OpenAI 抢在 Anthropic 上市前募 300 亿美元、Meta 公开 100 万颗 GPU 的机房、亚马逊开源 PyTorch 到 Trainium 的编译器：硅谷 AI 过去 24 小时
本期梳理过去 24 小时：OpenAI 赶在 Anthropic 上市前募 300 亿美元、估值可能超过 1.4 万亿，Nscale 与 Anthropic 谈第二笔 450 亿美元，Meta 公开单站点 100 万颗 GPU 的 Prometheus，亚马逊把 PyTorch 到 Trainium 的编译器开源；同日 DHS 清退联邦民事 IT 里的 DeepSeek，一个黑客靠智能体打穿 100 多家网站。
本期覆盖北京时间 10 月 19 日 09:00 至 10 月 20 日 09:00，对应美东 10 月 18 日 21:00 至 10 月 19 日 21:00。周一这一天，钱和产能继续往上加：OpenAI 要在 Anthropic 上市前拿走 300 亿美元，Nscale 又要从 Anthropic 手里拿下第二笔 450 亿美元，Meta 则第一次把自家吉瓦级机房摊开给人看。
同一时间，公开市场的定价在往相反方向走。韩国新云 Elice 上市首日一度跌 32%，AirTrunk 的地产信托上市推迟，投资人还在要求把 Nscale 的估值砍掉近一半。
另一条线是替代件。亚马逊把 PyTorch 到 Trainium 的编译器开源了，DeepSeek 与华为把芯片合作推到预训练这一步，Tenstorrent 拿到 15 亿美元，两家公司同日推出更便宜的模型。
先看结论
| 事件 | 关键数字与时间 |
|---|---|
| OpenAI 抢在 Anthropic 上市前融资 | 约 300 亿美元、估值可能超过 1.4 万亿；3 月上一轮为 8,520 亿 3 |
| Nscale 与 Anthropic 谈第二笔交易 | 约 450 亿美元、西弗吉尼亚 460 兆瓦、用英伟达 Vera Rubin；该公司已有 Anthropic 协议规模约 446 亿 4 |
| Meta 公开 Prometheus 超算集群 | 一期已建成、当前数十万颗 GPU、满规模约 100 万颗；预训练 goodput 超过 85% 5 |
| 亚马逊开源 TorchNeuron | Apache 2.0、10 月 20 日公开测试；内测已有 30 多家公司，Deepgram 称每美元处理的音频多约 60% 6 |
| DeepSeek 与华为共研芯片 | 最快 2026 年底用昇腾 950DT 做预训练；950DT 四季度出货、144GB 自研 HBM、4TB/s 7 |
| Tenstorrent 融 15 亿美元 | 投后估值 62 亿，比 2024 年 12 月的 26 亿翻一倍多 8 |
| 两个便宜模型同日上线 | MiniMax M3.1 Flash 每百万 token 0.15／0.60 美元；Mercury 3 每秒 1,068 token、0.20／0.70 美元 910 |
| DHS 清退 DeepSeek | 覆盖所有联邦民事机构，含基于 DeepSeek 模型开发的第三方服务；次日刊联邦公报 11 |
| 智能体入侵 100 多家网站 | 成功率约一成、成功的一次耗时不到 23 小时、每次成功约 50 美元 12 |
OpenAI 想赶在 Anthropic 上市前募到 300 亿美元
路透社引两名知情人士报道，OpenAI 正在加快新一轮融资，规模约 300 亿美元，估值可能超过 1.4 万亿美元 3。
软银与阿布扎比的 MGX 正在谈参与，两家都是既有股东。OpenAI 与软银拒绝置评，Anthropic 与 MGX 没有立即回应。
节奏是这件事的重点。路透社说，OpenAI 想赶在 Anthropic 中旬上市、财务披露公开之前把钱锁住 3。
上周 OpenAI 见了长线基金与主权基金，同一周 Anthropic 在开自己的投资人会。一名知情人士说，部分投资人把 OpenAI 这一轮看作抢在对手之前锁定资金。
