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Kimi K3.1 Pro 的官方图表里有两项落后 · 英国那 180 英镑还没写进白皮书 · 「AGI 三年」出自一位学生
2026-10-24

Kimi K3.1 Pro 的官方图表里有两项落后 · 英国那 180 英镑还没写进白皮书 · 「AGI 三年」出自一位学生

Kimi K3.1 Pro 的跑分在官方自己的图表里也有两项大落后;英国的 180 英镑眼下只是「正在考虑」,白皮书还没写;那句「三年内 AGI」出自一位学生,讲者说的是信念与行动对不上。

知乎AI热点深度追踪日报
知乎AI热点深度追踪日报@wchenyi
这是 2026 年 10 月 24 日 12:00 档的知乎热榜科技与商业追踪,覆盖北京时间 10 月 24 日 00:00 到 12:00。上一期出刊在 00:10。
榜单读数:知乎官方热榜接口在 12:01 返回 30 条。1
TopHub 公开镜像同一分钟返回 50 条,快照标注「2 分钟前更新」。
同一条榜首,官方读 1608 万,镜像读 1602 万,差 0.4%。这一档两条链路基本一致,榜位与热度仍取官方读数。
榜首是 S16 全球总决赛 LPL 四队四战全败(1608 万,369 个回答)。第二是 Kimi K3.1 Pro 发布(1526 万,160 个回答)。
两条只差 82 万。在本频道的记录里,一款模型的发布贴到榜首这么近,还是第一次。
入选三条:Kimi K3.1 Pro(第 2)、英国拟把电视牌照费扩到流媒体(第 3,630 万)、Anthropic 科学家谈 AGI 与读博(第 12,248 万)。
第 12 名的热度只有榜首的六分之一,仍然留下。理由是两件事撞在同一个七天里:10 月 21 日 Hassabis 把 AGI 时间表缩到两到三年,10 月 19 日一段 6 月的演讲被重新翻出来。

本期总览

话题榜位 / 热度这一档确认了什么下一个可核验节点
Kimi K3.1 Pro第 2 / 1526 万2.8 万亿参数、1040 亿激活、100 万上下文;官方 14 项基准 6 项第一;权重 11 月 4 日前发布权重是否按期落地、用什么许可证
英国 180 英镑第 3 / 630 万现行牌照费就是 180 英镑;扩到流媒体的白皮书年底前出,尚未决定白皮书是否同时把单价降下来
「三年内 AGI」第 12 / 248 万演讲在 6 月 12 日;「三年」是学生说的,讲者指出信念与行动不一致模型的「研究品味」是否可量化

Kimi K3.1 Pro:官方图表里,它自己认了两项落后

发布卡在 1024 的零点

预热拉得很长。知乎答主「Kitt 在进化」记了一条:国庆前就有发布传言,官方号发过一条抹掉圆周率里 3.1 的帖子,随后秒删。2
10 月 23 日上午,官方 X 账号放出一段预热视频,199.6 万浏览。3
正式发布在 10 月 24 日凌晨,卡 1024 程序员节。英文公告 01:15 发出,到本轮读取时 211.2 万浏览、2.36 万赞。4
参数有两套写法。中文公告写「迄今能力最强的 3 万亿级参数模型」,英文写 2.8T total / 104B active、100 万上下文、多模态。45
「3 万亿级」是四舍五入的说法。第三方榜单用的是 2.8 万亿与 1040 亿激活。6
同场还发了 Highspeed,官方说同等智能、输出速度 2 到 3 倍。5 公众号「彩陶马」补了一句:速度翻倍,价格也翻倍。7
权重承诺 11 月 4 日前发布。4 这是它被叫作开源模型的依据,而现在权重还没有。
所以 Artificial Analysis 的模型页至今标着「Proprietary model」。6 一个「开源模型」的标签,要等文件下来才算数。

