frame_duration_ms 取 20 到 2000 毫秒，默认 200，按 10 毫秒取整。9

size 描述的是每一帧的尺寸；帧数、帧尺寸与 n 加起来要落在模型的像素预算内。9

编辑端点不支持 GIF 输出。9

ChatGPT 那边的能力更多一点：生成之后能调播放速度、逐帧查看、修改单帧，再分享出去。1

这些细节出自 The Verge 的报道，它用的是 OpenAI 提供的示例；官方博客只写到可以给品牌吉祥物、产品图做循环动画。1 4

上一版 ChatGPT 做不到一步出 GIF。1

三个新参数各自的约束

complexity 是这次最容易被忽略的一个。它管的是「模型动手前想多少」，与画面精度分开。9

三档 low、medium、high，不填时默认 high；调它不额外收费。9

低档适合换背景、改招牌这类局部动作；高档适合密排文字、复杂版式与物体之间的关系。官方提醒高档会拉长等待，也可能带进不想要的变化。9

高 complexity：加上看台景深，背后多出一块悬挂的 CHAMPIONS 横幅

官方图像生成指南给的三档对照：提示相同、质量同为 medium，均由 Sunburst 生成。三张的构图、球衣配色与元素数量都随档位变化，可见这个参数调的是整幅画面的规划。截取时间 2026 年 11 月 5 日。9

markup 把 ChatGPT 里已有的圈画编辑搬到 API：上传一张标注层，在提示里说清要改什么，走 /v1/images/edits。9

约束有几条：标注只作用于第一张输入图，其余图当参考；第一张图与标注层各自不超过 16,777,216 像素，标注文件不超过 50MB。9

markup 不能与 mask 或 prompt_rewriter 同时用。9

官方指南的 markup 示例：上方是输入的照片，红圈画在透明标注层上；下方是 GPT-Image-2.6 Flare 在 medium 质量下按标注生成的结果。截取时间 2026 年 11 月 5 日。9

output_format: "svg" 让接口直接返回矢量图，适合图标和插画这类需要改锚点、改颜色的素材。9

限制明确：n 只能设 1；不支持流式与部分出图，也不支持 output_compression 与 prompt_rewriter。9

SVG 只能生成，不能作为编辑输入；返回的是静态矢量，不含脚本、外链与内嵌位图。9

价格没动，Batch 没跟上

把价目表摊开，2.6 两个型号的图像行与 2.5 两个型号、更早的 gpt-image-2 并排放在一起，数字一模一样。7

图像输入 $8、输出 $30、缓存输入 $2；文本输入 $5、缓存 $1.25，单位都是每百万 token。7

所以这次升级在单价上是零变化。7

变化在另一处：Batch 表里列着 gpt-image-2、2.5 Sunburst、2.5 Flare，价格是标准价的一半；2.6 的两行还没有出现。7

端点支持表印证了这一点——2.6 Sunburst 的 Batch 行写「不支持」，2.5 Sunburst 的同一行写「支持」。6 13

对做批量生产的人，这是这次升级最实际的一处代价：迁到 2.6，原本半价的批量任务按标准价付，单位成本翻倍。

日常改图、做原型的人不受影响，走实时接口本来就是标准价。

现在拿什么判断画质

官方没给任何逐项基准，也没有与前代的正面对比表。4

能读到的能力描述只有三类：多轮编辑里角色、产品与品牌细节更稳；Flare 改善海报与产品图的版式；图生图的草图与标注响应更好。4 5

11 月 5 日上午读这张榜，上面还没有 2.6。10

榜首仍是上一代 GPT Image 2.5 Sunburst（max），1199 分、18,300 次对局；第三是 2.5 Flare（max），1183 分。10

同一张榜还给了折算的每千张价格：2.5 两个型号 210.7 美元，Krea 3 Ultra 100 美元，Nano Banana 2.1 33.6 美元。10

各家按自己那一档设定折算，这些数字只能看量级。

Arena 侧走得更早：变更日志已经把 GPT-Image-2.6 Sunburst（Medium）与 Flare（Medium）写进图像编辑榜与文生图榜。11

同一时间读文生图榜，页头标的还是 10 月 27 日的快照：82 个模型、687 万票，列表里没有 2.6 两行。14

所以能引用的第三方分数目前只有 2.5 的，2.6 的位置要等榜页更新。

安全侧：官方给了三张表

系统卡用 3,077 条对抗提示测了生产审核链路，逐型号与自家 2.5 基线对比。5

Sunburst：未经审核前的合规生成 75.50%，被拦下的违规生成 22.78%，最终漏放 1.72%；2.5 基线依次是 76.15%、21.94%、1.92%。5

Flare：合规生成从 78.36% 降到 75.04%，这个下降在统计上显著；加上审核之后，最终漏放从 1.49%（46 条）升到 2.14%（66 条），官方说这一项差异不显著。5