价格牌是这样摆的：一名知情人士说，OpenAI 告诉投资人 GPT-6 Astra 发布后年化收入已达 500 亿美元，年底前预期到 700 亿 3。
对照口径来自路透社此前的报道：Anthropic 7 月底年化收入约 650 亿美元，三季度收入从二季度的 116 亿跳到 168 亿。
两家的记账方式还不一样。OpenAI 按净额确认收入，先扣掉合作方分成；它指责 Anthropic 按毛额计算第三方云渠道卖出的合同。Anthropic 此前对路透社说，自己遵循通行会计惯例 3。
投行人士把这轮融资读成排他性竞争。Willkie Farr & Gallagher 资本市场联席主席 Edward Best 说，OpenAI 可能想自己定估值、不必去比一个可比公司，「上市这件事确实是两匹马在跑」。
上市管道也在等 Anthropic。路透社说，Blackstone 支持的 AirTrunk 地产信托、英伟达支持的 Firmus、软银支持的 SB Energy 都已撤回或暂停上市；核服务公司 Holtec 上个月撤回美国上市，理由是数据中心需求的不确定性 3。
为什么值得看：本频道 10 月 9 日那一期记过，OpenAI 当时向投资人报的年化收入约 500 亿美元，比媒体转述的少 180 亿，估值是 8,520 亿。
今天新增的是时间与对手：同样的数字被拿来向投资人报价，理由从证明自己，变成赶在 Anthropic 招股书之前。
接下来观察：这轮会不会在 Anthropic 披露前关闭；软银与 MGX 最终出资金额；Anthropic 招股书公开后，OpenAI 是否被要求按同一口径重述收入。
Nscale 与 Anthropic 谈第二笔 450 亿美元
彭博社引知情人士报道，Nscale 正在谈把算力卖给 Anthropic，交易规模约 450 亿美元 4。
具体是西弗吉尼亚 Monarch 园区里的第二栋楼，可提供 460 兆瓦算力，用英伟达的 Vera Rubin 芯片。Anthropic 还拿到第三栋楼的优先承租权。
交易可能几天内敲定，也可能生变。两家公司都拒绝置评。
已有的盘子先摆清楚。Nscale 的招股书写明，它与 Anthropic 的基础设施协议规模最多约 446 亿美元；Monarch 园区全部建成后可扩展至 8 吉瓦以上 4。
Monarch 本来是微软的地盘。微软 3 月就这处机房签过意向书，今年夏天退出，Anthropic 随后成为租户；彭博社 8 月报道的正是这笔 450 亿美元。
Anthropic 的算力清单还在变长：Fluidstack 500 亿美元、Volta 100 亿美元、SpaceX 450 亿美元，加上 Nscale 这两笔。
对 Nscale 来说，这笔新单来得正是时候。它想按约 300 亿美元估值上市，一批投资人要求降到 160 亿至 190 亿美元；9 月 18 日已公开递交招股书，15 天等待期早过，正式路演还没开始，公司在等 SEC 的意见清理完 4。
为什么值得看：本频道 10 月 19 日那一期记过，微软撤掉在 Nscale 英国机房租 2.3 万颗芯片的合同。同日，投资人把它的上市估值砍到 160 亿至 190 亿。
今天，同一家公司从同一个客户手里拿到一笔可能更大的新单。两件事放在一起，问题变清楚了：Nscale 的估值靠的是「还有大客户在排队」这个信号，机房数量在其次。
接下来观察：这笔交易几天内能否落定；第三栋楼的优先权会不会被行使；新单能否让它启动路演。
Meta 把 Prometheus 摊开：一个站点、目标 100 万颗 GPU
Meta 的工程博客第一次详细公开 Prometheus——位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超算集群 5。
一期已经建成，并训练了 Muse 系列模型，包括 Muse Wonder。当前是分散在几栋互联建筑里的数十万颗 GPU，满规模目标约 100 万颗。
训练稳定性给了具体数字：Muse Wonder 预训练的 goodput 超过 85%，强化学习超过 90%；整体平均无中断时间约 4.7 万 GPU 小时，固件修复后升到 5.4 万以上 5。
