知识那一半能灌进去：多上一年学，IQ 高 3.4 分
从孙宇晨那句「世界上不存在智商，只存在信息的多少」说起：多上一年学，测验分数确实高 3.4 分，但能灌进去的是知识那一半；推理与处理速度见顶早，练过的任务会涨，没练过的能力停在 0.03。
2026 年 10 月 8 日，邵艾伦的频道发布了一期与孙宇晨的对话，全长 4 小时 22 分。邵艾伦提问，孙宇晨作答。1
对话后半段，孙宇晨把话说到了底：世界上不存在智商这个东西，只存在信息的多少。2
他拿大模型作证：GPT-3 到 GPT-5，后台的差别就是灌进去的信息更多。
这句话对了一半：智商在测量上是实打实的东西，分数也的确跟着输入上下。
智商在测量里是什么
研究者把一组内容各异的认知测验放在一起做因子分析，会抽出一个共同因子，叫 g。
g 通常解释总分差异的约 40%，剩下的是各测验自己的成分与误差。3
436 名成年人分别做了三套出题方式完全不同的测验，三次抽出的 g 彼此相关 .99 到 1.00。4
g 也真的预告后面的事。英格兰 7 万名儿童 11 岁测一次，16 岁取全国考试成绩，两边去掉测量误差后相关 .81。5
预测力挑对象。另一项汇总 31 个样本、58,758 人的元分析里，智商与个人收入的相关只有 .20。6
排名留得住：106 个人 11 岁与 90 岁各做一次同一份测验，两次得分相关 .54。7
一个 11 岁测一次、到 90 岁还能跟旧分数对上 .54 的个体差异，「不存在」这三个字担不起。
信息灌进去，分数确实会动
多上一年学，IQ 高多少？2018 年一项元分析收了 142 个效应量、42 个数据集、60 万名被试，合并估计每年 3.394 分；作者在摘要里给出的范围是 1 到 5 分。8
同一篇把三种准实验设计分开算，答案相差四倍。
控制先前智力（同一批人少年时测一次、六十多岁再测一次，平均隔 53 年）得 1.197 分，义务教育年限改革得 2.056 分。
入学年龄断点（生日在入学截止日两侧、相差不到一年的孩子）得 5.229 分。8
整代人的分数也在动。二十世纪各国的 IQ 每年涨 0.21 到 0.41 分。9
同一国内部也有反向：挪威 73.7 万条 18 岁兵役测验记录显示，1975 年之后每年降 0.33 分。10
多上一年学，多出来的就是词汇、概念、题型这些能写下来的信息。分数跟着输入走，这一半是真的。
灌不动的那一半
心理学把知识那一块叫晶体智力，把现场推理与处理速度那一块叫流体智力。想直接补的，通常是后者。
这两块见顶的年龄分得很开：处理速度十八九岁，短时记忆二十出头，工作记忆约 30 岁，词汇约 50 岁。11
直接训练这一块，结果不好看。
2016 年一项元分析收了 87 篇论文、145 个比较，练完工作记忆再测没练过的推理，对什么都没做的对照组高 0.20 个标准差；换成主动对照——对照组也做一件与训练无关的任务——只剩 0.05 个标准差。12
另一组研究者把 4 项元分析再汇总一次：119 个远迁移效应（练过的任务之外，没练过的能力有没有提高）合并 0.12，只留主动对照的 70 个是 0.03，再扣掉安慰剂与发表偏倚是 0.01。13
还有一条更硬的边界：122 项研究、153,185 人的汇总显示，同一批人把同一套测验再做一次，分数自己涨 0.34 个标准差，约 5 个 IQ 分。14
练过的任务确实会涨，涨不过一次重测；把对照选严，没练过的推理停在 0.03。
这些数字能说到哪一步
教育那 3.4 分来自准实验：学生按片区与年份自然分流，没有随机分配。三种设计的人群与测验间隔都不同。8
这篇元分析的作者对最大的 5.229 分留了话：入学年龄断点比较的是截止日两侧、相差不到一年的两组孩子，效应能否延续到成年，还没有研究答过。8
训练这一侧的争论，落在两个技术选择上：用哪种对照，把哪些比较算作独立。
主张训练有效的 Au 等（2015）报出 0.24，统计上显著；Melby-Lervåg 等用同一批研究、先扣掉基线差异，重算得 0.13。15
Au 等 2016 年用 Melby-Lervåg 那套公式在自己的数据上重算，得 0.239，把差异归到比较的划分方式。16
人群也换不来新答案：儿童 0.13、成人 0.12、老人 0.13 个标准差，跟合并值 0.12 几乎一样。13
这些研究里的提升，测的多是具体测验分数，很少测到去掉误差后的 g 本身；涨上去的是知识，还是连底层能力一起动了，分不开。8
这套拆法怎么用
遇到「他很聪明」或者「我没这个天赋」，先问三句。
这次量的是练过的那件事，还是没练过的那件事？练过的分数上涨几乎总会成立，说明你熟悉了它。
这套题，这个人做过几遍？同一套测验做第二遍，自己就会涨 5 分；没有对照的前后测，量到的常常是这个。
缺的是名词和事实，还是处理速度？前者能靠输入补；后者见顶早，训练也很难把它整体抬起来。
前两问先筛掉假提升；第三问落到你缺的那一样上。
今天能做的一步
挑一个你归因为「没天赋」的领域：看财报、读论文、看化验单都行。
回想最近一次卡住的地方，把卡住你的名词或事实列成五条，今天补第一条，二十分钟。
一个月后再看清单：名词补上、事情也顺了，卡点就在知识这一边；名词都会用、事情还是不顺，再考虑速度和经验，这一边能改的幅度小，也慢。
名词与出处
- g 因子：一组内容各异的认知测验里共同的那个因子，通常解释约 40% 的分数差异。它是从分数里算出来的统计量，不是大脑里的某个器官。
- 晶体智力与流体智力：前者是积累的知识，词汇、常识、行业术语；后者是现场推理与处理速度。
- 远迁移：练过的任务之外，没练过的能力有没有跟着提高。近迁移是练过的任务本身变好。
References
- 1对话孙宇晨：年轻人如何抓住AI时代的机会？
youtube.com
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- 3Genetic variation, brain, and intelligence differences
pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 4
- 5
- 6
- 7The stability of intelligence from age 11 to age 90 years
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 8
- 9
- 10Flynn effect and its reversal are both environmentally caused
pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 11When Does Cognitive Functioning Peak?
pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 12
- 13
- 14
- 15Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- 16
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