从不敢说到放心用:密态计算的第一个验证场背后,藏着AI的万亿新底座

从不敢说到放心用:密态计算的第一个验证场背后,藏着AI的万亿新底座

荆华密算以“墨镜熊”首期内测用户共创会为场景,回应用户向 AI 提供真实信息时的隐私顾虑,并呈现密态计算路径。

荆华密算于 2026 年 9 月 8 日 12:06 发布文章,以旗下可信 AI 对话平台“墨镜熊”的首期内测用户共创会为场景,提出一个问题:当大模型能力趋于收敛,用户是否愿意把“真问题”交给 AI。1

从一句“不敢给 AI 看”开始

文章写到,共创会的签到墙上贴满了卡片,卡片开头写着同一句话:“这件事,我不敢给 AI 看。”荆华密算将这些不同的问题归结为同一个顾虑:AI 越能处理复杂问题,用户对数据如何被使用的担心也越突出。1
文章列举了商业计划书、客户名单、财务报表、私人病历和法律文书等数据类型,并称我国 AI 核心产业规模已超过 1.2 万亿元、生成式 AI 用户超过 6 亿。文章同时援引一项数据称,77% 的企业员工曾向公网 AI 泄露敏感数据。1

一场围绕 AI 隐私的共创会

荆华密算将这场活动定为“AI 隐私,放心说”。文章称,现场没有安排常规产品宣讲和路演,而是围绕用户愿意向 AI 提供哪些真实信息展开交流。1
原文中的“高性能密态计算”图示,三端分别标注安全、效率与通用性
原文以该图概括高性能密态计算与安全、效率、通用性三项要素的关系。1

文章中的密态计算路径

文章把“墨镜熊”称为面向 C 端开发的可信 AI 对话平台,并将密态计算置于让数据能够流动、让 AI 能够使用的路径中。原文图示将“高性能密态计算”与安全、效率、通用性并列呈现。1

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