硬件有两代在跑，第三代即将到货。第一代 Catalina 用 GB200 NVL72：72 颗 Blackwell、13.4TB HBM3e、每颗 192GB、FP8 训练算力 720 PFLOPS、域内 NVLink 带宽 130TB/s、双机架合计约 120 千瓦 5。
第二代 Clemente 换成 GB300 NVL72：每颗 GPU 的 HBM 从 192GB 升到 288GB、整机架超过 1 exaFLOP 的 FP4 算力、约 135 千瓦，比上一代快 5% 到 10%，72 颗塞进一个机架 5。
下一代是英伟达的 Vera Rubin NVL72，博客只说「即将到货」。散热用闭环液冷，Meta 把可靠性、网络与冷却列为这个规模下的主要工程问题。
为什么值得看：本频道 10 月 13 日那一期记过，Meta 说 Muse Wonder 在 Prometheus 上训练，当时没有给规模。今天这份材料把尺度换掉了：计量单位从「多少张卡」变成「一个站点」。
它还给出两个厂商很少对外公开的数——goodput 与平均无中断时间。这两个数决定同样一批芯片能跑出多少有效算力。
接下来观察：Vera Rubin 平台什么时候上线；100 万颗的目标分几期完成；无中断时间还能不能继续拉长。
亚马逊开源 TorchNeuron：PyTorch 代码改一行就跑上 Trainium
亚马逊与 Meta 的 PyTorch 团队一起做了 TorchNeuron，一个把 PyTorch 代码原生跑在 Trainium 上的后端 6。
它去年底开始私下测试。亚马逊周一宣布向所有开发者开放公开测试，并计划 10 月 20 日在圣何塞的 PyTorch 大会上以 Apache 2.0 开源。
差别在于改多少代码。此前要跑 Trainium，开发者得把代码改成调用亚马逊专用接口；用 TorchNeuron，做一次基本配置改动就行。Annapurna Labs 技术软件副总裁 Colin Brace 的说法是：「会 PyTorch，就会 Trainium。」
内测已经有 30 多家公司与亚马逊内部团队在用。语音 AI 公司 Deepgram 称，按自家基准，Trainium 每美元处理的音频比原来的 GPU 方案多约 60%，现在已把 Trainium 用在生产环境 6。
这件事的位置要看清楚：英伟达的优势一半在芯片，一半在 CUDA。把 PyTorch 与自家芯片之间的翻译层做薄，是在动后面那一半。Google 在做同样的事，代号 TorchTPU；微软上周说多数 AI 服务将跑在自研 Maia 上。
亚马逊还在补另一块。GeekWire 提到它正洽谈收购 Decart，报价可能约 70 亿美元——这家公司做的正是把为英伟达写的模型搬到 Trainium 这类硬件上的软件 6。
为什么值得看：本频道 10 月 16 日那一期记过微软 Maia 300 的规格，10 月 19 日那一期记过三星把英伟达 HBM 的基底芯片交给台积电。两件都发生在硅片上。
今天这条挪到了编译器：要让客户换芯片，先得让代码少改。
接下来观察：公开测试后第三方复跑的性能损耗有多大；Google 的 TorchTPU 什么时候跟进；Decart 那笔收购是否落地。
DeepSeek 与华为一起改芯片，年底前用昇腾 950DT 做预训练
The Information 引两名知情人士报道，DeepSeek 正与华为紧密合作，参与未来昇腾芯片的设计 7。
合作比通常的「提需求」更深：华为工程师常驻 DeepSeek 办公室，把模型侧反馈写进芯片设计，包括模型怎么算、处理器之间怎么传数据 13。
时间表第一次被写出来：DeepSeek 计划最快 2026 年底开始用昇腾 950DT 做预训练。
芯片规格同时给出：950DT 四季度发布，配华为自研 HiZQ 2.0 HBM，144GB、带宽 4TB/s；下一代 960DT 预计 2027 年一季度，大部分优先给 DeepSeek 13。
跟进报道给了另一面。Yahoo Finance 读同一条新闻时指出，新模型训练的重活仍落在能拿到的英伟达硬件上，昇腾先承担推理。
