高性能密态计算落地法律生产力前线！荆华密算亮相法律盛会

近日，法治与涉外法律服务领域的年度盛会盛大开幕，吸引了来自多个国家和地区的律师、企业代表齐聚一堂，围绕 AI 助力法律服务、国际仲裁与调解等热点议题展开探讨。

荆华密算项目发起人、清华大学计算机系教授任炬受邀出席本次盛会，并发表题为《从效率工具到信任底座：AI 时代的法律新基建》的主旨演讲，系统阐述了高性能密态计算技术如何为法律行业构建 AI 时代的数据信任基础设施。

大会现场，荆华密算联合法律科技企业 iCourt 重磅发布“iCourt 密态大模型”，标志着高性能密态计算技术正式落地法律生产力前线。

“AI 进不了律所的核心，不是能力不够，是信任不够。”任炬在演讲中开门见山地指出。

尽管大模型极大提升了日常办公效率，但法律行业特殊的业务属性使其在全面拥抱 AI 时面临着难以跨越的三道屏障：受到律师与客户特权约束的职业伦理墙，受《个人信息保护法》《数据安全法》等严格调控的合规墙，以及数据一旦流出公网即不可追溯的追溯墙。

这三道墙的本质并非单纯的技术问题，而是深层次的信任瓶颈。

IBM 相关报告显示，全球单次数据泄露平均成本已升至 488 万美元，而 77%的企业员工曾将敏感数据提交给公网 AI 工具处理，其中 11%涉及企业绝密信息。

面对高昂的私有化部署成本以及会破坏文本完整性的传统脱敏处理，行业始终陷于“数据必须离开用户才能使用 AI”的固有矛盾中。

这一矛盾已上升至国家治理与战略安全的层面。任炬援引 2026 世界人工智能大会主旨讲话精神指出，国家已将人工智能安全与数据安全列为总体国家安全观的重要组成部分，密态算力底座正成为大国战略安全的关键基础设施。

放任大量敏感数据流向公网与国家战略安全方向相悖，监管收紧已成必然。因此，建设面向智算的可信空间，既是行业深入应用 AI 的刚需，也是国家战略要求的必然选择。

面对安全与效率的根本冲突，荆华密算给出了兼具技术前瞻性与工程实用性的解法。任炬详细介绍了高性能密态计算的原理与最新突破：该系统可在完全密文状态下直接执行 AI 模型推理，且计算效果与明文基本一致。

通过对密态算子框架层进行底层重构，团队在无需依赖 GPU-TEE 硬件的前提下实现了“对下加密加速、对上无感接入”的架构创新，将 AI 密态计算的时间损耗压缩至可商业化落地的水平，技术性能处于全球领先水平。

现场直观展现了这一技术的工程化成果，律师仅需在本地终端上传合同材料，平台就会在本地完成加密，并在全程密文状态下高效完成风险分析与条款定位，待加密结果回传后由系统本地解密。这一流程确保数据在传输与缓存全环节均受到完全保护，真正实现了“数据可用不可见”。

结合法律实务需求，任炬进一步将密态计算在法律领域的应用总结为合同审查、类案检索、案情分析、文书起草与尽调合规五大高频工作流，精准破解了此前律师“不敢用 AI”的核心顾虑。

在并购与尽调场景中，传统方案依赖网盘打包、临时数据室及保密协议，仍难以彻底规避泄露风险；而密态计算方案通过“本地加密—密文审查—本地解密”的全链路隔离，确保未公开交易与财务数据绝不外流。

在刑事卷宗与当事人咨询场景中，会见笔录与当事人自述等核心敏感材料全程以密文处理，密钥仅保留在律师手中。“以前靠忍，现在靠架构”，任炬这一总结揭示了技术对职业伦理保障方式的根本重塑。

现场，荆华密算与法律科技企业 iCourt 联合发布“iCourt 密态大模型”。作为深耕法律科技十三年、服务超 2 万家律所及 30 万名从业者的行业头部平台，iCourt 此前已基于自研法律垂直大模型 AlphaGPT 实现了多场景赋能。

本次合作由荆华密算基于高性能密态计算平台，为其量身打造垂类专属的法律 AI。

在全新架构下，律师在处理核心业务时，数据全程以密文状态流转，即便平台方与模型方也无法接触明文，从根本上攻克了法律 AI 进入核心业务的信任瓶颈。这也意味着，密态计算不再停留于底层基础设施的技术叙事，而是真正转化为律师桌面上触手可及的生产力工具。

除了在法律场景的深度落地，任炬还分享了荆华密算在商业化应用与制度保障方面的最新进展。公司打造的国内首个加密 AI 对话平台，在零推广投入的情况下上线仅一个月用户数即突破 10 万，单周可信 Token 消耗量超过 100 亿。

在跨境数据合规领域，荆华密算已服务近 1 亿用户规模的大规模密态计算场景，在业务精度损耗仅 0.5%的条件下，高效帮助企业满足欧盟、南美、南亚等区域的数据出口监管要求。

在产品矩阵的横向拓展上，荆华密算推出了面向企业及法律团队的敏感文档处理工具“脱敏熊”。针对合同、卷宗等材料在对外共享、项目协作及 AI 辅助办公中的合规痛点，脱敏熊践行“先脱敏再进入 AI”的核心理念，集成了敏感信息智能识别、人工确认复核、假名/星号替换脱敏以及后续假名还原的全流程闭环能力。

在安全层面，脱敏熊调用密态 API 进行敏感信息识别，模型推理全程在可信环境中完成，既确保了文字理解的上下文逻辑，又做到了隐私字段不泄露。作为前端数据处理利器，脱敏熊配合荆华密算底层密态计算平台，构建起“前端预处理+后端密态推理”的全链路隐私防护，为 AI 在法律及企业核心业务中的规模化应用奠定了坚实的合规基础。

更具里程碑意义的是制度层面的突破。荆华密算已完成全球首个人工智能数据安全保险签约，由中国人民财产保险股份有限公司（PICC）正式承保。这不仅标志着其密态推理技术通过了严格的精算评估，更表明行业正在从单纯的“技术自证”迈向“制度性保障”的新阶段。

“先加密，再智能，这是 AI 时代法律新基建的基本逻辑。”任炬在演讲结尾强调，“法律行业的 AI 化不可逆转，但前提是先解决信任问题。密态计算不是给 AI 的发展套上枷锁，而是让 AI 真正走进法律核心业务的‘通行证’。”

从效率工具到信任底座，荆华密算正以密态计算筑牢数据安全的技术基石，让律师“敢用、能用、放心用”AI，让每一份敏感数据都能在法治框架下安全流动、释放价值。当数据安全从 AI 落地的障碍转变为前提，人工智能与法治建设的深度融合便有了坚实底座，数字经济也方能行稳致远。

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