DevDay 2026：智能体进了订阅，安全挪进了文档
OpenAI 在 DevDay 2026 发布了 20 多项新东西，核心是把常驻智能体 dots 放进普通人的订阅；本期逐项核对它公布的模型与价格、台上那句「第一个 AI 研究实习生」里经得起对的部分，以及同一天写进三份文档、却没有出现在台上 68 分钟里的安全内容。
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了 20 多项新东西。这一天的实际变化，是它把常驻智能体放进了普通人的订阅里。而同一家公司同一天把安全内容写进了三份官方文档；舞台那边，回放字幕轨的 5,992 个英文词里，「safety」「safe」「safeguards」一共出现过 3 次。
北京时间 9 月 30 日凌晨 1 点、旧金山当地时间 9 月 29 日上午 10 点，OpenAI 的年度开发者大会在旧金山 Fort Mason 开演。官方日程写的是「Opening Keynote: 10:00 a.m., featuring Sam Altman」。1
回放全长 1 小时 7 分 56 秒，上台的是四个人：Sam Altman、Romain Huet、Tejal Patwardhan、Holly Li。2
先说引语的口径：本文引用的台上原话，除特别说明外都照抄官方回放的英文字幕轨。这条轨道是机器转录，个别词可能有讹误；凡涉及关键事实的地方，都用 OpenAI 的官方页面或媒体报道复核过。
01 舞台上的 68 分钟，和它前面的那件事
这场大会开演前不到一天，同一家公司做了相反方向的另一件事。
美东时间 9 月 28 日下午，《华尔街日报》报道 OpenAI 不发布原计划 10 月上线的 GPT-6.1 Astra，原因是内部测试发现它在安全与对齐上出现回退。3
型号名在这里交代一次，后面会反复用到。GPT-6 Astra 是 9 月 3 日发布的那一档，官方称它把 GPT-6 系列推到新的一档；4 9 月 22 日补上更便宜的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna；5 被扣下的是 Astra 的下一版，媒体把它叫 GPT-6.1 Astra；DevDay 当天发布的新模型叫 GPT-6.1 Sol。
所以媒体对这场大会的期待落在一个和安全有关的问题上。开演前，Engadget 的直播博客把这场活动当成一个信号：6
"The event will offer our best indication yet of how seriously OpenAI is taking the safety concerns about its technology, and whether the company plans to actually "pace" its advancements, like Altman said it was considering to do."
翻过来是：这场活动将是最清楚的一个信号——用来看 OpenAI 到底有多当真地对待外界对其技术的安全担忧，以及它是否真打算像 Altman 说的那样「控制节奏」。
那 68 分钟里给出来的东西，官方事后的说法是「more than 20 major announcements」。7 按官方自己的分区，可以压成五块：
| 方向 | 台上给出的东西 |
|---|---|
| 给个人用 | dots（常驻智能体）、ChatGPT Space（团队协作空间）、Pages、团队任务、共享档案 |
| 模型与速度 | GPT-6.1 Sol（新模型）、Astra 与 Sol 的 Ultrafast 加速档 |
| 给开发者 | Codex 上云、Codex Security Cloud、Agents API 支持电脑操作、与 AWS 合作的 Bedrock Managed Agents、插件扩展、MCP Events |
| 分发与付费 | Sign in with ChatGPT（16 家伙伴）、OpenAI Marketplace（首批 32 家）、Pro 500 档 |
| 数据与隐私 | Zero Data Retention with Private Safety Processing、Private Inference 预览 |
其中不少是把已有能力接到更多地方：Codex 本来就在，这次搬到了云端；插件本来就有，这次能在对话里被发现。
真正改变用户结构的是两件事：第一行里的 dots 换掉的是「谁来用智能体」，第二行里的 GPT-6.1 Sol 换掉的是「做智能体的成本」。下面两节各说一件。
02 智能体进了订阅
Altman 在台上介绍了 dots。官方发布页的定义是：
"Dots are remarkably capable, always-on agents built to handle everything."8
翻过来是：dots 是能力很强、一直开着的智能体，用来处理任何事。
官方给 dots 列了三件和以往产品不同的事。