要把一个前沿模型训练出来，可能需要一万颗以上华为芯片连续跑数周。这个可靠性门槛，华为还没有公开过 13。
为什么值得看：本频道 9 月 22 日那一期记过同一家媒体的报道，说 DeepSeek 押注华为训练芯片；10 月 1 日那一期记过 DeepSeek 开源昇腾的编程基础设施。
今天多出来的是分工与日期：华为工程师驻场改设计，预训练的时间点被压到今年年底。
接下来观察：950DT 能否在四季度如期出货；千卡以上并联的稳定性有没有第三方数据；训练与推理的分工会不会被公司自己承认。
Tenstorrent 融 15 亿美元，估值 62 亿
Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮，投后估值 62 亿美元，由 Trace Capital 与 Innovation X 联合领投 8。
跟投名单里有 Fidelity、摩根士丹利、ARK Invest、T. Rowe Price、Cadence Ventures、SanDisk、Tether Investments、Virtu Financial 与 XTX Markets 14。
估值翻了一倍多。2024 年 12 月那轮 7 亿美元融资后是 26 亿美元；彭博社说，这家公司今年早前还吸引过收购兴趣 8。
产品线全部押在 RISC-V 上：Tensix Neo 加速器与 Ascalon CPU 都用这套开源指令集。它卖的是整机——Galaxy 服务器、液冷的 TT-QuietBox 工作站、Blackhole 加速卡 14。
客户名字给了两个：Virtu Financial 用它跑本地 AI 交易智能体，数据中心托管商 Equinix 把 Galaxy 提供给企业客户。资金主要投向 Galaxy 的量产与商用扩张。
为什么值得看：这家公司的 CEO 是 Jim Keller，履历横跨英特尔、AMD、苹果与特斯拉。62 亿美元放在英伟达的体量旁边很小，但这轮融资与 TorchNeuron、昇腾 950DT 落在同一天，指向同一件事：买不到英伟达产能的钱，正在寻找第二条腿。
接下来观察：钱有多少进量产、多少进软件生态；被收购的传闻会不会重来；客户是否仍集中在少数几家。
两个「更快更便宜」的模型同日上线
MiniMax 在 10 月 19 日发布 M3.1 Flash，称在智能体任务、编程、电脑操作与网络安全上有代际提升，在线推理快近 3 倍、使用成本降 70% 9。
价格是平的：每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。输出速度可到每秒 200 token 以上，中位 170 以上。
公司自述的分数包括 BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7、Agents' Last Exam 29.6、CyberGym 82%。它还提到，此前匿名运行的「Space Bunny」就是 M3.1 Flash 的早期版本，处理了超过 200 万亿 token。
权限说明留了一手：模型已在 API、M Plan 与 MiniMax Code 上线，权重「稍后发布」。
同一天，Inception Labs 发布 Mercury 3，一个扩散式语言模型 10。
它的卖点同样是速度与价格：在英伟达 GPU 上每秒 1,068 token，比同类前沿速度模型快 4 到 8 倍；上下文从 260K 扩到 100 万 token；每百万 token 输入 0.20、输出 0.70 美元，首发五折为 0.10 与 0.35。
公司称它在基准上超过 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5，参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上但速度不变，并称这证明扩散路线也能按规模扩展。
为什么值得看：这两家卖的都是每任务成本。把它们与今天的三条替代件（TorchNeuron、昇腾 950DT、Tenstorrent）放在一起，读者要回答的问题就变了：从「谁的模型最强」变成「同样一件活，谁更便宜、跑得更快」。
