能原生跑就原生跑,只对复杂或依赖多的服务上容器。他喜欢单个 Go 二进制的服务;只提供一份 docker compose、还要拉 MySQL、Redis 和另外三个容器的服务,他会先去找替代品。
讨论焦点:103 条评论里有一条主线争的是自建算不算「真正的颠覆性未来」。有人认为云端能做的事在硬件上早已不复杂,真正的难题是让私有网络从公网访问,目前大多靠 Tailscale 这类厂商方案。也有人泼冷水:自建越来越容易,普通人却离它越来越远。另一条线是 AI 泡沫的争论,有人提醒 AI 的底层技术不会跟着公司一起消失。
讨论焦点:19 条评论里,有人抱怨照片里看不出深度和尺度,建议放个人进去当参照。有人举出俄勒冈的 Crack in the Ground,说那处更容易到达;也有人提名犹他州那条更瘆人的裂缝。还有一条线在骂这个站点的广告——手机上滚动时广告不断加载,页面被顶得乱跳,有人试了四五次就放弃了,也有人建议按站点关掉 JavaScript。
10. New Withings Users Must Pay $99/Year for Apple Health Syncing
他说客服的答复自相矛盾:一边称 Apple Health 同步是「不需要订阅的标准功能」,一边确认 10 月 13 日之后创建的账号要订阅 Withings+ 才能导出数据,理由是新的「隐私措施」和一个「AI connector」。
他的反驳是:通过 HealthKit 把数据写进 Apple Health 是在手机上本地完成的,占不到云端算力与服务器成本,也占不到什么 AI connector,那只是一次普通的 API 调用。现在还能手动导出 CSV,但没人愿意在 2026 年手动往手机里导 CSV。帖子呼吁 Withings 撤回这项改动。
讨论焦点:115 条评论里,一条被顶上来的建议是用苹果的退货渠道施压:在 Apple Store 线上买一台秤或血压计,装到撞上付费墙,再打电话退货并说明原因是订阅。有人提醒这可能是 Withings 没通知苹果就改了政策,几个退货单就足够让苹果下架它的产品。也有人认为这类硬件正一步步变成订阅服务,有人干脆说自己少碰这些技术之后生活反而更好,还有人贴出逆向蓝牙秤的开源项目起点,另有人担心厂商一旦发现逆向成风,就会用远程证明把设备封起来。
讨论焦点:145 条评论几乎都绕着那条反 AI 政策。有人翻出 AGENTS.md 里更狠的段落:作者称那个「重度 AI 编码」的 U-Boot 分支对 Libreboot 没用,还说要审计 GCC、GRUB 等被他指出含 AI 辅助提交的项目,「去 AI 化」,必要时整体分叉。有人觉得这种态度会让开源项目被甩在后面,也有人回一句「你的仓库你做主,不满意就自己分叉」,还有人说该看的是一段代码的产出,输入用什么工具并不重要。
17. The engineering that allows articulated buses to bend
中文要点:文章从伊利诺伊铁路博物馆(IRM)的 Bus Day 讲起。这家美国最大的铁路博物馆收藏了三仓库的公交车,其中一辆是 King County Metro 4020,1987 年的 MAN SG-T310 铰接无轨电车。作者要回答的问题很具体:铰接公交车到底怎么弯。
他把实现方式分成几种。古巴还在跑拖车式的铰接公交;慕尼黑的公交列车让一辆公交拖一节本身也是公交的挂车,2022 年由 Sono Motors 打造。美国常见的是两类:较早的「拉式」车里,前段本身就是一台完整的车,发动机在前段后部的地板下,只有中轴有动力,后段靠前段拉着走,铰接点是一圈轴承加转盘、风箱和柔性线缆,结构更简单,缺点是地板高度受中置发动机限制。
更主流的做法是把发动机放到车尾,由后段推着整车走,前段因此变成「挂车」。拖车经验里,挂车比牵引车更有力容易折成 L 形,公交能若无其事地过弯,靠的是铰接点上的阻尼器:它提供液压阻力,减慢两段之间的转动速度。更新的半主动阻尼器带一组传感器和控制单元,实时跟踪车速、转向角与铰接角;控制单元判断车可能失稳时可以把阻尼调硬,高速时让关节更紧、低速过弯时更松。控制单元失效时关节仍有被动阻尼,转向太急也有行程末端的限位块,这套系统还能与线控驱动联动,在情况不妙时收油。
中文要点:GNOME 开发者 Christian Fredrik Kalager Schaller 讲了自己用 AI 修硬件驱动的过程。母亲去世后他留下一整箱老底片,于是买了一台 Plustek 8200i 底片扫描仪,因为它在 Linux 下有支持——结果发现扫描仪换了芯片组,原来的支持已经不适用。
他此前用 Claude Code 给自己的硬件写过配置工具,包括戴尔相机控制器,但这次卡了很久,中途放弃过几个月。转机是他看到 Glorious Eggroll(Tom Crider)讲怎么修鼠标驱动:让 AI 智能体完全控制一个 Windows 实例来采集需要的数据。他把这段话贴给 Claude,让它照着搭一套同样的环境。
能够在 Windows 虚拟机里跑扫描、同时抓 USB 数据,是关键的一步。几个小时后他拿到了在 Linux 下第一次成功的扫描,画质还有些问题,但已经能认出底片上的图像;几天后驱动接近可用,还支持红外扫描。这时他发现,就在他放弃的那段时间里,已经有人把这款扫描仪的代码提交进了 SANE。他随后用 Claude 写了一个底片扫描程序,取名 Negative Vibes。