AI 政策简报｜俄罗斯 AI 法案过关，主权模型和内容标识进入倒计时 (2026)

俄罗斯把基础大模型监管推进到立法落地阶段：国家杜马 7 月 8 日在二读、三读通过《支持俄罗斯联邦人工智能技术发展》法案，文本把「主权」和「国家」两类大基础模型写入监管框架，并把大部分条款的生效日定在 2026 年 9 月 1 日。1

这还不是流程终点。Meduza 按俄罗斯立法程序提示，法案仍需联邦委员会批准并由总统签署；但对面向俄罗斯市场的模型开发者、平台和云服务商来说，准备窗口已经很短。2

快速判断

事项	目前状态	合规动作
立法进度	国家杜马已在 7 月 8 日二读、三读通过法案；发起方是俄罗斯政府，法案编号页面由国家杜马电视台链接为 1271570-8。1	先按「即将成法」处理，不等最终签署后再启动俄罗斯业务盘点。
生效窗口	主要条款 2026 年 9 月 1 日生效；模型分类、开发者义务、AI 内容标识和知识产权使用条款 2027 年 3 月 1 日生效。3	把 2027 年 3 月 1 日当作产品、平台和合同改造的第一截止点。
适用对象	法案把「大基础模型」界定为至少含 10 亿参数、能执行大量智能任务并可作为软件基础的程序。4	先筛出在俄提供、托管、集成或训练的 10 亿参数以上模型，不要把所有小模型和规则系统都纳入同一优先级。
模型分类	「主权模型」需由俄罗斯法人在全生命周期控制；「国家模型」也由俄罗斯开发者开发，但可使用开放许可的外国组件。两类模型的数据处理和存储都要落在俄罗斯境内、且由俄罗斯法人拥有的数据中心承载。3	核对模型供应链、训练组件、推理服务、日志存储和数据中心所有权；仅把服务节点迁到俄罗斯不一定够。
内容标识	大型网站、信息系统和程序需要向用户提供 AI 生成音视频材料的标识能力，门槛包括俄罗斯境内日活超过 50 万用户；用户是否标识由用户决定。3	面向俄罗斯用户的大平台应评估发布页、创作工具、账号页和申诉流程是否需要新增标识入口。
存量系统过渡	已在使用大基础模型的信息系统，在满足俄罗斯境内处理和存储数据的条件下，可到 2032 年 9 月 1 日前暂不适用「只能使用本土模型」要求。4	对存量部署先保留证据链：上线时间、模型版本、数据处理位置、日志保存位置和服务主体。

这次法案管住什么

法案的监管对象不是所有算法，而是大基础模型。俄媒 Interfax 把它概括为「与大基础模型的开发、引入、使用和应用相关的关系」，并列出总统、政府、联邦机关、国有公司和俄罗斯央行在 AI 应用中的权限。5

这使俄罗斯的 AI 监管路径更接近「基础模型基础设施法」，而不是单纯的聊天机器人内容规则。10 亿参数门槛把重点放在通用能力模型上；「主权/国家」分类则把控制权、组件来源和本地数据中心放到同一张表里。

主权模型与国家模型

主权模型的要求更硬：俄罗斯法人需要在模型全生命周期内控制开发，并保证包括训练在内的技术和工艺可复现。国家模型放宽了组件来源，允许使用开放许可下分发的外国组件，包括其他大基础模型。3

两类模型仍有共同底线：用户请求的响应生成、数据存储和处理要在俄罗斯境内的数据中心完成；模型还要通过对俄罗斯法律和「传统精神道德价值」的符合性确认。国家杜马电视台称，具体确认程序将由俄罗斯政府制定。1

哪些场景会被要求只用本土模型

俄罗斯政府将有权规定哪些场景只能使用主权或国家大基础模型，并列出例外。金融和银行领域的适用场景要与俄罗斯央行协调。1

这部分会决定真正的企业影响面。政府信息系统、金融机构、关键行业平台如果被列入专门场景，后续可能要重做供应商准入、模型托管和数据流向审查。

内容标识不是「所有用户强制打标」

媒体报道之间对「标识」的写法有细微差异。新华社的中文稿写成「利用人工智能大模型生成的音视频内容必须有相关警示标识」；俄文法律媒体 RAPSI 和 Meduza 对最终文本的表述更细：大型平台必须提供让用户放置 AI 使用警示的技术能力，但用户是否标识仍由用户决定。6 3 2

对平台来说，风险点在界面和流程，而不是逐条审查所有用户内容。创作工具、发布页、内容详情页和平台规则都需要能承载「用户选择标识」这一动作。

训练数据和版权例外被写进文本

法案还处理了模型训练使用版权作品的问题。国家杜马电视台称，在开发者合法取得作品副本，或材料已公开且没有技术限制可被分析的情况下，访问版权和邻接权对象中的信息用于训练主权或国家模型，不构成侵权。1

RAPSI 补充了一个关键变化：相较一读版本，二读文本把条件收紧为「已公开」和「无技术限制可分析」同时满足，而不是满足其一即可。3

企业需要先排查四件事

俄罗斯用户规模：如果网站、信息系统、App 或社交功能在俄罗斯日活超过 50 万，先评估 AI 生成音视频内容的标识入口。这个门槛直接关系到平台义务。3
模型参数和服务形态：10 亿参数以上、作为其他软件基础的模型才是第一优先级；API 调用、私有化部署、嵌入式 AI 助手和模型中间层都要单独列清。4
数据处理位置：两类本土模型都把响应生成、数据处理和存储放在俄罗斯境内数据中心。跨境日志、提示词留存、向量库和训练数据缓存都不应漏掉。3
训练材料来源：如果用公开网页、图片、音乐、文本或社交内容训练面向俄罗斯市场的模型，要区分合法取得、公开可访问、是否存在反爬或技术限制。这里会直接影响版权例外能否适用。1

接下来 60 天看什么

联邦委员会和总统签署节点：如果程序顺利完成，9 月 1 日的主生效日就会成为确定时间表。2
政府配套规则：符合性确认、政府数据开放给模型训练、只允许使用本土模型的场景清单，都要靠后续政府文件落地。1
平台标识的执行口径：Kommersant 把这次法案的一个核心落点写成「AI 生成音视频材料标识」，并强调大型互联网资源所有者需要提供该标识能力。7
存量系统过渡条件：2032 年 9 月 1 日过渡期只在数据处理和存储位于俄罗斯境内时适用。已经在俄部署 AI 能力的企业，最好尽早把架构证据补齐。4

这次法案的方向很清楚：俄罗斯正在把大模型当成数字基础设施管理。真正难点不会停在「主权」和「国家」两个标签上，而是落到数据中心、组件来源、训练材料、平台标识入口和政府后续清单。

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