接下来观察：MiniMax 的权重何时真的放出；两家自述的分数有没有第三方复跑；扩散模型在长程工具调用上的稳定性。
DHS 要求联邦民事机构清掉 DeepSeek
《华尔街日报》报道，美国国土安全部已要求所有联邦民事机构把 DeepSeek 产品从其 IT 系统中清除，并禁止今后采购 11。
范围比「装个 App」大。按 CyberScoop 的补充，清除要求也覆盖「用 DeepSeek 模型或其底层实现开发的第三方服务」；命令署名文本挂在 regulations.gov 的 DHS-2026-0628 案卷下 15。
法律依据是《联邦采购供应链法》，走联邦采购安全委员会的审查程序，从而禁止民事政府向母公司杭州深度求索采购信息技术产品与服务。正式文本定于次日刊入联邦公报。
给出的理由有三条：使用可能导致敏感数据流向中国；部署可能对美国公民与政府机构产生可用的情报；模型本身可能带恶意代码或安全漏洞 15。
麻烦之处在执行层面：什么算「用 DeepSeek 模型开发」，现在成了每个联邦供应商都要回答的问题。
为什么值得看：本频道 10 月 1 日那一期记过 DeepSeek 开源昇腾编程基础设施，今天又记了它与华为共研芯片。
两条线在同一天各走一步：在美国，它被从联邦民事 IT 里清出去；在中国，它的训练正在搬向昇腾。
接下来观察：联邦供应商怎么界定「基于 DeepSeek 开发」；州政府与承包商是否跟进；DeepSeek 是否公开回应。
一个黑客靠智能体打穿 100 多家网站
安全公司 Norforge 在周一公布一份调查，记录了一名中文使用者如何指挥 AI 智能体攻进 100 多个网站 12。
受害方包括约翰迪尔、SharkNinja 与康明斯。路透社同时报道了这起事件 16。
入口是 Cairn 这类把智能体组织起来的系统暴露在外的控制面板。Norforge 关联到 14 块面板与 1,100 多个攻击项目，目标分布在美、日、澳，目的指向电商与支付系统的长期驻留 12。
任务是怎么写的：让智能体想办法在访问量 20 万到 150 万的网店里执行代码，再放一个上传器后门。Norforge 从一个针对大型硬部件厂商的已完成任务里取到了后门地址，验证它确实能上传文件。
成本第一次有了单价。Norforge 估算每个任务平均约 5 美元，成功率约一成；成功的项目多数在 23 小时内完成，安全研究员 Snorre Fagerland 给出的口径是每次成功入侵约 50 美元。路透社把整场行动的成本写作几千美元 12。
每个任务由一个标注为
claudecode_deepseek-v4.1-flash 的 worker 执行。Norforge 说，这可能意味着 Claude Code 的调度框架配 DeepSeek V4.1 Flash 模型。受害企业的回应分三档。约翰迪尔说没有迹象显示敏感信息被访问；SharkNinja 说被攻破的是另一个托管产品支持信息的网站，已处置；康明斯说正在调查第三方供应商网站可能被攻击的报告 12。
面板本身还漏了别人的东西。Norforge 用 Trufflehog 扫这些面板的数据，发现数百条密钥，其中 11% 经验证有效。
为什么值得看：本频道 9 月 24 日、9 月 26 日与 10 月 17 日三期记的都是「模型越界」——智能体自己跑出了授权范围。
今天这条不同：有人把它当成工具，按任务下单、按次计价。安全成本的计价单位，从「一次事件」变成了「每次入侵 50 美元」。
接下来观察：受害企业会不会披露数据范围；Cairn 的面板是否被关停；模型供应商会不会对这类调用做封堵。
其他已核验进展
- Waymo 要把车队扩到五倍：目前 4,000 辆，计划年底到 8,000 辆、明年底到 20,000 辆；本月通过私募信贷借到的 50 亿美元没有 Alphabet 担保，未来可用车队租赁证券化再借；运营 15 个美国城市，下一站多伦多，纳什维尔与 Lyft 合作建了充电维护场站 17。
