RAG 是什么：AI 回答前，先翻到相关那一页
RAG 的中文是「检索增强生成」：模型回答前，先从外部知识库找到相关片段，把片段和问题一起放进上下文，再组织答案。这个思路来自 2020 年的 RAG 论文，如今也成为企业知识库、客服和搜索问答里的常见结构。12
RAG 能减少知识过时和部分幻觉风险，也能带出可核查的来源，但它不会自动保证正确。斯坦福对商用法律 RAG 工具的预注册评估发现，它们仍有 17%–33% 的查询出现幻觉。5
一句话记住：RAG 让模型回答前先翻到相关那一页。检索找证据，模型组织语言，你确认这页真的支持答案。
References
- 1
- 2What is RAG? - AWS
aws.amazon.com
- 3
- 4Introducing Contextual Retrieval
anthropic.com
- 5
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