AI 产业观察｜模型降价之后，谁能把能力卖进工作流

DeepSeek 把模型价格往下压，OpenAI 和 Salesforce 则把模型往金融研究与客户服务的工作流里推。本期关注一个更具体的问题：当模型越来越便宜，AI 公司靠什么把能力变成长期生意？

DeepSeek 在 9 月 10 日发布 V4.1 Flash。这款模型采用五百五十二亿参数的混合专家结构，输入激活参数为八十亿，输出激活参数为一百六十亿，并加入原生视觉理解。DeepSeek 同时称，新架构把上一代的键值缓存需求压缩到四分之一，固态硬盘需求降到八分之一。1

价格调整在北京时间 9 月 10 日 12 点生效，闲时价格是高峰价格的一半。旧版 V4 Flash 和 V4 Flash Vision Exp 下线，旧模型名称暂时路由到 V4.1 Flash；9 月 14 日 12 点之后，V4 Pro 的请求也会在新一代 Pro 上线前路由到 Flash，并按 Flash 价格计费。1

这不是单纯的促销。对于调用量大的团队，模型成本取决于每次请求的价格，也取决于缓存、显存、存储和等待时间。DeepSeek 把模型结构、缓存占用、峰谷调度和价格放在同一份公告里，说明 API 生意已经从“卖一个模型”进入“管理一套推理成本”的阶段。

低价只是把试用门槛放低。企业愿意长期付费，还要看模型能不能进入一条已经存在的工作流程。

OpenAI 在 9 月 10 日发布 ChatGPT for Financial Services，面向金融机构的投行和股票研究团队。产品把内置金融数据与 GPT-6 Astra 的推理能力放进一个定制的 ChatGPT Work 体验，合作伙伴包括 Morgan Stanley 和 Evercore。2

这套产品接入 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等数据，支持研究、财务模型、客户材料、电子表格、演示文稿和图表。管理员还可以发布 Excel、Word 和 PowerPoint 模板，让团队把估值模型和研究报告固定成可复用的工作流。2

这里的商业变化很清楚。用户买的不是一个更会回答问题的聊天窗口，而是一套带数据、引用、模板、权限和审计能力的工作台。OpenAI 没有披露具体定价，但产品采用面向符合条件金融机构的企业销售模式，也保留 API 和外部数据授权的连接路径。2

模型价格下降以后，价值会向工作流上下游移动。谁能把数据权限、模板和团队协作固定下来，谁就更容易收取持续的席位费、连接费和服务费。

Salesforce 在 9 月 10 日宣布完成对 Fin 的收购。Fin 原名 Intercom，团队和技术将加入 Salesforce AI Labs，继续开发客户代理和 AI 模型。公告称，Fin 拥有超过三万家企业客户，AI 客服代理的平均解决率为百分之七十六。3

Fin 能在聊天、邮件、WhatsApp、短信、语音和 Slack 等渠道处理客户问题，并与企业已有的帮助台和系统协作。Salesforce 把 Fin 与 Agentforce 放在一起，给企业提供两种路径：一条是快速部署现成的客户代理，另一条是利用 Salesforce 的定制化平台深度改造。3

这笔交易没有披露金额，但它说明了一个比模型榜单更直接的竞争位置。客户服务代理一旦进入企业，就会接触知识库、工单、客户身份和售后流程。模型能力只是入口，真正有价值的是代理能不能在企业的原有系统里持续工作。

DeepSeek 解决的是供给侧的成本：更少的缓存、更灵活的调度和更低的调用价格。OpenAI 解决的是专业工作的组织方式：数据、模板、引用和权限被放进同一套工具。Salesforce 解决的是客户关系的执行环节：代理直接进入企业与客户发生联系的渠道。

这三条线共同指向一个变化。AI 公司的产品边界正在从模型接口移动到工作流边界。模型公司需要回答“每次调用花多少钱”，应用公司需要回答“谁的工作被接管”，平台公司则需要回答“出了错以后由谁负责”。

对于内容创作者和自媒体从业者，之后观察一条 AI 新闻，可以少问一句“它的基准分数是多少”，多问三句：它降低了哪一项部署成本？它进入了哪一条已有工作流？它新获得的权限，能不能被审计和撤回？

模型越便宜，试错的人越多；工作流越具体，留下来的供应商越少。今天的竞争重点，已经从把模型接进产品，走到让企业愿意把数据、模板和客户关系交给它长期运行。