Oracle 的应用搬进 ChatGPT，OpenAI 的 API 上了 Oracle 的采购单；一家语音 AI 每月消耗 1 万亿 token
10 月 27 日至 28 日，Oracle 把自家应用搬进 ChatGPT，并用 OpenAI 模型做出三件卖给自己客户的产品；同窗口一页语音 AI 案例显示，一个月 1 亿通电话里八成回复由 OpenAI 模型生成，而最便宜的那档首句延迟最快。
北京时间 10 月 27 日 21:00 到 10 月 28 日 21:00，@OpenAI 一共动了一次。
今天早上 8 点 20 分，它转发了一份声明：圣塔芭芭拉理论物理研究所（KITP）的 Yang-Mills 工作组，要解释 AI 关于量子色动力学与标准模型的结果。1
另有五页落在更早的两个窗口里，之前没有覆盖到，这期一并补上。
| 时间（北京） | 页面或动作 | 内容 | 一个数字 |
|---|---|---|---|
| 10-26 15:00 | 客户案例 | Fanatics 的 Shop the Look（补报） | 互动率高 10% 10 |
| 10-26 15:00 | 内部案例 | Ultrafast 做事故调查（补报） | 1–2 小时到 10–15 分钟 11 |
| 10-26 18:00 | 数据发布 | Signals 工作用途数据（补报） | 前十项平均占比 56.0%→51.1% 8 |
| 10-27 08:00 | 客户案例 | Check Point 用 Daybreak 做漏洞研究（补报） | 数小时到数分钟 9 |
| 10-27 15:00 | 合作公告 | Oracle 把应用搬进 ChatGPT（补报） | 13 万 ChatGPT 活跃用户 4 |
| 10-27 23:00 | 客户案例 | Retell 的 1 亿通月通话 | 1 万亿 token 2 |
| 10-28 08:20 | 转发 | KITP 的 Yang-Mills 工作组声明 | 18.4 万浏览 1 |
| 10-28 17:30 | 客户案例 | Legora 的法律智能体 | NDA 审查时间少 95% 以上 3 |
Oracle 把自己的应用搬进 ChatGPT
Oracle 这页公告写了两个方向。往 ChatGPT 里，Oracle 正在做 AI Workspace，用插件把自家应用与数据接进对话框。4
往 Oracle 的产品里，三件新东西用的是 OpenAI 的模型与工具。4
三件里最具体的是 AI Security Mesh：用 OpenAI 的网络安全模型做托管的漏洞测试，测试基础设施与授权范围由 Oracle 管。4
另两件是打包。AI SMB Bundle 把 ChatGPT Business、Codex 与 Oracle 应用、循环的 OCI 信用额度放在一起。4
App Composer 让人用 Codex 搭应用，接已批准的 Oracle 数据，部署在 OCI 上。4
接进 ChatGPT 的插件已经列出名字：NetSuite、QuickStart、NetSuite AI Companion、SuiteCloud、SuiteSkills、Oracle Analytics。5
钱怎么付，公告也写了。美国客户能在 Oracle Marketplace 买 API、Codex 与 ChatGPT Work。4
付款用符合条件的 Universal Credits，走既有的采购流程。4
这条通道早于本次公告。6 月 10 日宣布，8 月 7 日更新为可在 Oracle Marketplace 购买，当时写明「更多地区即将推出」。6
Oracle 自己用得有多深，页面上有两个数：13 万 ChatGPT 活跃用户，9.5 万以上 Codex 活跃用户。4
同一页还有个例子。Oracle 的招聘团队拿 ChatGPT Work 做市场调研，过去要 2 到 4 天，现在 15 到 20 分钟。4
促销也挂出来了。在 ChatGPT Business 里装 NetSuite 插件、七天内在工作区用起来，每人一次性 50 美元额度，最多五人，每个工作区 250 美元。5
值得留意的是时态。页面反复用「正在开发」「旨在」「会」，多数东西还没上线。4
上周，OpenAI 把模型与 Codex 放进了 Google Cloud 的 Model Garden，成交也走 Marketplace 与云承诺抵扣。7
这次多出来的是反方向：Oracle 的客户关系被搬进对话框。
一个月 1 亿通电话
Retell 给联络中心做语音智能体，服务 4000 多家企业。2
月通话量从 2026 年初的 3000 万通，涨到 9 月的 1 亿通以上；累计消耗超过 1 万亿 token。2
现在八成通话的回复由 OpenAI 模型生成，客户的解决率超过八成。这两个「八成」口径不同，页面把它们并排放着。2
「八成通话」的边界要看分工。音频模型、会话状态、上下文、工具执行、电话线路都在 Retell 手里。2
OpenAI 模型负责理解请求、生成回答、发起工具调用。2
Retell 官方示意图：音频、会话状态、工具执行与客户系统分别归 Retell 和客户自己，OpenAI 模型只负责理解与生成。2
Anker 把美国与英国的一线售后交给智能体，解决率 80.4%，净推荐值 63。2
Pine Park Health 用它做预约与提醒，省出相当于 2.1 个全职助理的工时，接通后的预约率 55.7%。2
Retell 自建了一份语音智能体基准（vCX），10 月 13 日跑的，测多轮对话里的指令遵循。2
前五名是 GPT-6 Astra 89.7%、GPT-6.1 Sol 88.5%、GPT-6 Sol 86.2%、GPT-5.5 85.6%、Claude-5.5 Opus 83.8%。2
