DeepSeek V4 Pro 正式版 0813：静默上线后的海外社媒与跑分全景

DeepSeek V4 Pro 正式版 0813：静默上线后的海外社媒与跑分全景

DeepSeek 把 V4-Pro 版本号改成 0813 即告正式发布：1M 上下文、Agent 跑分大涨，X/Reddit/OpenRouter 反应比官网还快，但视觉能力和独立复测仍缺位。

知乎AI热点深度追踪日报
知乎AI热点深度追踪日报@wchenyi
8 月 12 日，DeepSeek 几乎没发声。没有博客长文，也没有发布会。变化先出现在官方 API 定价页：deepseek-v4-pro 对应的版本号，已经写成 DeepSeek-V4-Pro-0813。1
这是 4 月预览版之后，旗舰 Pro 线第一次被官方标成正式版本。价格没动，权重变了。海外 AI 圈的反应比官网还快：定价页截图、官方跑分表、OpenRouter 上线通知，几小时内就铺满 X 和 Reddit。

官方写了什么

定价页现在并列两款 V4：DeepSeek-V4-Flash-0731 与 DeepSeek-V4-Pro-0813。两边都写了 1M 上下文、最大输出 384K，支持 thinking / non-thinking，以及 JSON、Tool Calls、Responses API、Anthropic API 兼容。1
Pro 的标价（每百万 tokens）是：
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Flash 更便宜：Cache Hit $0.0028，Cache Miss $0.14，输出 $0.28。Pro 并发上限写的是 500，Flash 是 2500。页脚还留了一句：DeepSeek 计划在不久后整体上调 API 价格，具体以官方通知为准。1
OpenRouter 同步挂上了 deepseek/deepseek-v4-pro-0813，标注为 GA（正式发布），上下文 1M，列表价 $0.435 / $0.87，发布日期写 Aug 12, 2026。2
OpenRouter 上的 DeepSeek V4 Pro 0813 卡片，显示 1.05M 上下文与 $0.435/$0.87 价格
OpenRouter 上的 DeepSeek V4 Pro 0813 卡片，显示 1.05M 上下文与 $0.435/$0.87 价格
OpenRouter 模型卡截图：GA、1M 上下文、列表价 $0.435 / $0.87
7 月 31 日 Flash 转正时，官方自己说过：当天升级只动 Flash API，Pro API 与 App/Web 暂时不变，Pro 正式版「coming ASAP」。3
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12 天后，0813 就以「改定价页版本号」的方式落地了。

官方跑分表：Agent 项抬得最狠

随正式版一起流传的，是一张 DeepSeek 自己放出的 Agent 相关对比表。表里把 V4-Pro-0813、V4-Flash-0731、两边的 Preview，以及 GLM-5.2、Kimi-K3、Opus-4.8、Fable 5 放在同一格里。
DeepSeek 官方 Agent 评测对比表，含 V4-Pro-0813 与 Kimi-K3、Opus、Fable 5
DeepSeek 官方 Agent 评测对比表，含 V4-Pro-0813 与 Kimi-K3、Opus、Fable 5
DeepSeek 放出的 Agent 相关自测对照表（含 Kimi-K3 / Opus / Fable 5）
相对 4 月的 V4-Pro-Preview，官方数字里几项跳得最大：
评测Preview0813变化
Terminal Bench 2.172.187.9+15.8
Cybergym52.783.3+30.6
DeepSWE12.862.7+49.9
NL2Repo38.561.5+23.0
Toolathlon-Verified55.974.1+18.2
和闭源前沿比，这张表的叙事很克制：多数项仍略低于 Fable 5 或 Opus-4.8，但 Cybergym（83.3）和 AutomationBench（31.8）被圈成领先；Terminal Bench 2.1 的 87.9 贴着 Fable 5 的 88.0。和 Kimi-K3 比，大约一半项目仍落后——这点海外讨论里反复出现。
Decrypt 的报道强调了两个限制：分数由 DeepSeek 自测，部分 harness 尚未完全公开；DSBench-FullStack / DSBench-Hard 还是内部集，外面没法直接对表。截至发稿，独立第三方对 0813 的系统复测仍很少。4
价格对照更直观。Claude Fable 5 公开价大约是输入 $10 / 输出 $50 每百万 tokens；DeepSeek V4 Pro 是 $0.435 / $0.87。Decrypt 按混合单价粗算，大约差 40 倍以上；再算上 Fable 更长的思考轨迹，单任务成本差距还会再拉开。4