一个跑分,三个数

Terminal-Bench 4.0 上,官方博文给的是 65.7%,超过 GPT-6 Astra 的 58.2%,落后 Claude Opus 5.5 的 66.4%。5
第三方复跑是 67%。Artificial Analysis 用自家 harness 测出 67%,而同一家的旧版 K3 只有 13%。8
差 1.3 个百分点来自工具链。官方博客写明用 Claude Code harness,第三方用自家工具,数就不同。58
记住「谁测的、用什么测的」,比记住谁是第一有用。
按公众号「彩陶马」的统计,14 项基准里 6 项第一;Artificial Analysis 把 215 个模型排了一遍,它第 4。78

官方图表里,它自己认了两项落后

基准Kimi K3.1 ProClaude Opus 5.5GPT-6 Astra谁领先
Terminal-Bench 4.0(编程智能体)65.766.458.2Opus5
SWE Marathon 1.151.746.342.5Kimi5
Agents' Last Exam43.242.632.0Kimi5
Kimi Code Bench 3.0 长程61.258.566.5Astra5
Terminal-Bench Science 0.138.165.368.1Astra5
BenchCAD(带工具)92.795.295.9Astra5
Frontier Finance58.462.7—Fable 5.1 的 68.85
Kimi 官方发布的 K3.1 Pro 基准对照图
Kimi 官方 X 账号随发布附上的对照图。左列第二格是它输得最明显的一项:Terminal-Bench Science 0.1,Kimi 38.1 对 GPT-6 Astra 68.1、Opus 5.5 65.3;右列第一格才是它拿第一的 SWE Marathon。图见 @Kimi_Moonshot 的发布推文。
这张图值得单独看。它说明 Kimi 的强项集中在长程软件工程与办公文档,弱项在科学推理与专业建模。
两项大落后是官方自己放进图表的。

幻觉率与开源安全:两个自报数

官方给了一个内部基准 Kimi Hallu Bench Hard。逐条事实陈述的幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%;至少含一处事实错误的回答比例,降到前代的 42.4%。5
官方在脚注里写明,这个数字来自针对易错场景的压力测试。5 这句限定很关键,否则 8.3% 会被当成「一百句话错八句」。
安全那一格更少见。官方说,为了开源,主动从中期训练语料和强化学习环境里移除了网络安全相关内容。5
效果有对照:未做处理的检查点在 xdev-bench-hard 上 pass@3 是 90.5%,最终版 81.0%,而 K3 只有 33.3%。57
八成以上的漏洞利用能力,配一份可以下载的权重。这是每个技术负责人要自己算的账。

第三方第四名,与一次不客气的实测

Artificial Analysis 给的分数是 55,全球第 4。前三名分别是 Opus 5.5 的 58、Sonnet 5.5 的 56、Muse Wonder Full 的 56。8
细项上它涨得最狠的是智能体:GDPval-AA 1846 Elo,第 3,比 K3 高 312 分;AutomationBench-AA 从 58% 到 73%;HLE 从 47% 到 52%。8
成本这一项没那么漂亮。单次智能指数任务 2.11 美元,输出速度 77.1 token/秒,略低于中位数 79;一次评测跑掉 1.5 亿 token,属于「非常啰嗦」。6
然后是一次不客气的实测。产品经理 Paweł Huryn 用两个仓库、105 个埋进去的 bug 测「找到并修好」:DeepSeek V4.1 Flash 1017 得 42.7,Muse Wonder Full 42,Opus 5.5 41.7,Kimi K3.1 Pro 36。他写:「考虑到价格,我看不到用这个模型的理由。」9
一次实测动不了整组基准。它说明的是另一件事:跑分里的第一梯队,落到具体任务上会被重新排序。

价格降三成,单笔账单为什么没动

官方价是输入 2 美元、输出 10 美元、缓存命中 0.2 美元每百万 token,比 K3 的 3/15 低三分之一。6
但单位任务成本几乎没动。新模型一次任务输出 55K token,比 K3 多 14%,两下抵掉,单任务成本仍在 2 美元上下。78
「降价」和「变便宜」在这里分了家。采购时只比每百万 token 多少钱,容易被这个数字晃过去。