多出来的 20 条里，14 条落在「其他」类别，也就是宗教人物、真实人物的伪造或负面描绘、越狱尝试这一类。5

GIF 单独测了一套：整体召回 77.7%，性内容 77.8%，仇恨与滥用 90.9%，暴力血腥 89.7%，极端主义 92.9%，自伤 77.5%，暴力行为 96.6%。5

官方自己写了原因：跨帧动作带来的违规更难识别，防护可能漏。5

能力评估上，Sunburst 与 Flare 都没有触及生物与网络安全的 High 阈值，但仍按 High 生物能力那套处置，对所有输入输出加一层生物风险策略。5

溯源沿用两条：C2PA 元数据，以及 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印，覆盖 ChatGPT、Codex 与 API。5

该不该试

只在自己账号里用 ChatGPT 或 Codex：功能已经在里面了，全订阅档都有。想看清楚 GIF 能做什么，拿一张产品图或一张手绘草稿试最省事。4

做交互式改图的产品：markup 与 complexity low 是这次真正省事的两件，前者替掉了自己画遮罩，后者能在快速改图上压住延迟。9

做批量生产的产品：先留在 2.5。同样画面，2.5 走 Batch 是标准价的一半，2.6 现在没有这条路。6 13

要矢量素材的团队：SVG 导出是 2.6 带进 API 的新能力，图标与插画流程可以少一步矢量化；代价是只有生成端点能用，编辑端点不行。4 9

正在比价的团队：把 AA 那三个每千张价格当起点，用自己的 20 张真实图各跑一遍再定，各家的档位设定不一样。10

还没有的数字

参数量未披露。4 5

逐项基准没有，官方给的是文字描述：编辑更稳、版式更好、对草图与标注的响应更准。4

每个质量档的耗时没有，唯一数字是 Flare 在 low 下的 6 秒。4

每张图的成本没有现成价，接口按 token 收，尺寸与质量一变，单张成本跟着变。7

2.6 的质量档位表没单独列：指南只说 2.5 新增 xhigh 与 max、默认 auto，公告只提到 low、medium、high。9 13

Batch 什么时候支持，官方没给时间表。6

GIF 的分辨率上限没有单列，只给了帧数范围与总像素预算。9

References

1
The Verge：ChatGPT will now make you animated GIFs
theverge.com
2
OpenAI Developers：GPT-Image-2.6 发布帖
x.com
3
OpenAI：ChatGPT Images 2.6 发布帖
x.com
4
OpenAI：Introducing Images 2.6
openai.com
5
OpenAI：ChatGPT Images 2.6 System Card
deploymentsafety.openai.com
6
OpenAI：GPT-Image-2.6 Sunburst 模型文档
developers.openai.com
7
OpenAI：API 价目页
developers.openai.com
8
OpenAI：GPT-Image-2.6 Flare 模型文档
developers.openai.com
9
OpenAI：图像生成指南
developers.openai.com
10
Artificial Analysis：Image Editing 榜
artificialanalysis.ai
11
Arena：榜单变更日志
arena.ai
12
OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5
openai.com
13
OpenAI：GPT-Image-2.5 Sunburst 模型文档
developers.openai.com
14
Arena：Text-to-Image 榜
arena.ai

北京时间 11 月 5 日凌晨 2 点，The Verge 先发了实测：ChatGPT 现在能用一句话或一张照片生成 GIF，还能调播放速度、逐帧查看、改单帧。1

那篇报道里配的截图来自 OpenAI：功能已经能用，比官方宣布早了五个半小时。

到早上 7 点 34 分，OpenAI 开发者账号发出正式宣布：GPT-Image-2.6 进入 Codex 与 API。2

一分钟后主账号跟上，标题写「Images, upgraded」。3

官方博客与系统卡都标 11 月 4 日——公告发出时，美东还是 11 月 4 日傍晚。4 5

三件事值得先看：官方说出图快了 50%；GIF 生成同时进 ChatGPT 和 API；API 拆成 Flare 与 Sunburst 两个型号，价格一分没动。

第三件事还有后半句——上一代能用的 Batch 五折，这一代暂时用不了。

快速核对

项目	情况
模型	Images 2.6；API 侧为 GPT-Image-2.6 Sunburst（细节与编辑）与 GPT-Image-2.6 Flare（快速迭代）4
时点	最早报道 11-05 02:00；开发者账号 07:34、主账号 07:35；博客与系统卡标 11 月 4 日（均为北京时间，日期行按美东）1 2 3
可用范围	ChatGPT 与 Codex 全订阅档，桌面、移动、网页同时开放；API 两个型号均已可用 4
模态	输入文本与图像，输出图像 6
价格	每百万 token：图像输入 $8、图像输出 $30、缓存图像输入 $2；文本输入 $5、缓存 $1.25 7
Batch	端点支持表标「不支持」；Batch 价目表里没有 2.6 两行 6 8
新增接口能力	`complexity` 三档、`markup` 标注编辑、`output_format: "svg"`、`output_format: "gif"` 9
官方评测	无逐项基准；系统卡只做安全评估 5
第三方评测	Artificial Analysis 编辑榜无 2.6 条目；Arena 变更日志已收录，榜页分数未出 10 11
用量	全球每周 40 亿张，官方口径；9 月 Images 2.5 发布时是 30 亿张 4 12