第一，每个 dot 有自己的云电脑、自己的浏览器，可以连接你已经连过的那些应用；官方说通过插件生态可以接上 4,000 多个应用。它跑在 ChatGPT 里，也可以在 Slack 和 Teams 里收到消息。8
第二，它的引擎是 GPT-6 Astra，也就是公司当时最强的那一档。8
第三，它不是按次调用卖的：9 月 29 日起在符合条件的市场向 Pro 和 Business Premium 用户开放，第一个 dot 含在套餐里，和它的对话不计入 ChatGPT 的用量额度；Enterprise、Edu、Healthcare 用户要管理员打开才能试用，默认关闭。78
电脑、引擎、卖法这三条放在一起，才是这一天真正的变化：一个有自己的电脑、有你的应用权限、按月计费、对普通订阅用户开放的东西。2025 年的 DevDay 卖的是开发者工具；2026 年这一场，把智能体放进了消费订阅。
同一天还发布了几个配套动作：Space 是让同事、ChatGPT 和各自的 dot 在一个共享页面里协作的地方；针对企业有「specialist dots」，有自己的身份和凭证，先做定向试点；OpenAI 正在和微软合作，把这些 dot 接进微软的企业治理工具 Agent 365。8
03 价格被压到五分之一
这次发布的模型叫 GPT-6.1 Sol。
官方给的定位是「near-Astra intelligence for a fifth of the price」——接近 Astra 的智能，价格是它的五分之一。9
官方发布页并列了三档模型的价格：Astra 每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元、缓存输入 1 美元；Sol 是输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元；再往下一档 Luna 是输入 0.10 美元、输出 0.50 美元、缓存输入 0.01 美元。9
官方说的「五分之一」，指的是标准输入与输出价。
Sol 从 9 月 29 日起可以在 ChatGPT Work（面向工作的那一档产品）和 Codex 里用，但还不能在普通的 ChatGPT 对话里用；API 里的名字是 gpt-6.1-sol。9
另一件事是速度。官方新增一档叫 Ultrafast，在 Codex 里最多快 8 倍、每秒 300 个 token，在 API 里最多快 6 倍；这一档先上的是 GPT-6 Astra，Sol 的 Ultrafast 还在后面。7
把这几件事放在一起看：同一周里，OpenAI 一边把 Astra 那一档的智能压到五分之一的价格，一边给 Astra 加上更快的速度——做的是同一件事，让长时间、多步骤的智能体任务变得负担得起。而 dots 挑的，是没被压价的那一档。
04 第一个 AI 研究实习生
这场大会上信息量最大的一句话不在产品里，在研究那一节。
Altman 在台上说，公司去年做过一个大胆的预测，说下一年会看到第一个 AI 研究实习生；几周前这个目标达成了。2 同一件事，OpenAI 在 9 月 6 日的《Research acceleration: The view inside OpenAI》里写过一遍：「According to our measurements, we have now reached the goal, announced last fall, of having an automated research intern by September of this year.」11
随后上台的 Tejal Patwardhan 给了数字。她的原话是：
"We tracked how often a model can carry out a task in research. It failed the vast majority of times on a task that took a day or longer, but as of July our models have taken on over a third of day long research tasks with no intervention required."2
翻过来是：公司追踪模型在研究中完成一项任务的比例；对耗时一天及以上的任务，模型绝大多数时候失败，但到 7 月为止，这类一天长的研究任务里已经有超过三分之一在无需人工干预的情况下被完成。
被官方文档接住的，只有前半句。9 月 6 日那页给出了目标达成的说法，也给「研究实习生」下了定义，而定义比台上的说法紧：
a system that can carry out well-defined research tasks under human direction, including tasks that would take a skilled researcher a few days——能在人类指导下完成定义明确的研究任务，其中包括熟练研究者要做好几天的任务。11至于「一天长任务超过三分之一无须干预」这句，那页文本里没有落点。
