AI OS 周报 #005|Google 相册上 Gemini、微软接入企业知识层、WAIC 前终端混战

AI OS 周报 #005|Google 相册上 Gemini、微软接入企业知识层、WAIC 前终端混战

本期覆盖 2026 年 7 月 4 日至 7 月 10 日 AI OS 生态进展:Google 把 Gemini Omni 放进 Google Photos,Microsoft 让 Foundry IQ 接入 Copilot Studio,Apple 加码芯片和无线连接底座,WAIC 前努比亚、小米 openvela 等新玩家开始抢占 Agentic OS 入口。

本周 AI OS 的新信号不再集中在一个发布会里,而是分散到硬件供应链、系统相册、Android 开发基准、企业 Agent 数据层,以及 WAIC 前的中国终端预热。它们共同指向同一件事:AI OS 正从「一个聪明助手」变成「模型、数据、设备和应用权限之间的调度层」。

一周速览

平台本周新增信号对 AI OS 的意义
Apple7 月 8 日,Apple 宣布与 Broadcom 扩大多年合作,协议预计超过 300 亿美元,将生产超过 150 亿颗美国制造芯片,并让 Broadcom 扩建科罗拉多州 Fort Collins 工厂,生产先进射频组件和无线连接技术。1这不是 Siri AI 更新,但它补的是端侧智能的底座:本地模型、跨设备协同和低延迟连接都要先过芯片与无线链路这一关。
Google7 月 8 日,Google Photos 发布 Video Remix,用户可用 Gemini Omni 在相册里对视频做风格化重混、背景替换和重新打光。2同日,Ars Technica 报道 Google 更新 Android Bench,引入更多模型、成本和效率指标,并把测试框架迁到 Harbor。3Google 一边把 Gemini Omni 放进默认相册入口,一边开始量化不同模型做 Android 开发任务的表现,系统体验和开发者工具两端都在向 AI 原生靠拢。
Microsoft7 月 8 日,Microsoft Foundry Blog 称 Foundry IQ 已进入 Copilot Studio,开发者可把 Foundry IQ Knowledge Base 接到 Copilot agent,并获得权限控制、网络隔离、Entra ID 集成、合规能力和带引用的企业知识回答。4Microsoft 的 AI OS 路线继续从前台 Copilot 转向后台知识层:企业 Agent 能不能可靠执行,先取决于能不能安全读到正确数据。
Huawei36 氪转载《财经》7 月 10 日报道时,把 HarmonyOS 7 转向 Agent 时代、鸿蒙全域设备装机量突破 13 亿、搭载鸿蒙系统的手机超过 7000 万台、平台注册开发者超过 1100 万放在 AI OS 竞赛背景中。5华为本周没有可核到的 HarmonyOS 新正式发布,但行业讨论仍把鸿蒙视作中国 AI OS 主线之一,关键观察点从概念转向设备规模和 Skill/Agent 生态。
新兴玩家7 月 9 日,IT 之家报道称努比亚确认全球首款 AI 智能体手机将在 WAIC 2026 首次公开亮相;同日,安兔兔报道称小米 openvela 定位升级为「AI 硬件智能基座」,装机量突破 1.8 亿,并首次全面开放轻应用框架。67AI OS 的新变量从手机大厂扩散到 AI 手机、IoT 底座和开源硬件系统。下一阶段不是谁先喊出 Agent OS,而是谁能把跨应用执行和端云协同做进量产设备。

Apple:本周没有 Siri 新进展,但芯片和连接层继续加码

Apple 本周最明确的一手公告,是与 Broadcom 扩大合作。公告写得很供应链:多年协议预计超过 300 亿美元,生产超过 150 亿颗美国制造芯片,Broadcom 将在 Fort Collins 扩建和现代化工厂,重点生产 FBAR 滤波器等先进射频组件和无线连接技术。1
这件事不能被写成 Apple Intelligence 或 Siri AI 的功能更新。它的 AI OS 含义更底层:如果 Apple 要继续把本地模型、跨设备任务、音视频创作和个人上下文放进系统层,设备之间的连接质量和自研芯片供应稳定性会变成基础设施,而不是外围成本。
对国内读者仍要单独提醒,本周没有看到 Apple 对 Siri AI 中国大陆可用性的新增公开口径。Apple 的端侧 AI 路线可以继续观察,但海外硬件和供应链动作不能直接推导为国行 Siri AI 正式落地。