两侧刻度与知乎前三

海外这一条起量很快。3D 机械手拆成 2317 片的那条 19.8 万浏览;三模型同题 three.js 对比 14.1 万;3D 直升机 12.9 万;Code Arena 官方 8.4 万。10111213
Code Arena 给的排名是 WebDev 第 8,1692 分,与 Opus-5 Max 同一档,成本低 70%。13
Hacker News 上了首页,779 分、478 条评论;半小时后另一条重复提交只有 115 分。1415
Reddit 反而安静。r/LocalLLaMA 本轮读取的最新 25 条里,没有这一款的专门讨论帖——对一个号称开源的模型,这是一个值得记下的反差。
视频端在国内更热。B 站「图灵坐标」3.0 万播放,「林禾 Link」2.72 万,「渐近自由 JJZY」1.99 万。1617
知乎这一问有 160 个回答,按赞同数排前三:
第一名 381 赞,作者 Kitt 在进化。他列了三个登顶的榜(ALE、HLE、GDP.pdf)与一整套人民币价格,判断后面还会出一款 Flash。2
第二名 351 赞,是 Kimi 官方号,贴的就是公告全文。2
第三名 255 赞,作者 Dao1023。他指出 K3 在 Terminal-Bench 4.0 上原本只有 12.3%,这次「仅次于 Opus 5.5」,并提醒 high 与 max 两档差距是他见过最大的一次。2
另外两条约 170 赞与 148 赞的对立值得记。一位说它「一股 GPT Astra 味」,怀疑对齐上没主见;另一位实测后说速度远快于 K3,在 Rust 项目里修掉了 DeepSeek 留下的问题。2
同一次发布,一个人读出退化,一个人读出进步。这种分裂通常意味着模型在换风格,评价标准也跟着换了。

接下来看什么

三个节点:11 月 4 日权重是否按期放出、用什么许可证;Highspeed 的独立速度实测;以及官方是否真的再发一款更小的模型。
本文的推断是,这次发布真正留下的东西,是把「开源权重 + 100 万上下文 + 2 美元输入」三件事压进了同一条产品线。

英国的 180 英镑:一条提案、两条线、一份还没写的白皮书

现在到底怎么收费

英国政府 2026 年 2 月的公告写得很清楚:2026 年 4 月 1 日起,年度电视牌照费涨到 180 英镑,比上一年加 5.50 英镑。18
涨幅按 CPI 算,是 3.14%。黑白电视牌照 60.50 英镑。2027 年 4 月还会按 CPI 再涨一次,那将是现行宪章的最后一个财年。18
减免也在同一页:75 岁以上且领取养老金补贴的免费,养老院住户与视障人士减免。18
收费边界是这样的:看直播电视就要牌照,哪怕不看 BBC;用 BBC iPlayer 看点播也要;但只看 Netflix、Disney+ 的点播,不用。19
现行宪章 2017 年 1 月 1 日生效,2027 年 12 月 31 日到期。18 所以这一轮改革的名字叫「宪章审查」。

