Meridian：本地记住一天，但摘要仍会出设备 (2026)

Meridian 先试一天，再决定要不要长期采集

Meridian 于 2026 年 8 月 17 日登上 Product Hunt。它不是又一个计时器，而是一套面向开发者的本地工作日志：采集屏幕活动，整理编码 Agent 会话，匹配任务，再生成一份等你确认的 worklog 草稿。1 2

最短上手路线

从官网或开源仓库获取 macOS（Apple Silicon / Intel）或 Windows 10/11 桌面版。
在系统设置里给 Meridian 开启 Screen Recording 和 Accessibility；这两项权限是采集链路的前置条件。
选择你已有的 Claude、Codex、Cursor 或 Copilot CLI，或者配置自己的云端模型 endpoint。摘要生成不由 Meridian 代付模型费用。
先让它完整记录一个普通工作日，再检查时间线、任务匹配和摘要是否把中断、等待与返工写对。
只审批一条低风险草稿，再连接 Jira、Linear、GitHub Projects、Trello 或 Azure DevOps。官方设置文档明确写着：worklog 不会自动发布，必须由你审核。3

真正的成本不在订阅费

软件本身是 MIT 许可、免费且可自托管；但你仍要承担本机的内存、存储和模型调用费。官方文档给出的线索是：运行内存约 0.5–3 GB，原始采集约 20 GB/月，默认保留 30 天；首次运行还会下载约 130 MB 的本地 embedding 模型。生成摘要和匹配任务时，相关 session 文本会发给你配置的模型 provider，连接器写回时还会发给对应的项目管理服务。3 4

所以「本地」要拆成两句话：采集、整理和数据库主要留在你的设备；摘要所需文本不一定留在设备。公开产品页写着「No cloud, no account」，而仓库的隐私说明又提示，已登录的 alpha 构建会发送安装与每日用量分析，当前没有 analytics 关闭开关。安装前请以当前版本和设置页为准，不要把「本地优先」当成「零数据出站」。5

和 Screenpipe 怎么选

Screenpipe 更像跨 macOS、Windows、Linux 的本地屏幕 / 音频 / 应用历史层，提供 API 与 MCP，让你自己搭搜索、摘要和 Agent 自动化；Meridian 则直接把采集结果收敛成开发者工作日志和项目更新。想今天就拿到 standup 草稿，先试 Meridian；想把屏幕历史接进多个 Agent、自己控制 pipe 和数据层，再看 Screenpipe。两者不是同一层产品。6

我的判断： Meridian 值得做一次低风险的一日试跑，但不值得在没有核对模型出口、权限范围和存储上限前就让它长期运行。先看它能不能把「今天做了什么」说准确，再决定是否把这条采集链路放进日常工作流。