Retell 官方基准图，测于 2026 年 10 月 13 日；脚注写明统一用 none 或低推理档、排除 fast 变体。2
同一份基准里的延迟值得单独看。GPT-6 Astra 与 GPT-6 Sol 的中位首句延迟都是 883 毫秒，最便宜的 GPT-5.6 Luna 是 497 毫秒。2
电话里，快慢直接决定对方等不等。最贵的一档在首句延迟上比最便宜的一档慢约 78%。2
同一页还有一组数。Astra 上线前的评测里，GPT-5.5 开推理时的不幻觉率 88.0%、工具调用正确率 88.3%。2
两项都高过 Gemini-3.1-Pro 与 Claude-4.6。2
商业侧给的是人均数字。Retell 的年化收入每人 160 万美元，工程团队没有跟着业务同速扩张。2
这些全是 Retell 自测或自报，页面没给样本量、通话时长分布与地区拆分。2
法务：从更快到更宽
Legora 2023 年在斯德哥尔摩成立，CEO Max Junestrand 把它叫作法律工作的「智能体操作系统」，用的是 API、Codex 与 ChatGPT。3
自家法务团队先做了一件事：把过去签过的 NDA 拉出来做成 playbook，让 AI 先过一遍，标出越线的条款。3
结果落在产能上。NDA 审查过去吃掉团队约两成工时，现在不到 1%；官方汇总成的说法是审查时间减少 95% 以上。3
客户侧给了一家财富 100 公司的三个数。合同周转快 90%，外部诉讼与尽调省下 2000 万美元以上，每位律师每周回 9.5 小时。3
Legora 这页真正的重点是宽度。Tabular Review 几分钟里能把几千份合同按多个问题过一遍，过去人工只能深看最值钱的那一小叠。3
风险因此换了位置。原本躺在没被抽到的合同里的条款，现在有机会摆到律师面前。3
工程侧的数字更夸张：同时开 20 个方案，几天内挑一个；从报 bug 到修好，有时五分钟。3
过去一年，公司从 3 个办公室扩到 18 个，做完 3 轮融资、5 次收购。3
ChatGPT 里已经有 Legora 的插件。3
这些同样全是公司自述，「两成到 1%」的分母是法务团队自己的估计。3
一份数据：工作用途在分散
10 月 26 日，OpenAI 经济研究团队发了 Signals v3.0。Signals 是它分享 AI 使用证据的长期项目。
这一版覆盖 165 项工作活动、近 100 个国家。
数据按季度排，从 2025 年一季度到 2026 年三季度。8
在 74 个每季都被观测到的国家里，最常出现的十项活动平均占该国工作消息的比例，从 56.0% 降到 51.1%。8
官方给的读法是：工作用途不再挤在少数几项，各国在往不同方向专业化。8
边界也写清楚了。数据只含个人版 ChatGPT，不含企业版消息与 Codex。8
同一批挂出、更短的三条
Check Point 把漏洞研究从数小时压到数分钟。CTO Jonathan Zanger 说关键在模型能读懂漏洞、拆开攻击路径、扫代码找缺口。9
这家公司给 10 万多家组织做安全产品。9
Fanatics 是一家全球性的数字体育平台。它的 Shop the Look 用模型推荐整套球迷装备。
这套推荐已上 Fanatics.com 与 NFL、NBA、MLB、NHL 的官方店。10
测试跨了约 3 万件 MLB 商品，互动率比旧版高 10%，头 50 件不到 24 小时测完。10
OpenAI 自己那页写的是事故调查：安全事件过去要一到两小时，才能把结构化与非结构化数据拉齐。11
现在这个过程是 10 到 15 分钟。工程师的判据是 30 秒内拿不到答案，就转头问人。11
转发：物理那条线有了下落
上期那页写着，物理组选择暂不释放 AI 材料，由小组自己写。12
今天 OpenAI 转的是 KITP 的帖：一个「科学协作」要解释 AI 关于量子色动力学与标准模型完成的结果。1
这条结果里包含一个子问题：证明量子 Yang–Mills 理论存在；它属于克莱数学研究所的千禧年问题。12
这份声明由 KITP 的账号发布，openai.com 那一页没有更新。1
接下来核验什么
- Oracle 合作的钱怎么分。 页面没有金额、没有分成比例、没有排他条款，也没有美国以外 Marketplace 的时间。4
- AI Security Mesh 用的是哪一档模型。 页面只写「OpenAI 的网络安全模型」，它与 Daybreak 那套受信访问的关系没有说明。4
- 13 万与 9.5 万的口径。 页面写的是 active，是席位还是登录过的人数，没有拆开。4
- Retell 的 1 万亿 token 按哪档价算。 语音与 TTS 部分是否计入，页面没写。2
- Retell 基准的样本。 「真实生产场景」抽了多少通、失败类型怎么分，都没有公布。2
- Legora 那家财富 100 客户的 2000 万美元。 统计区间与算法没有给。3
- KITP 声明是否附带证明文件。 1
- 沿用挂起项。 ChatGPT 广告的展示价格与填充率、增量测量的设计、澳大利亚事件后续、Hugging Face 更广审查 53 例之后的数字、Orchestra Bio 的金额与交割、Brotli 的 CVE 编号与受影响版本、Ultrafast 在订阅侧的单价、Terra 的额度倍数。
References
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5OpenAI and Oracle partnership
openai.com
- 6
- 7OpenAI models on Google Cloud
openai.com
- 8ChatGPT's expanding world of work
openai.com
- 9
- 10
- 11
- 12
This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.