「快 50%」背后只有一个绝对数

官方给的是一句相对值：出图快 50%。4

全篇唯一带秒的说法在 Flare 上：质量设成 low 时，最快 6 秒出一张。4

其余档位没有耗时数字。Sunburst 在 medium 与 high 下的等待时间，官方没写。

拿 50% 去估自己的等待时间容易踩空。按 token 计价的图像模型，耗时随尺寸、质量与复杂度一起变，官方这次也没给基准机器。

如果要给用户一个「上传后多久出图」的承诺，现在只能自己压测。

GIF：API 能调的只有两件事

要动图，就在 POST /v1/images/generations 上把 output_format 设成 gif。9

专门控制动画的字段只有两个：frame_count 取 2 到 64 帧，默认 9；frame_duration_ms 取 20 到 2000 毫秒，默认 200，按 10 毫秒取整。9

size 描述的是每一帧的尺寸；帧数、帧尺寸与 n 加起来要落在模型的像素预算内。9

编辑端点不支持 GIF 输出。9

ChatGPT 那边的能力更多一点：生成之后能调播放速度、逐帧查看、修改单帧，再分享出去。1

这些细节出自 The Verge 的报道，它用的是 OpenAI 提供的示例；官方博客只写到可以给品牌吉祥物、产品图做循环动画。1 4

上一版 ChatGPT 做不到一步出 GIF。1

三个新参数各自的约束

complexity 是这次最容易被忽略的一个。它管的是「模型动手前想多少」，与画面精度分开。9

三档 low、medium、high，不填时默认 high；调它不额外收费。9

低档适合换背景、改招牌这类局部动作；高档适合密排文字、复杂版式与物体之间的关系。官方提醒高档会拉长等待，也可能带进不想要的变化。9

markup 把 ChatGPT 里已有的圈画编辑搬到 API：上传一张标注层，在提示里说清要改什么，走 /v1/images/edits。9

约束有几条：标注只作用于第一张输入图，其余图当参考；第一张图与标注层各自不超过 16,777,216 像素，标注文件不超过 50MB。9

markup 不能与 mask 或 prompt_rewriter 同时用。9

output_format: "svg" 让接口直接返回矢量图，适合图标和插画这类需要改锚点、改颜色的素材。9

限制明确：n 只能设 1；不支持流式与部分出图，也不支持 output_compression 与 prompt_rewriter。9

SVG 只能生成，不能作为编辑输入；返回的是静态矢量，不含脚本、外链与内嵌位图。9

价格没动，Batch 没跟上

把价目表摊开，2.6 两个型号的图像行与 2.5 两个型号、更早的 gpt-image-2 并排放在一起，数字一模一样。7

图像输入 $8、输出 $30、缓存输入 $2；文本输入 $5、缓存 $1.25，单位都是每百万 token。7

所以这次升级在单价上是零变化。7

变化在另一处：Batch 表里列着 gpt-image-2、2.5 Sunburst、2.5 Flare，价格是标准价的一半；2.6 的两行还没有出现。7

端点支持表印证了这一点——2.6 Sunburst 的 Batch 行写「不支持」，2.5 Sunburst 的同一行写「支持」。6 13

对做批量生产的人，这是这次升级最实际的一处代价：迁到 2.6，原本半价的批量任务按标准价付，单位成本翻倍。

日常改图、做原型的人不受影响，走实时接口本来就是标准价。

现在拿什么判断画质

官方没给任何逐项基准，也没有与前代的正面对比表。4

能读到的能力描述只有三类：多轮编辑里角色、产品与品牌细节更稳；Flare 改善海报与产品图的版式；图生图的草图与标注响应更好。4 5

11 月 5 日上午读这张榜，上面还没有 2.6。10

榜首仍是上一代 GPT Image 2.5 Sunburst（max），1199 分、18,300 次对局；第三是 2.5 Flare（max），1183 分。10