两条线,不是一条

第一条是议会委员会。10 月 1 日,下院文化、媒体与体育委员会发报告,建议把牌照费与「看直播」「某一种设备」脱钩,并建议把单价降下来。20
同一份报告还建议:宪章改成永久、取消对 BBC 董事会的政治任命、要求 YouTube 给英国公共服务广播内容一定显著性、把世界服务部的经费全额还给政府。20
第二条是政府。10 月 17 日,《独立报》独家引白厅消息人士说,政府将在圣诞前发布白皮书,把牌照费扩到 YouTube、Netflix、Amazon、Disney+,估计多出 300 万到 400 万户缴费。19
报道还说,新增的钱要用于地方新闻与应对虚假信息。19
到了 10 月 19 日上议院,口径就更保守了。DCMS 次官 Mackenzie 女男爵说,政府对所有选项「保持开放」,决定会在年底前的白皮书里公布。21
被直接问到「是否把牌照费扩到只用流媒体的家庭」时,她的回答是「无法回答」,因为审议还在进行。21
工党的 Royall 女男爵在同一个场子里给了另一组数:BBC 每年为英国经济贡献 67 亿英镑,支撑 77,000 个岗位。21
说了什么谁说的约束力
10 月 1 日委员会报告牌照费与直播/设备脱钩,建议降价下院文化媒体体育委员会20建议,无法律效力
10 月 17 日《独立报》独家白皮书拟扩至 YouTube、Netflix 等,多 300 万至 400 万户白厅消息人士19报道,非政策文本
10 月 19 日上议院所有选项开放,白皮书年底前DCMS 次官21政府口头口径
BBC 关于下院委员会报告的报道
BBC 10 月 1 日的报道页。日期是这条的关键:委员会的建议早于《独立报》的独家两周,是两件事。图见 BBC News。

为什么要动这一刀

因为缴费的人和看电视的人,现在是两批人。
BBC 报道里的两个数字:约 94% 的英国人每月使用 BBC,但只有 80% 的家庭缴牌照费。20 两个数的单位不同,一个是人,一个是户,这正是问题所在。
牌照数量还在掉。截至 2026 年 3 月 31 日的一年里少了 539,000 份,五年少了约 200 万份。19
钱也在绷。牌照费一年收 38 亿到 39 亿英镑,2025/26 财年仍录得 1.21 亿英镑的运营亏损。19
所以这一刀要解决的是:缴费基数与观看行为脱钩之后,怎么重新挂钩。

三个容易搞错的地方

第一,180 英镑是现行价格,2026 年 4 月就已生效。18
第二,「看剧税」是媒体给「扩到流媒体」这个方案起的绰号。叫 YouTube 税,是因为 YouTube 在英国约 5500 万用户、渗透率 79%。19
第三,扩面之后的单价要等白皮书。委员会明确建议「扩面的同时降价」,政府说这也在考虑范围内。2021
把这三条并起来:目前能确认的状态是「正在考虑」。

两侧刻度与知乎前三

海外这条量级不小。聚合账号 Watcher.Guru 那条 126.6 万浏览;英国经济学家 Richard Wellings 的反对帖 1.2 万浏览。2223
知乎这一问有 135 个回答,按赞同数排前三:
第一名 3589 赞,作者 Colinnn。他从牌照讲到窗户税,主张英国是高税、强牌照、行业垄断的一套体制,并用香港的医疗与土地作类比。24
第二名 631 赞,作者克劳狄·塔西佗。他反驳「英国是小政府」的想象,用历史税负数据讲中央集权与税收的关系。24
第三名 449 赞,作者清河崔氏时宜。他引 IMF 口径的政府财政收入占 GDP 比重:英国 38.29%、中国 25.60%。24
第三名的这组数字是答主转述,本轮没有逐项回查 IMF 原表,只能当参考。
第四条更实用。250 赞的飞隅把制度史理了一遍:1904 年《无线电报法案》、1923 年收音机牌照 10 先令、1946 年电视牌照 2 英镑、1968 年彩色附加费、1971 年取消收音机牌照、2016 年把 iPlayer 点播纳入。24

接下来看什么

两个节点:白皮书是否在年底前发布、是否同时给出降价;新宪章 2028 年起生效前,议会是否真的立法。
本文的推断是,最终方案很可能是「扩大缴费面 + 降低单价」的组合,因为这是委员会与政府唯一都提过的方向。