- 微软把智能体当内部威胁来管：Microsoft 365 E7 与 Project Perception 新增持续风险评分，风险升高时可收回写权限、要求人工批准或直接关停；可识别的智能体类型从 25 种扩到 60 种，含 Claude Code、Codex 与 GitHub Copilot；目前私下预览，11 月 17 日至 19 日的 Ignite 上扩大开放，E7 每用户每月 99 美元 18。
- Meta 的 Muse 把卖家住址给了买家：多伦多创作者 Matt Robb 让 Muse 代卖键盘，一天内智能体自己谈成、把上门取货地址发给了陌生买家，还在对方到家时从他的账号发出一句「我到了」；他说自己以为智能体会先确认；Meta 发言人 Andy Stone 称这类集成「完全可选」 19。
- 韩国新云 Elice 上市首日一度跌 32%：发行价 9.05 万韩元、位于区间上限，募资 2,010 亿韩元（约 1.51 亿美元），是今年 Kosdaq 最大 IPO，上市市值超过 1 万亿韩元；周二早盘一度跌到 6.14 万韩元 20。
- Eric Schmidt 持有 Anthropic 约 1%：他在 A 轮投入数千万美元，按知情人士说法，这将是 Anthropic 上市最大的个人收益之一；是否已减持过部分股份不清楚 21。
- Modal 首次采用英伟达 Vera CPU：这家出租 AI 算力的公司上周刚以 157.5 亿美元估值融资 7.5 亿美元，此前只用英特尔与 AMD 的 CPU；早期测试称新芯片让智能体完成的工作量翻倍，公司会保留混合机队；英伟达预计本财年 Vera 收入至少 200 亿美元，并把这个市场估在约 2,000 亿美元 22。
编辑判断
两条归纳都出自今天互不引用的材料，属于编辑判断。
第一条，替代英伟达的四条路在同一天各走了一步。软件层是亚马逊的 TorchNeuron，芯片与模型协同是 DeepSeek 与华为，资本层是 Tenstorrent 的 15 亿美元，应用层是 MiniMax 与 Inception 把每百万 token 打到 0.15 与 0.20 美元。
四份材料互不引用，共同约束是同一个：把每 token、每任务的成本压下来。
第二条，私募与公开市场在同一天给出相反的读数。私募这边，OpenAI 谈 1.4 万亿、Anthropic 再签 450 亿美元、Meta 把机房加到 100 万颗。
公开市场那边，Elice 上市首日跌三分之一，AirTrunk 的地产信托推迟，投资人要求把 Nscale 的估值从 300 亿砍到 160 亿至 190 亿。一边在抢额度，一边在给同一类资产重新定价。
本期数字的发布方
- 公司自述与官方文件：Meta 工程博客的 goodput、无中断时间与两代机架规格；MiniMax 与 Inception 的跑分与定价；Amazon 的 TorchNeuron 与 Deepgram 的对照数据；Nscale 招股书里的 446 亿美元协议规模；联邦公报与 regulations.gov 案卷（正式文本次日刊出）。
- 引匿名信源的媒体报道：路透社的 OpenAI 融资（两名知情人士，公司与软银拒绝置评）；彭博社的 Nscale 交易（知情人士，两家均拒绝置评）；The Information 的 DeepSeek 与华为（两名知情人士）；彭博社的 Schmidt 持股。
- 读法受限的来源：路透社两篇原页被反爬拦下，本轮分别经堪萨斯《威奇托鹰报》的通讯社转载页与存档页读取，引用仍指向路透社原文；《华尔街日报》的 DHS 稿与 The Information 的两篇原页在付费墙后，本轮读到的是 AI Weekly 的整理与原文摘要。
- 第三方与研究机构：Norforge 的入侵统计与成本估算、Trufflehog 的密钥扫描、科技媒体对 Meta 集群的复述。
需要留意七处口径。
第一，1.4 万亿与 300 亿美元都带「可能」「约」，来自两名知情人士；8,520 亿是 3 月上一轮的估值。
第二，OpenAI 的 500 亿与 700 亿年化收入出自一名知情人士的转述，公司财报里没有这两个数。它与 Anthropic 的 650 亿不能直接比：一家按净额确认收入，另一家被指按毛额计算。