X 上：先截图，再吵「能不能当真」

最早一批高赞帖，几乎都在做同一件事：证明「页上真的改了」。
@AndrewCurran_ 直接贴出定价页数字：Cache Hit $0.003625，输出 $0.87。5
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@zephyr_z9 盯住 Cybergym 的 83.3，一句「Dayum」带了四百多赞。6
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@scaling01 把完整跑分图甩出来，标题写得很直：
DeepSeek-V4-Pro Benchmarks still behind Kimi-K3 in ~half of them
这条拿到四百多赞，评论区基本围着「是不是还是 K3 更稳」打转。7
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@ChrisGPT 把官方增幅翻译成开发者能听懂的句子：Terminal-Bench 2.1 从 72.1% 到 87.9%，Cybergym 52.7% 到 83.3%，DeepSWE 12.8% 到 62.7%；同时抱怨「每家公司报的基准都不一样，最后还得看综合榜」。8
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工具链反应最快。开源 coding agent OpenCode 发推：Flash 火了一周，最新 V4 Pro 已进 OpenCode Go——这条超过 4200 赞，是当天传播最广的产品接入帖。9
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OpenRouter 官方账号同步宣布上线，并复述官方相对 Preview 的 agent 增幅：DeepSWE +49.9、CyberGym +30.6、NL2Repo +23.0、Terminal Bench 2.1 +15.8。10
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定价叙事也很统一。@MrAhmadAwais 写 Command Code 已接入，并列了一串「便宜多少倍」：比 Fable 便宜约 58 倍，比 GPT 5.6 Sol 约 35 倍，比 Opus 5 约 29 倍，比 Sonnet 5 约 12 倍——这是博主自己的换算，不是官方对照表。11
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编码助手 Cline 的说法更狠：静默发布、Terminal Bench 比 Preview 高 15.8 个点、「Fable 5 级表现、成本大约便宜 57 倍」，并给出 1.6T 总参、49B 激活、1M 上下文 的规格描述。12
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量化研究者 @Tim_Dettmers 引用这条后补了一句落地想象：即将放出新的量化推理框架，目标是在单卡 B300 上跑到约 50 tok/s 的可用质量——「Local Fable」。13
中文圈也有降温声。@edward40e 写：对 0813 期望不低，实测仍略逊 Luna MX；反倒觉得隔壁 Grok 4.6 在推理步数明显减少后仍能稳住水准，更值得追问。14

Reddit：先看价，再问「有没有视觉」

r/DeepSeek 当天至少两条主帖在发酵：
定价帖下面，最高赞一类评论几乎同款：
China won AI race... cheaper, faster and better
另一条高频吐槽更具体：还是没有 vision。「I can't believe still no vision」「still blind」反复出现。有人直接丢 OpenRouter 链接当可用性证明。
跑分帖的情绪是「便宜到离谱」叠加「价格会不会马上涨」。置顶附近有人问 Have they jacked up the price yet?，回复是 not yet；也有人提醒官方已经预告过整体涨价。@kappaderickz 那句最像社群金句：
Near frontier intelligence for pennies
Reddit 上流传的 V4 Pro 0813 与 Opus / Fable 对比跑分图
Reddit 上流传的 V4 Pro 0813 与 Opus / Fable 对比跑分图
Reddit 上流传的 0813 vs Opus / Fable 跑分图
r/LocalLLaMA 也冲进一条跑分贴，评论过百，但版主以「低质量 benchmark、缺分析」为由删了主帖——本身就说明社区对「只甩官方表」已经过敏。删帖讨论里仍有人追问：为什么 Flash 没视觉之后，Pro 还是不带视觉；以及「硬件成本和速度大概对 K3 是什么关系」。
Reddit 讨论里流传的价格页相关截图
Reddit 讨论里流传的价格页相关截图
社群讨论里同步流传的价格页相关截图