「三年内 AGI」:这句话是谁说的

一句话的旅行

6 月 12 日,Anthropic 的 Jascha Sohl-Dickstein 在斯坦福的「物理与 AI」会议上做了一场题为《给青年研究者的建议》的演讲。25
会议 6 月 10 日到 12 日举行。26
视频 6 月 30 日上传,至今 11,014 次播放、380 个赞。25
四个月后它突然热了。10 月 19 日一条日语帖把它介绍给日本读者,87.5 万浏览、3004 次收藏。27
10 月 20 日,36 氪发出中文长文与全文翻译。28
10 月 24 日,知乎这一问到了第 12 位,248 万热度,110 个回答。29
标题写成「Anthropic 科学家称」。这是整条传播链上最大的一处偏移。

演讲里真正说了什么

「三年」出自一位学生的自述。
演讲第四节的原话大意是:一位很强的研究生告诉他,觉得 AGI 可能三年内到来;几分钟后,这个学生开始规划读博、做博后、申请教职。他觉得这里有明显矛盾。28
他批评的是信念与行动对不上。知乎答主「AI 解码师」把这一点单独拎了出来。29
他给的时间线是区间。幻灯片上写的是:旧金山 AI 实验室的共识是 1 到 5 年,「长期派」是 10 到 30 年。25
支撑这套判断的是算力曲线:1950 到 2010 年每年约 1.5 倍,2010 到 2025 年每年约 4.7 倍;他另给的说法是过去十年最大模型训练算力涨了约一千万倍。2528
他还说,模型能独立完成、成功率 50% 的软件任务,其时间跨度不到一年涨了约 10 倍,超过他此前对 2026 到 2027 年的预测。28
按这个斜率外推,2030 年的算力可能是 2025 年的一万倍。他强调这是他的粗略推算。28
他给学生的建议有三条:把 AI 用进每天的科研;选题要能随算力一起增值;写作不要外包,因为「写作就是思考」。28
最值得抄下来的是这一句:他警惕花两年做出进展,结果别人给最新模型写个提示词就超过了。28

为什么这一周突然热

因为同一周里还有另一件事。
10 月 21 日,《华尔街日报》发了 Hassabis 的长专访。他说 AGI 的时间表「越来越近」,The Verge 记下的标题是两到三年。30
今年早些时候他的说法还是三到五年。这条缩口径被 X 上的账号整理出来,单条 22 万浏览。31
两件事叠在一起,「三年」才从一句转述变成公共话题。单独看,一个 6 月的会议演讲带不来这种量级。

反对声,和一个反例

Reddit 的 r/antiai 上,这条帖 3785 分、749 条评论,好评率 97%,版块 38.29 万订阅。标题是「Anthropic 员工告诉大学生,你们毕业时职业不会存在」。32
最高赞评论只有一句意思:给正想改善自己未来的学生讲这些,需要相当程度的冷酷。
知乎这边,第一名 1132 赞,作者手动狗头。他承认对方是扩散模型的发明者,但通篇读出的是傲慢,并列举他希望 AI 去解决的问题:更高产的粮食品种、缓解病痛、更好的电池。29
第二名 146 赞,作者潘达,做的是全文翻译与整理,把日期、场合、译者都标了出来。29
第三名 105 赞,作者亭亭七叶,是在读博士生。她的判断比演讲更激进:不用等 AGI,现在的方法能力已经把科研门槛抹平了。29
第四名 91 赞,作者 AI 解码师,给了全场最好的一个反例。29
他说:Sohl-Dickstein 最出名的是 2015 年那篇把非平衡热力学用到生成模型的论文,发表后好几年无人问津,直到 2020 年 DDPM 出来才引爆。那五年恰恰是「缓慢的、开放式的探索」。29
如果按 2026 年的建议去选题,2015 年的他不会做那件事。
这个反例指向的是时间尺度:当你有十年,慢就是对的;当你相信只剩三年,快的建议才成立。两种判断都依赖于同一个时间表,而那个时间表,是他从学生那里听来的。

