中国世界模型热潮先烧到融资，真正稀缺的仍是算力 (2026)

作者丨 AI 科技评论编辑丨 AI 科技评论

导读

中国 AI 创业的新一轮热词，正在从 Agent 转向「世界模型」。

The Information 于 2026 年 8 月 5 日发布《China's New AI Gold Rush: World Models》，公开页面的导语从创业者陆洪源写起：他一年前完成 AI 与工程方向博士训练后，曾向投资人询问能否创办一家世界模型公司；当时投资人更关注 AI Agent。1

这篇报道抓住的不是一个新模型，而是资金和人才开始换赛道。

但证据边界同样清楚：The Information 原文页在公开访问中只展示标题、导语和订阅提示，正文里的公司名单、融资金额、采访对象和结论没有开放显示。

下面分开写「原报道公开可核对的内容」与「其他公开报道提供的背景」，不把补充材料冒充 The Information 原文。

01｜先看见一条换道信号

The Information 的公开导语把世界模型解释为能够理解并模拟物理世界的 AI 系统。1

它还给出一个具体的创业起点：陆洪源完成博士训练后寻找投资人时，市场的注意力还集中在 AI Agent。

这条细节比「世界模型很热」更有价值。

它说明创业者看到的不是一个成熟赛道，而是投资偏好正在发生转向的窗口。

过去，创业计划要回答「模型能不能调用工具、完成任务」。

现在，新的问题变成「模型能不能预测一个动作发生后，现实世界会变成什么样」。

02｜世界模型要预测什么？

在公开背景报道中，莫刻机器人联合创始人池晓威把世界模型解释成一种由 AI 和数据驱动的未来预测能力：系统要在算法空间里复现人类对连续动作、空间关系和结果走向的直觉。2

这让世界模型和语言模型的分工出现了一个直观差别。

语言模型擅长预测下一段文本。

世界模型要预测下一种状态。

机器人抓取一个杯子时，它需要提前估计手臂怎么移动、杯子是否会滑落、障碍物会不会被碰倒。

这些不是把答案说出来就结束的任务。

模型必须先在内部排练一次，再把动作交给机器执行。

池晓威还提到，世界模型可用于轨迹规划和安全边界评定，团队论文 SafeDojo 就试图让系统判断「到这里就不安全了」。2

03｜钱为什么先到了？

The Information 的标题使用了「AI Gold Rush」，公开搜索摘要则把中国创业者成立世界模型实验室、风险投资进入和芯片短缺、创始人经验不足并列为文章线索。1

补充报道给出了更具体的市场温度。

36 氪统计称，2026 年前七个月，中国世界模型赛道新成立公司达到 23 家；2025 年全年是 20 家，2024 年是 10 家。3

其中 18 家公司在成立后数月内完成了首轮或前两轮融资，报道列出的投资方包括红杉中国、高瓴创投、腾讯投资、蚂蚁集团、经纬创投、创新工场和顺为资本。3

这个数字不能证明 23 家公司都找到了产品市场。

它只证明资本愿意在产品验证之前，先给一批不同路线买入场券。

36 氪还列举了几种创始人画像：前大厂模型负责人、大学教师、年轻研究者和连续创业者都在进入这个方向。3

世界模型的第一轮竞争，先是人才和融资速度的竞争。

第二轮才会轮到数据、算力和真实场景。

04｜中国的短板在机器房里

资本可以在几个月内完成一轮投资，算力机器不会因此变得更便宜。

池晓威在公开活动中称，中国可获得的世界模型算力大约只有北美同行的四分之一到五分之一，机器人相关团队能拿到的卡数也很有限。2

这是受访者的判断，不是独立审计数据。

但它点出了世界模型创业和语言模型创业之间的硬差异。

语言模型可以先在云端完成迭代，再把能力接入软件产品。

世界模型要不断和视频、动作、仿真器、机器人硬件打交道。

每一次训练不只消耗 GPU，也消耗真实场景和失败样本。

机器房像一条水管。

资金能迅速拧开水龙头，却不能保证每支新团队都能接上足够粗的管径。

05｜数据是优势，也是账单

同一场公开活动中，池晓威称中国的数据采集成本低于北美，并估计国内可能有 200 至 500 家数采公司参与具身智能数据生产。2

他提到的现实数据主要是以人为中心的视频—动作配对数据，而不是随手抓来的互联网视频。2

视频告诉模型「发生了什么」，动作数据还要告诉模型「手和身体做了什么」。

少了后一层，模型可以看懂机器人，却未必能控制机器人。

这也是世界模型创业很难只靠一套漂亮 Demo 过关的原因。

模型必须在真实动作上持续犯错，数据团队必须把这些错误重新整理成训练材料。

06｜「世界模型」不是一条路线

公开背景材料把这个赛道至少分成几种方向：从视频和图像生成切入，从具身智能基础模型切入，或者直接做机器人技能生成和动作执行。4

网易号转载的财联社文章称，智象未来从原生全模态视频方向切入，生数科技和爱诗科技也被归入图像、视频生成路线；文章同时列举了智元机器人、星海图、智平方、银河通用和自变量等具身智能公司。4

这份材料明确标注了转载性质，不能替代公司公告或投资人确认。

它的价值在于显示「世界模型」并不是一个单一产品类别，而是一把正在被不同公司使用的总伞。

有人想让 AI 生成更稳定的视频。

有人想让机器人在执行动作前先模拟未来。

有人想把空间、动作和物理规律一起压缩进模型。

如果不先分路线，融资金额和估值就很容易把不同公司的技术问题揉成一团。

07｜原报道现在能读到什么？

读者目前可以从 The Information 的公开页面确认三件事：文章发表于 2026 年 8 月 5 日，主题是中国世界模型创业热潮，导语用陆洪源的融资尝试开场。1

读者目前不能从公开页面确认 The Information 具体采访了哪些创始人，也不能确认报道中的融资金额、投资方和芯片供应情况。

因此，不能把 36 氪的 23 家公司、18 家融资，或者网易号转载财联社的公司案例，写成 The Information 的调查结果。

原报道提供了方向，公开背景补上了赛道的骨架，但两者还没有合并成一份可逐段核对的完整原文。

AI 科技评论看来，这个缺口本身也有信息量：世界模型正在快速吸引资本，但市场还没有形成一套稳定的定义、统计口径和能力基准。

08｜原报道里的两句话

The Information 公开页面导语写道：

When Hongyuan Lu finished his doctorate program in AI and engineering a year ago, he reached out to some investors to see if he could raise money for a startup to build world models, AI systems that can understand and simulate the physical world.

这句话把世界模型放在「博士毕业后的创业选择」里，而不是放在一份已经成熟的商业计划里。1

公开页面的另一个可见线索是：