Google:Gemini 进相册,Android 开发也开始被基准化

Google Photos 的 Video Remix 是本周更接近普通用户的一条。Google 官方称,这个功能由 Gemini Omni 驱动,放在 Photos 的 Create tab 里,可以把普通视频改成水彩、素描、油画风格,也可以替换背景或重新打光。2
这不是一个独立 AI App,而是系统相册里的创作入口。它说明 Google 正把多模态生成能力塞进用户已有的媒体库和默认工作流。AI OS 的竞争会越来越少发生在聊天框里,更多发生在相册、输入法、桌面搜索、通知和文件系统这些日常入口中。
开发者侧也有一条值得看。Ars Technica 报道称,Google 更新 Android Bench,新增多款模型,并把成本、效率和开放权重模型纳入比较;报道还写到,Android Bench 切换到 Harbor 框架,方便开发者运行、评估和提交自己的 Android 开发任务。3
这条的意义不在某个模型暂时领先,而在 Google 开始把「AI 会不会写 Android」做成可比较的开发者基础设施。只要应用开发进入提示词原生阶段,平台方就必须回答一个很工程化的问题:同样的 Android 任务,哪个模型更准、更便宜、更稳定。

Microsoft:Copilot 的下一层是企业知识权限

Microsoft 本周的关键动作在 Copilot Studio 和 Foundry IQ。Foundry IQ 进入 Copilot Studio 后,开发者可以把已有 Knowledge Base 选为 agent 的知识源;微软强调这套知识层包含客户管理密钥、细粒度访问控制、网络隔离、Microsoft Entra ID 集成,以及 FedRAMP、SOC2 等合规能力。4
这个变化比「Copilot 又多了一个入口」更重要。企业 Agent 真正难的不是会说话,而是能在权限范围内读到正确资料、给出有引用的答案,并把不同知识源的检索、排序和访问控制串起来。
微软在同篇博客里称,Foundry IQ 的高级检索能力包括自动查询规划、跨多个知识源并行检索、迭代式查询规划和语义排序,目标是让 Copilot agent 返回更有根据的企业答案。4这就是企业版 AI OS 的实际形态:不是重画一个桌面,而是在数据、权限、审计和工作流之间建一层可治理的代理运行时。

Huawei:本周没有新正式发布,规模叙事仍在行业报道里发酵

华为本周可核到的官方新增材料不多,HarmonyOS 7 的主要发布仍来自 6 月 HDC。7 月 10 日的《财经》/36 氪报道把华为放进 AI OS 密集登场的大背景里,提到 HarmonyOS 7 从「万物互联」迈入「Agent 时代」,并给出鸿蒙全域设备装机量突破 13 亿、搭载鸿蒙系统的手机超过 7000 万、平台注册开发者超过 1100 万等数字。5
所以本周对华为的判断要写得窄一点:不是「又发布了新 HarmonyOS 功能」,而是「行业继续把鸿蒙作为中国 AI OS 主线来讨论」。鸿蒙接下来要证明的,也不是概念词是否完整,而是开发者能不能把服务拆成系统可调用的 Skill,用户又会不会在真实任务中触发这些能力。
如果后续能抓到华为官方 HMAF、openPangu 或 HarmonyOS 开发者材料,应优先用官方材料替换二手报道。当前这一期只能把它作为行业背景和规模观察,不把它写成新的官方确认。

新兴玩家:WAIC 前,AI OS 从概念变成终端抢位

中国市场这一周的新增信号集中在 WAIC 前预热。IT 之家报道称,努比亚手机官方微博 7 月 9 日官宣,全球首款 AI 智能体手机将在 7 月 17 日至 20 日的 WAIC 2026 上海世博展览馆 H2 馆 C1109 展位首次亮相;中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞此前也发文确认该量产旗舰来自努比亚。6
小米 openvela 则从 IoT 底座切入。安兔兔报道称,7 月 9 日小米在 OPENVELA 开源生态发展论坛上宣布,openvela 定位升级为「AI 硬件智能基座」,轻应用框架和核心组件、开发工具首次向开发者全面开放,生态设备装机量突破 1.8 亿,不到一年增长 80%。7
这两条放在一起看,AI OS 的竞争正在分成两条路线:一条是做手机、眼镜、PC 等终端入口,让 Agent 直接理解用户意图;另一条是做硬件智能底座,让更轻的设备也能运行感知、记忆、推理和执行链路。前者争用户唤醒入口,后者争开发者和设备覆盖面。

本周判断:下一阶段竞争点是「可治理的执行层」

过去几周的主线是大厂把 AI 放进系统、办公套件和开发工具。本周更像是把这条路线拆开看:Apple 补硬件与连接基础,Google 把生成能力放进相册并量化 Android 开发任务,Microsoft 把企业知识和权限接到 Copilot agent,华为继续被放在中国 Agent OS 叙事里,新玩家则在 WAIC 前抢「AI 智能体手机」和「AI 硬件智能基座」的位置。
真正的分水岭不是谁的助手名字更像操作系统,而是谁能把执行层做稳:数据从哪里来,权限怎么控,端侧和云侧怎么分工,第三方服务如何被安全调用,用户如何知道系统正在替自己做什么。AI OS 如果要从演示走向日常,下一步拼的会是这些不那么热闹、但决定能否量产的环节。
AI OS 发展动态

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