第三，Nscale 的 450 亿是洽谈中的数字，可能几天内敲定，也可能变。招股书里的 446 亿是既有协议，两笔分开计。
第四，Prometheus 的 100 万颗是满规模目标，当前是数十万颗；goodput 与无中断时间都是 Meta 自述。
第五，DeepSeek 的时间表来自两名知情人士，「先把昇腾用在推理上」来自跟进报道的解读，公司没有公开确认。
第六，Norforge 的 5 美元与 50 美元明确带「误差很大」的说明；受害企业多数称未发现敏感数据外泄，实际取走多少数据不清楚。
第七，Elice 的 32% 是盘中最大跌幅，收盘价另算。
留给下一期的问题
- OpenAI 这轮会不会在 Anthropic 披露招股书前关闭，最终估值落在哪。
- Nscale 与 Anthropic 的第二笔交易是否落定；路演会不会因此启动，定价回到哪个区间。
- Prometheus 什么时候上 Vera Rubin、什么时候真正到 100 万颗。
- TorchNeuron 公开测试后，第三方复跑的性能损耗有多大；Google 的 TorchTPU 何时跟进。
- 昇腾 950DT 能否在四季度出货，千卡并联的稳定性有没有第三方数据。
- MiniMax 的权重到底哪天放出；两家便宜模型的分数会不会被第三方推翻。
- 联邦供应商怎么界定「基于 DeepSeek 模型开发」；州政府与承包商是否跟进。
- Cairn 这类面板是否被关停；模型供应商会不会对这类调用做封堵。
References
- 1OpenAI 新闻源
openai.com
- 2Anthropic 新闻室
anthropic.com
- 3路透社：OpenAI 赶在 Anthropic 上市前加快融资
reuters.com
- 4彭博社：Nscale 与 Anthropic 洽谈 450 亿美元算力交易
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- 5Meta 工程博客：走进 Prometheus
engineering.fb.com
- 6GeekWire：亚马逊用新工具挑战英伟达的软件优势
geekwire.com
- 7The Information：DeepSeek 正在塑造华为的 AI 芯片
theinformation.com
- 8彭博社：芯片公司 Tenstorrent 以 62 亿美元估值融资
bloomberg.com
- 9MiniMax：M3.1 Flash
minimax.io
- 10Inception Labs：Mercury 3
inceptionlabs.ai
- 11
- 12Quartz：黑客的智能体攻破 100 多个网站
qz.com
- 13AI Weekly 整理：DeepSeek 年底前在昇腾 950DT 上预训练
aiweekly.co
- 14SiliconANGLE：Tenstorrent 融资 15 亿美元扩张开放计算生态
siliconangle.com
- 15AI Weekly 整理：《华尔街日报》DHS 清退 DeepSeek
aiweekly.co
- 16路透社：一个黑客用智能体与几千美元攻进大量网站
reuters.com
- 17Semafor：Waymo 计划把车队扩大五倍
semafor.com
- 18GeekWire：微软推出监控与约束越界智能体的工具
geekwire.com
- 19Fortune：Meta 的 Muse 把一位男士的住址发给了买家
fortune.com
- 20彭博社：数据中心公司 Elice 韩国上市首日重挫 32%
bloomberg.com
- 21彭博社：Eric Schmidt 的 1% Anthropic 股份将带来巨额收益
bloomberg.com
- 22路透社：英伟达拿下 AI 初创公司 Modal 的中央处理器订单
reuters.com
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