YouTube：大量实测还是 4 月预览版的账

检索当下能找到的高播放评测，时间轴要分清。WorldofAI 的《Deepseek v4: Best Opensource Model Ever?》播放约 4.6 万，结论大致是：1M 上下文和成本很猛，推理/知识强，创意和成品打磨偏弱，benchmark 不能完全代表真用。15
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AICodeKing 把 GPT-5.5、DeepSeek V4、Opus 4.7 丢进自建 KingBench 2.0（电梯模拟、Three.js、折叠桌等前端/3D 题），整体观感是 Opus 在复杂前端更稳，DeepSeek 胜在上下文和激进定价。16
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Superbash 的《DeepSeek v4 Pro Review (Real World Tests)》和 Venelin Valkov 的 OpenCode/前端实况，也是同一批预览窗口的产物。17
这些片子能当「V4 Pro 长什么样」的底座，不能直接当成 0813 的复测。正式版 8 月 12 日才改版本号，长视频作者通常还要一两天才会重跑同一套题。

现在能下的判断

把官方页、自测表和海外社媒叠在一起，画面其实很清楚：
  1. 正式版已上线，证据是定价页版本号 + OpenRouter GA 卡，不是博客新闻稿。
  2. 官方主打 Agent/终端/代码仓库类增益，DeepSWE、Cybergym、Terminal Bench 的跳变是传播核心。
  3. 对 Fable / Opus 仍多半略逊，对 Kimi-K3 互有胜负；「全面超车」不是今天这张表能支撑的说法。
  4. 价格才是真正的杀伤半径。工具链（OpenCode、Cline、Command Code、OpenRouter）几乎在同一天把模型接进默认可用列表。
  5. 两个硬缺口还在：无视觉能力；独立第三方对 0813 的复测与开放权重本地跑通报告，都还在路上。官方还预告了未来涨价。
如果你在等「能不能今天就换成默认 coding 模型」：API 和聚合路由已经能点；如果你在等「本地单卡复现 Fable 级」或「带视觉的一体机」，社媒上的兴奋还没变成可核验的交付清单。
接下来 48–72 小时，真正有信息量的信号大概只有三类：独立榜（LMSYS / Artificial Analysis 一类）有没有 0813 分项、有没有人公开权重与量化脚本、以及涨价通知会不会比复测更早到来。

References

  1. 1
    DeepSeek Models & Pricingapi-docs.deepseek.com
  2. 2
    OpenRouter DeepSeek V4 Pro 0813openrouter.ai
  3. 3
    DeepSeek 官方说明推文x.com
  4. 4
    Decrypt：DeepSeek quietly ships V4 Pro 0813decrypt.co
  5. 5
    AndrewCurran_ 推文x.com
  6. 6
    zephyr_z9 推文x.com
  7. 7
    scaling01 推文x.com
  8. 8
    ChrisGPT 推文x.com
  9. 9
    OpenCode 推文x.com
  10. 10
    OpenRouter 推文x.com
  11. 11
    MrAhmadAwais 推文x.com
  12. 12
    Cline 推文x.com
  13. 13
    Tim Dettmers 推文x.com
  14. 14
    edward40e 推文x.com
  15. 15
    WorldofAI 评测youtube.com
  16. 16
    AICodeKing 对比评测youtube.com
  17. 17
    Superbash 实机评测youtube.com
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