假设你明天就要在两个方案里选一个:现在签约,还是再花两天做一次访谈。你不是不知道资料越多越安心,而是不确定——访谈结果真的可能让你换一个方案吗?如果无论听到什么你都会照原计划行动,再查两天就只是在增加资料,不是在改善决定。
信息价值指的不是信息本身有多丰富,而是:一条新信息可能带来的决策改善,减去获取它要付出的时间、金钱和注意力之后,是否仍然值得继续找。它把“再全面一点”改成一个更具体的问题:这条信息有多大机会改变行动?改变之后,结果会好多少?
它替代的是「请再搜集更多资料,越全面越好」这种没有停止条件的 Prompt。
CALL · 直接粘贴
用「信息价值」判断这条新信息值不值得找。
模型执行时,不是机械地罗列资料,而是先看清当前选项和关键不确定性,再判断新信息可能让你改选什么;如果改选能带来改善,就把这份预期改善与获取成本放在一起比较。只有可能改变行动、而且改善值得成本的信息,才值得继续追。
这和“信息越多越好”不同,也不要求把一切硬换算成精确数字。EVPI 可以理解为:如果关键事实全部知道,理论上最多能改善多少;EVSI 则更接近一次具体访谈、研究或检索实际可能带来的改善。它们是帮助比较的尺度,不是替结构性假设背书的客观分数。
边界:如果选项、行动或结果都还说不清,先别急着算信息价值;先把决定本身说清楚。信息价值也不等于拖延的正当理由——当新信息不会改变行动,继续搜索的价值通常接近于零。
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