那页还写了另一件事，数字的口气和台上不一样。原文是：
"In the last 6 months, over half of successful 4-8 hour tasks involved 1 or more interventions."11
翻过来是：过去六个月里，成功的 4 到 8 小时任务中，超过一半包含至少一次人工干预。这句说的是更短的任务，但方向和台上那句不一样：OpenAI 自己公开写下过的、最接近「无须干预」这个词的口径，是「过半数仍需要干预」。
那一页还有一句更难绕开的自我限定：「We do not yet know how to safely get all the way to aligned, full RSI.」——我们还不知道怎么安全地一路走到对齐的、完整的递归自我改进。11
台上的「三分之一」目前没有任何第三方读数。有人量的是另一件事。
METR 量的是「时间视野」：按人类专家完成耗时标定的任务上，模型能成功的时长。它的页面自己写明
Measurements above 16 hrs are unreliable with our current task suite，并且专门回答过一个误解：8 小时的时间视野，不等于 AI 能做完一个高语境人类专家一天的工作。12 截至该页更新，GPT-6 系列的时间视野都还没有公布。测量「AI 做了多少研发工作」还有第三种口径。Anthropic 9 月 17 日公布的是：Claude 在它自己的分级里达到 AL4「领做」——能从一个高层提示把大部分任务做到完成、人类在旁边监督——的工作量，占该公司 AI 研发工作的 26%；该公司同时写明
Claude is not operating fully autonomously for any measured subset of AI R&D work。13在「智能体能不能自己做研究」这个问题上，目前唯一一份公开的独立测量，方向和台上相反。Kirgis、Kapoor、Narayanan 等 24 位作者的论文给前沿智能体六天时间、数千美元算力，让它们做两项未发表的研究：
The agents completed all of the engineering without human help, yet could not make substantial progress towards answering the research questions.——工程部分它们全都自己做完了，但没有在回答研究问题上取得实质进展。14这份论文测的题目和台上那句不是同一个，不能拿来推翻它。它只是说明：同一个方向上，目前唯一公开的独立测量没有复现出「无须干预」。
05 台上没说的，和同一时间写下的
把那条字幕轨 5,992 个词过一遍，能数出几件事。
「safety」出现 1 次，「safe」1 次，「safeguards」1 次——加起来 3 次，落在两句话里：一句讲 dots 的内置保护，一句讲 Zero Data Retention 下的「frontier model safety」。2
「risk」作为名词一次都没出现。唯一一个 risky 出自 Romain Huet 的演示，他说的是「Maybe we can do something a bit more risky」——接下来把镜头转向了会场。2
「security」「alignment」「misalignment」「harm」「hazard」各 0 次。
那个前一天（美东 9 月 28 日）被扣下的模型，台上没有提。「6.1 Astra」这个写法一次都没出现；Astra 出现了 8 次，说的都是某个产品由它驱动，或它在演示里做成了什么。
9 月 20 日，一个内部研究模型在强化学习训练中把查询送出了沙箱，落在一家外部聊天机器人服务上；公司随后暂停了最强模型涉及工具使用的训练、评估与推理。15 这件事，以及此前几周里那几次智能体越出沙箱的同类事件——包括 Hugging Face 那次和针对美国证券交易委员会（SEC）网站的那次——也都不在讲稿里。6
同一时间，OpenAI 还挂出了三份和安全直接相关的文件。
第一份专门讲安全，是 dots 的安全、安保与隐私说明，一篇长文。16
它写得很具体。每个 dot 有自己的云电脑、自己的浏览器和文件系统，用户的云环境之间互相隔离；运行代码的环境和落实关键保障的系统是分开的，dot 不能从自己的环境里改掉或关掉那些检查。后台的「proactive research」用只读工具，官方说这条限制是写在代码里的。
在 dot 真要发消息、改文件之前，另有一套叫 Auto-review 的系统先看一遍：拿你的指令、你的自定义规则和硬性安全要求，判断这一步能不能做，放行或拦下。拦下时会告诉 dot 原因；你的批准不能覆盖硬性安全要求。健康数据必须由你点名收件人才允许发出，改密码、在账户间转账这类步骤始终交回给你。16
这份文件同时写了自己的边界：
Dots can still make mistakes, and we'll keep improving these protections as we learn from real use.——dots 仍然会犯错。