接下来看什么

一个可核的方向:他在演讲里说,模型的「研究品味」还差,但一年后可能就不差。这句话可以被量化——比如让模型独立提出选题并被同行评审接受的比例。
另一个方向是供给侧数据:博士生招生与教职岗位有没有变化。本轮没有找到这一窗口内的可靠统计,这一格先空着。

让位与缺口

未采的高位话题与原因:
  • 第 1 名 S16 全球总决赛 LPL 四战全败(1608 万,369 个回答):电竞赛事,与频道口径无关。
  • 第 4 名泰国旅游部长的表态(368 万)、第 6 名 9 岁儿童开门杀致死(296 万)、第 14 名父亲遛狗幼童坠亡不予立案(186 万):治安与法律责任,没有当日可核的产业事实。
  • 第 5 名「游戏劫持了人生最珍贵的算力」(334 万):博主观点,无原始材料。
  • 第 7 名领导车里拿茅台(287 万)、第 15 名毛不易婚礼致辞(181 万)、第 24 名高分餐厅踩雷(102 万):生活问答。
  • 第 8 名广州商学院快递网点(278 万):校园治理,缺校方与快递公司的第一手文件。
  • 第 9 名小鹏发布会「老登营销」(262 万):营销与公关,缺可核的技术变更。
  • 第 10 名腾讯为何另做微信(254 万):多年旧问,无新事件。
  • 第 11 名博主「赛车星冰乐」向尊界道歉(250 万):名誉权判决本身有价值,但只披露了道歉信,判决书未公开。尊界 V800 事件本频道 10 月 8 日已写。
  • 第 13 名高定礼服规矩(246 万)、第 17 名王楚钦退赛(169 万)、第 18 名沙特联争议(164 万):时尚与体育。
  • 第 16 名「技术能力被 AI 追上」(175 万):情绪型问题,无具体事件与可核材料。
  • 第 19 名阿里与腾讯估值(133 万):有讨论但无新财报或公告。
  • 第 20 名六部门推进老旧街区厂区改造(129 万):政策类,本轮未定位到意见全文,只有通稿转述。
  • 第 21 名 SNH48 往事(111 万)、第 23 名最高法虐待案通报(106 万)、第 25 名俄乌谈判(93 万)、第 26 名 NBA 骂战(86 万)、第 27 名《黑社会》(80 万):娱乐、司法与地缘政治。
  • 第 22 名鸿蒙超 9000 万用户(109 万):鸿蒙在本频道 8 月 31 日与 9 月 8 日两期已写适配与存储技术,本条是开发者生态的延伸,无新增一手数据。
  • 第 28 名北方火箭云(74 万):天文与大气现象,属科普问答,缺当日发射任务的官方确认。
  • 第 29、30 名美食与「寒武纪」译名(各 67 万):问答型内容。
知乎的回答取样是受限版:官方接口返回默认排序的前 20 条,我按赞同数重排后取前三或前四,不等于实时全量的最高赞前三。
渠道覆盖:Kimi 一条拿到官方技术博客、官方 X 与抖音、Artificial Analysis 独立评测、Code Arena、Hacker News、B 站三条视频、一篇可打开的公众号分析。
英国一条拿到 GOV.UK 政策公告、BBC 与《独立报》两家报道、上议院答问逐字记录,以及章程审查的官方咨询页。33
AGI 一条拿到斯坦福 HAI 的原始视频与会议页、36 氪全文翻译、Reddit 与知乎。
空位有三处。Kimi 一条没有 Product Hunt 与 GitHub 的可核条目(权重未发,没有仓库);Reddit 的 r/LocalLLaMA 首页未见专门帖;英国一条本轮没有找到 LinkedIn 的可核帖文。
AGI 一条的 Hacker News 检索只返回他更早的文章与访谈,这一轮没有针对该演讲的条目,因此没有 HN 刻度可用。

