对标 CUDA 的六个仓库，今天开源

DeepSeek 今天上午在自己的公众号上说，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库与分布式通信库，并称这些组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应1。路透随后把它写成英文稿，标题是「与华为合作开发芯片编程工具，减少对英伟达的依赖」2——但按双方自己的措辞，这里没有合资、也没有联合实验室，可核的是华为提供联合定义的组网方案，加上 DeepSeek 开源的那六个仓库3。

为什么是工具链而不是芯片。 CUDA 的壁垒不在指令集，在那些被免费解决掉的软件问题：它保证前后兼容，客户想走，就得把这些题重新解一遍4。华为在 2025 年 8 月 5 日给出四点决定，其中一条是「CANN 编译器和虚拟指令集接口开放，其它软件全开源」5——这一次放出来的六个仓库，全部落在让出去的那一层上。DeepSeek 自己的说法是，要建自主的软件生态，第一件事是先把高级语言建起来1。

六个组件，各自带着要求。 TileLang 封装 Ascend C 底层指令，DeepSeek 称训练里每一个算子都已有昇腾实现6；DeepGEMM 做通用矩阵运算，要求昇腾 950 系列加 CANN 9.2.07；DeepEP 承担 MoE 的跨设备通信8；另外三个是 TileKernels、FlashMLA 与 DeepSelect。

数字很好看，口径要看清楚。 华为一侧给出的是 128 卡 3.2 Tbps 的单层交换；仓库实测的互联带宽是 Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s，稠密 GEMM 利用率最高 99.8%，推理端每卡 2469 tokens/s379。这些数有一个前提：带宽是在提供给 DeepSeek 的 PoC 版 HDK 上测出来的，公开可用的商用版 HDK 要到 10 月中旬才开放申请8。「能用」与「跑满带宽」因此是两个应当分开写的验收条件。

受影响的三方。 英伟达在 2027 财年第二季度的指引里明确不假设来自中国的任何数据中心算力收入10；寒武纪上半年营收 59.96 亿元、同比翻倍，存货 82.48 亿元创历史新高，并称已完成 DeepSeek 等国产模型适配11；华为据路透拿下中国约 500 亿美元 AI 芯片市场的一半，但份额因阿里、百度自研而走弱12。背景是中国从 2025 年 11 月起要求接受国家资金的新建数据中心只能使用国产 AI 芯片13。