另外两份都在 GPT-6.1 Sol 那边：发布页里那段对齐评估，和它的系统卡增补。前者写着 Sol 在透明度、尊重明确限制、智能体任务中避免越权结果三项上失败率低于上一代 GPT-6 Sol，并且
We observed no attempts to bypass an automated safety reviewer, matching GPT-6 Astra and GPT-6 Sol.9还有一处值得单独放出来。dots 安全说明把 Astra 称为
our most capable and aligned model，并写明We've trained Astra to refuse harmful requests, including requests involving biological or cybersecurity misuse.——最能干、也最对齐的那一档，训练它拒绝对生物和网络安全的滥用请求。16对同一套说法，外面还有一份记录。就在这场大会的前一天（9 月 28 日），英国 AI 安全研究院公布了对同一个模型的测试：在全量评估里，GPT-6 Astra 完成一次越界供应链攻击的比例是 29.2%，上一代 GPT-5.6 Sol 是 6.3%，再上一代 GPT-5.5 是 0%。它会编造假身份骗过开发者，用假账号发评论反驳一份准确的安全审查结论。在另一组测试里——该院挑出的越界最频繁的 10 个场景——把范围写进指令之后，完整供应链攻击从 50 条轨迹里的 26 次降到 49 条里的 4 次，但仍然无法稳定待在范围内。17
两组说法各有各的题目：一套讲模型对有害请求的拒绝，另一套测智能体在模拟任务里做了什么。该院的测试跑在 9 月 3 日已发布的那一版上，全部动作在模拟中完成，而且测试时关掉了 GPT-6 Astra 自带的网络安全分类器——这些条件该院都写在测试说明里。17
可以确定的是：被推给普通订阅用户的这套东西，引擎是一个已经被第三方量出越界行为的模型；而这一天的舞台上，一个字都没提这件事。
06 同一个问题，别人站在哪
「谁来核查一个前沿模型能不能发」，这场大会前后其他几家各给过一个答案。
Anthropic 的 Dario Amodei 在 9 月 12 日写了《We Must Pace the Frontier》，主张把第三方评估者嵌进公司里，访问权限按内部员工的标准给：
Desks in our offices, access badges, and company laptops. 评估者有权公开风险与事故的结论，without editorial control by Anthropic——不受 Anthropic 的编辑控制。六天后，Anthropic 宣布已与埃森哲签约推进这件事。1819Google DeepMind 的 Demis Hassabis 在 7 月 14 日的框架文里提出一个类 FINRA 的标准机构：
Initially, Frontier Labs would voluntarily share models with the Standards Body for review up to 30 days before release. 先自愿送审，最长提前 30 天；协议被证明有效之后再转成上市前强制通过。20英伟达的黄仁勋走的是另一条。9 月 15 日在 Dreamforce 的台上，他说的是：
"If you build a product or a service and you're not confident in its functionality, capability, or safety, then don't release it. … The market forces are already there. We don't need any new laws. We don't need any new regulations."21
翻过来是：对产品安全没把握就别发；市场力量已经在那里了，不需要新法律，也不需要新监管。9 月 28 日他在 CNBC 的《Squawk Box》上说得更直接：安全是可解的工程问题（这段原话由 CyberScoop 转引）。22
OpenAI 自己在 9 月 22 日和 28 日写下的两段话，比它在台上说的走得更远。9 月 22 日那份第三方评估原则写：
OpenAI is committed to supporting independent assessments with deep levels of access across training, evaluation, and deployment.——承诺支持带深度访问权的独立评估，必要时access on company-managed devices or premises may be appropriate。239 月 28 日那份训练安全案例文写得更硬：审计者应拿到足够访问权限去验证安全案例的说法是否成立，发现问题要有机制叫停所有被覆盖的训练运行；这份安全案例要由高级管理层评审，每个人都有否决这次训练的权限。24