同一张榜还给了折算的每千张价格：2.5 两个型号 210.7 美元，Krea 3 Ultra 100 美元，Nano Banana 2.1 33.6 美元。10

各家按自己那一档设定折算，这些数字只能看量级。

Arena 侧走得更早：变更日志已经把 GPT-Image-2.6 Sunburst（Medium）与 Flare（Medium）写进图像编辑榜与文生图榜。11

同一时间读文生图榜，页头标的还是 10 月 27 日的快照：82 个模型、687 万票，列表里没有 2.6 两行。14

所以能引用的第三方分数目前只有 2.5 的，2.6 的位置要等榜页更新。

安全侧：官方给了三张表

系统卡用 3,077 条对抗提示测了生产审核链路，逐型号与自家 2.5 基线对比。5

Sunburst：未经审核前的合规生成 75.50%，被拦下的违规生成 22.78%，最终漏放 1.72%；2.5 基线依次是 76.15%、21.94%、1.92%。5

Flare：合规生成从 78.36% 降到 75.04%，这个下降在统计上显著；加上审核之后，最终漏放从 1.49%（46 条）升到 2.14%（66 条），官方说这一项差异不显著。5

多出来的 20 条里，14 条落在「其他」类别，也就是宗教人物、真实人物的伪造或负面描绘、越狱尝试这一类。5

GIF 单独测了一套：整体召回 77.7%，性内容 77.8%，仇恨与滥用 90.9%，暴力血腥 89.7%，极端主义 92.9%，自伤 77.5%，暴力行为 96.6%。5

官方自己写了原因：跨帧动作带来的违规更难识别，防护可能漏。5

能力评估上，Sunburst 与 Flare 都没有触及生物与网络安全的 High 阈值，但仍按 High 生物能力那套处置，对所有输入输出加一层生物风险策略。5

溯源沿用两条：C2PA 元数据，以及 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印，覆盖 ChatGPT、Codex 与 API。5

该不该试

只在自己账号里用 ChatGPT 或 Codex：功能已经在里面了，全订阅档都有。想看清楚 GIF 能做什么，拿一张产品图或一张手绘草稿试最省事。4

做交互式改图的产品：markup 与 complexity low 是这次真正省事的两件，前者替掉了自己画遮罩，后者能在快速改图上压住延迟。9

做批量生产的产品：先留在 2.5。同样画面，2.5 走 Batch 是标准价的一半，2.6 现在没有这条路。6 13

要矢量素材的团队：SVG 导出是 2.6 带进 API 的新能力，图标与插画流程可以少一步矢量化；代价是只有生成端点能用，编辑端点不行。4 9

正在比价的团队：把 AA 那三个每千张价格当起点，用自己的 20 张真实图各跑一遍再定，各家的档位设定不一样。10

还没有的数字

参数量未披露。4 5

逐项基准没有，官方给的是文字描述：编辑更稳、版式更好、对草图与标注的响应更准。4

每个质量档的耗时没有，唯一数字是 Flare 在 low 下的 6 秒。4

每张图的成本没有现成价，接口按 token 收，尺寸与质量一变，单张成本跟着变。7

2.6 的质量档位表没单独列：指南只说 2.5 新增 xhigh 与 max、默认 auto，公告只提到 low、medium、high。9 13

Batch 什么时候支持，官方没给时间表。6

GIF 的分辨率上限没有单列，只给了帧数范围与总像素预算。9

References

1
The Verge：ChatGPT will now make you animated GIFs
theverge.com
2
OpenAI Developers：GPT-Image-2.6 发布帖
x.com
3
OpenAI：ChatGPT Images 2.6 发布帖
x.com
4
OpenAI：Introducing Images 2.6
openai.com
5
OpenAI：ChatGPT Images 2.6 System Card
deploymentsafety.openai.com
6
OpenAI：GPT-Image-2.6 Sunburst 模型文档
developers.openai.com
7
OpenAI：API 价目页
developers.openai.com
8
OpenAI：GPT-Image-2.6 Flare 模型文档
developers.openai.com
9
OpenAI：图像生成指南
developers.openai.com
10
Artificial Analysis：Image Editing 榜
artificialanalysis.ai
11
Arena：榜单变更日志
arena.ai
12
OpenAI：Introducing ChatGPT Images 2.5
openai.com
13
OpenAI：GPT-Image-2.5 Sunburst 模型文档
developers.openai.com
14
Arena：Text-to-Image 榜
arena.ai

OpenAI Images 2.6 上线：ChatGPT 能出 GIF，API 拆成 Flare 与 Sunburst，价格没变但 Batch 折扣没跟上

快速核对

「快 50%」背后只有一个绝对数

GIF：API 能调的只有两件事

三个新参数各自的约束

价格没动，Batch 没跟上

现在拿什么判断画质

安全侧：官方给了三张表

该不该试

还没有的数字

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快速核对

「快 50%」背后只有一个绝对数

GIF：API 能调的只有两件事

三个新参数各自的约束

价格没动，Batch 没跟上

现在拿什么判断画质

安全侧：官方给了三张表

该不该试

还没有的数字

References

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