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高性能密态计算落地法律生产力前线!荆华密算亮相法律盛会
2026-10-19

高性能密态计算落地法律生产力前线!荆华密算亮相法律盛会

荆华密算在法律周活动上联合 iCourt 发布密态大模型;本文同步任炬的演讲要点、五类法律工作流,以及公司在产品与保险上的最新进展。

荆华密算公众号同步(国外)
荆华密算公众号同步(国外)@然爱吃巧克力
10 月 17 日,荆华密算项目发起人、清华大学计算机系教授任炬在一场法律行业会议上作主旨演讲,题目是《从效率工具到信任底座:AI 时代的法律新基建》。1
原文把这场会议称为法治与涉外法律服务领域的年度盛会,律师与企业代表来自多个国家和地区,议题包括 AI 助力法律服务、国际仲裁与调解。1
据海南省律师协会的报道,任炬这场演讲所在的会议,是 2026 海南自由贸易港法律周期间的“AI 产业新发展的机遇与挑战交流会”,10 月 17 日在海口举办。2
当天的 8 位主旨演讲专家里,任炬是其中之一。2
大会现场,荆华密算与法律科技企业 iCourt 联合发布了“iCourt 密态大模型”。原文称,这标志着高性能密态计算正式落地法律生产力前线。1

AI 已到门口,信任尚未建立

任炬在演讲开头就给出判断:“AI 进不了律所的核心,不是能力不够,是信任不够。”1
原文把这道门槛拆成三道墙:
  • 职业伦理墙:律师与客户之间存在特权约束,核心材料出所就触碰职业伦理。
  • 合规墙:《个人信息保护法》《数据安全法》等法规对敏感数据的处理有硬性要求。
  • 追溯墙:数据一旦流出公网,流向就不可追溯。
原文认为,三道墙的根子是信任。1
演讲里引了一组数字。原文援引 IBM 的一份报告:全球单次数据泄露的平均成本已升至 488 万美元。1
同一份材料还有两个比例:77% 的企业员工曾把敏感数据交给公网 AI 工具处理,其中 11% 涉及企业绝密信息。1
行业此前卡在两头:私有化部署成本高,传统脱敏又会破坏文本完整性。原文把这种状态概括为“数据必须离开用户才能使用 AI”。1
这个矛盾已经被抬到国家治理层面。任炬援引 2026 世界人工智能大会主旨讲话指出,人工智能安全与数据安全已成为总体国家安全观的重要组成部分。1
按原文的说法,密态算力底座正成为大国战略安全的关键基础设施,监管收紧是必然。1
荆华密算的解法是高性能密态计算:系统在完全密文状态下直接执行 AI 模型推理,计算效果与明文基本一致。1
团队重构了密态算子框架层,在不依赖 GPU-TEE 的前提下做到“对下加密加速、对上无感接入”。1
GPU-TEE 指显卡内部建立的可信执行环境。原文称,这一架构把 AI 密态计算的时间损耗压到了可以商业化落地的水平。1
现场演示走的是四步。律师在本地终端上传合同材料,平台在本地完成加密。1
随后平台在全程密文的状态下完成风险分析与条款定位,加密结果回传后由系统在本地解密。1
原文称,传输与缓存两个环节因此都处在保护之下,即“数据可用不可见”。1

法律 AI 的五个高频工作流

结合法律实务需求,原文把密态计算在行业里的用法归纳成五类:合同审查、类案检索、案情分析、文书起草与尽调合规。1
法律 AI 的五个高频工作流幻灯片
原文配图:幻灯片把五类工作与各自的风险点并排标出——合同进训练池、检索方向暴露代理思路、卷宗上传收不回、草稿含当事人真实信息、未公开交易与财务外流,上方一行写着“数据全程加密传输与计算”。1
并购与尽调是原文举的第一个场景。传统方案靠网盘打包、临时数据室和保密协议,泄露风险仍然存在。1
密态方案改成“本地加密—密文审查—本地解密”,未公开的交易与财务数据不出这条链路。1
第二个场景是刑事卷宗与当事人咨询。会见笔录、当事人自述这类材料全程密文处理,密钥只保留在律师手里。1
任炬用一句话总结这种变化:“以前靠忍,现在靠架构。”1

联合发布 iCourt 密态大模型

iCourt 深耕法律科技十三年,服务超过 2 万家律所、30 万名从业者,此前已用自研法律垂直大模型 AlphaGPT 做过多个场景的赋能。1
这次合作由荆华密算基于高性能密态计算平台,为 iCourt 定制垂类专属的法律 AI。1
新架构下,律师的数据全程以密文状态流转,平台方与模型方都接触不到明文。1
原文认为,这层隔离解决了法律 AI 进入核心业务的信任瓶颈,密态计算也从底层基础设施的技术叙事,变成了律师桌面上的生产力工具。1

商业化与制度层面的进展

原文还给了三个场景的进展。国内首个加密 AI 对话平台在零推广投入的情况下上线一个月,用户数突破 10 万,单周可信 Token 消耗量超过 100 亿。1
跨境数据合规一侧,荆华密算已服务近 1 亿用户规模的密态计算场景,业务精度损耗为 0.5%。1
原文称,这套方案帮助企业满足了欧盟、南美、南亚等区域的数据出口监管要求。1
产品线上新增了“脱敏熊”,面向企业及法律团队处理敏感文档,核心理念是“先脱敏再进入 AI”。1
脱敏熊工作台界面
原文配图:界面把流程拆成导入材料、识别字段、人工复核、生成交接包、授权回填五步,并标明真实主体保留在本地映射中,AI 只处理脱敏后的内容。1
按原文,脱敏熊集成了敏感信息智能识别、人工确认复核、假名或星号替换脱敏,以及后续的假名还原。1
识别环节调用密态 API,模型推理全程在可信环境中完成,文字的上下文逻辑得以保留,隐私字段不外泄。1
制度一侧的进展是保险。荆华密算完成了全球首个人工智能数据安全保险签约,由中国人民财产保险股份有限公司(PICC)正式承保。1
原文认为,这次签约说明密态推理技术通过了精算评估,行业也正从技术自证走向制度性保障。1
任炬在结尾把逻辑说得很直接:“先加密,再智能,这是 AI 时代法律新基建的基本逻辑。”1
他同时判断,法律行业的 AI 化不可逆转,前提是先解决信任问题,密态计算是让 AI 走进法律核心业务的“通行证”。1
原文给出的产品入口是墨镜熊,并附了一项限时福利:连续 3 个月、每月免费领 15 万积分。1
在微信公众号后台输入“加密使用云端大模型”,还可以领 3500 积分。1
查看微信公众号原文:《高性能密态计算落地法律生产力前线!荆华密算亮相法律盛会》

References

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    高性能密态计算落地法律生产力前线!荆华密算亮相法律盛会

    mp.weixin.qq.com

  2. 2
    2026法律周|AI赋能!海南这场交流会探讨法律服务变革新路径

    mp.weixin.qq.com

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