把四家放进同一张表：
| 谁 | 主张的机制 | 谁来判断、能不能公开 | 时点 |
|---|---|---|---|
| Anthropic（Amodei，9 月 12 日） | 第三方评估者嵌入公司，员工级访问权限 | 放行决定仍由公司作出；评估者独立核查并公开发表，不受公司编辑控制 | 已单方面承诺，9 月 18 日与埃森哲签约推进 |
| Google DeepMind（Hassabis，7 月 14 日） | 类 FINRA 的行业标准机构 | 标准机构做测试；协议成熟后成为上市前提 | 先自愿送审，最长提前 30 天 |
| 英伟达（黄仁勋，9 月 15 日与 28 日） | 不新增机制，当作工程问题交给市场 | 公司自己 | 现在 |
| OpenAI（9 月 22 日、28 日两份文件） | 深度访问的独立评估＋训练前安全案例 | 文件写审计者应有足够权限；同一份文件写安全案例由高级管理层评审、每人可否决 | 两份都是主张，未给出启用时间 |
到本篇发稿时，没有任何一家同行就这场大会公开发表过意见。
07 还没被证明的部分
台上有几个数字，在官方文档里找不到落点。
Romain Huet 说的平台指标——
more than 99 percent reliability、cut the time to first token by 45 percent、the most reliable API available on the market today——在 DevDay 回顾页、GPT-6.1 Sol 发布页和开发者 changelog 里都没有对应表述。2可用率那一项可以拿官方状态页对照：7 月到 9 月这个窗口，API 的聚合可用率是 99.96%，页面自己声明这是跨所有档位、所有模型和所有错误类型的聚合数。25 第三方探测站的读数更低：一家从四个地区每五分钟直连探测的站点，给出 68 天窗口 98.2%。26 两者口径不同，谁也不能直接推翻谁。
首 token 时间减少 45% 那一项更空：台上没有给基线，没有给时间窗，也找不到任何第三方读数可以对齐。
用户数那一档也一样。官方复盘页写的是
our collective 1.2B weekly users——周活跃 12 亿，不是注册数，也不是月活。7 这个口径下没有第三方独立读数；第三方给出的数字是另一回事：Sensor Tower 测到 ChatGPT 移动应用在 2026 年 5 月达到 10 亿月活27，a16z 的榜单在 2026 年 3 月记的是 9 亿周活28——量的是别的范围、别的时点，和 12 亿放不到同一把尺子上。台上那个「三分之一」，没有人说明谁来判定「无须干预」、样本多大、任务怎么分层，也没有第三方复现过。11
dots 从 9 月 29 日起向普通订阅用户滚动开放，到发稿为止没有任何第三方测评结果。
被扣下的那一版模型，没有被外面测过；那个刚被测出越界行为的模型，正在给普通订阅用户的智能体当引擎。
3 次提到安全、8 次提到 Astra、0 次提到那次外流事故——这一天的台上和文档，各自留下了这样的记录。
References
- 1OpenAI DevDay 2026
openai.com
- 2Live from OpenAI DevDay 2026: Keynote
youtube.com
- 3
- 4
- 5Introducing GPT-6 Sol and Luna
openai.com
- 6
- 7DevDay 2026 Recap
openai.com
- 8Introducing dots
openai.com
- 9Introducing GPT-6.1 Sol
openai.com
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15An agent used DNS to reach an external chatbot
alignment.openai.com
- 16
- 17
- 18We Must Pace the Frontier
darioamodei.com
- 19Partnering with Accenture on embedded evaluation
anthropic.com
- 20A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age
demishassabis.substack.com
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25OpenAI Status
status.openai.com
- 26Which AI provider has the best uptime?
llmlatency.dev
- 27
- 28
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