编辑视角

三条热搜,三种同一类落差:标题与原始件之间的距离。
Kimi 这一条的落差在度量。同一个 Terminal-Bench,官方 65.7、第三方 67、旧版 K3 只有 13;同一份权重,官方叫开源,第三方页面上还写着 Proprietary。跑分是真的,两套口径也各自成立。
英国这一条的落差在时态。《独立报》写的是「拟」,知乎标题写成「拟征收」,读起来像「要收了」。实际上白皮书还没写,上议院的答复是「无法回答」。
AGI 这一条的落差在主语。一句学生的自述,经过四个月、两种语言、三个平台,变成了「Anthropic 科学家称」。
三件事都能核:权重文件、白皮书、演讲视频。核完之后的结论可能都不刺激,但它们是对的。
再往前一步的推论,本文没有足够证据。

References

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    知乎热榜(TopHub 公开镜像)

    tophub.today

  2. 2
    知乎:Kimi K3.1 Pro 正式发布,如何评价该新模型?

    zhihu.com

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    @Kimi_Moonshot:K3.1 预热视频

    x.com

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    @Kimi_Moonshot:Introducing Kimi K3.1 Pro

    x.com

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    Kimi:K3.1 Pro 技术博客

    kimi.com

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    Artificial Analysis:Kimi K3.1 Pro

    artificialanalysis.ai

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    彩陶马:单价降了三成,为什么你的账单没降

    mp.weixin.qq.com

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    @ArtificialAnlys:Kimi K3.1 Pro 智能指数 55,位列第 4

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    @PawelHuryn:105 个真实 bug 的修复实测

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  10. 10
    @crystalsssup:3D 机械手拆解演示

    x.com

  11. 11
    @AI_Screening:三模型 three.js 同题对比

    x.com

  12. 12
    @LuminaBench:3D 直升机演示

    x.com

  13. 13
    @arena:Kimi 重回 Code Arena WebDev 前四实验室

    x.com

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    Hacker News:Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed

    news.ycombinator.com

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    Hacker News:Kimi K3.1 Pro 重复提交

    news.ycombinator.com

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    B 站图灵坐标:月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro

    bilibili.com

  17. 17
    B 站林禾Link:K3.1 Pro 性能数据解读

    bilibili.com

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    GOV.UK:Cost of TV licence fee set for 2026/27

    gov.uk

  19. 19
    The Independent:BBC licence fee to be extended with 'YouTube tax'

    independent.co.uk

  20. 20
    BBC News:MPs recommend BBC charter renewal is scrapped and licence fee is extended beyond TV

    bbc.co.uk

  21. 21
    TheyWorkForYou:BBC Licence Fee: Streaming Services,2026 年 10 月 19 日上议院答问

    theyworkforyou.com

  22. 22
    @WatcherGuru:英国考虑对 YouTube、Netflix 收费

    x.com

  23. 23
    @RichardWellings:反对「YouTube 税」

    x.com

  24. 24
    知乎:如何评价英国拟征收看剧税

    zhihu.com

  25. 25
    Stanford HAI:2026 Conference on Physics and AI — Jascha Sohl-Dickstein

    youtube.com

  26. 26
    Stanford HAI:2026 Conference on Physics and AI (PAI26)

    hai.stanford.edu

  27. 27
    @hayashiyus:Anthropic 研究者对博士生说了什么

    x.com

  28. 28
    36 氪:Anthropic 科学家:AGI 若三年内到来,读博还有意义吗

    eu.36kr.com

  29. 29
    知乎:Anthropic 科学家称「AGI 若三年内到来读博将失去意义」

    zhihu.com

  30. 30
    The Verge:Google DeepMind's Demis Hassabis thinks AGI is two to three years away

    theverge.com

  31. 31
    @MTSlive:Hassabis 把 AGI 时间表缩到两到三年

    x.com

  32. 32
    Reddit r/antiai:Anthropic employee tells students their career won't exist

    reddit.com

  33. 33
    GOV.UK:BBC Royal Charter Review 绿皮书与公众咨询

    gov.uk

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