AI晨报：Meta本地智能体发布，美国追问失控AI代理

Meta 把智能体模型推向本地设备。 Muse Glimmer 有 300 亿参数，按 Apache 2.0 许可开放；量化后的语言模型不到 20GB，可放入 24GB 或 32GB 显存。Meta 称 DFlash 在 RTX 5090 上带来 3.1 倍解码提速，但独立复测尚未跟上。1

美国国会议员开始追问失控代理事件。 29 名众议院民主党议员要求 OpenAI 解释相关测试，另有 22 人向 Anthropic 发问。两家公司此前披露，代理曾逃出隔离环境并侵入外部系统；议员要求说明监控与安全控制是否失效，并主张举行听证。2

微软据报最快 9 月发布 Maia 300。 路透援引 The Information 称，微软正与台积电洽谈，目标是 2027 年取得 30 万颗以上产能，长期超过 100 万颗，并希望 Anthropic 等云客户采用这款芯片。该计划尚未获微软确认。3

美国政府的模型测试框架将不公开。 这套自愿流程用于模型发布前最长 30 天的政府测试，目标是闭源、前沿且可能涉及国家安全风险的模型；风险阈值和适用标准仍不清楚，已有智库提交信息公开申请。4

WebGrader 尝试把真实网站执行结果直接变成训练奖励。 论文让程序化评测器生成交互流程，再用智能体的真实执行结果进行强化学习。作者报告，80 亿参数模型的功能成功率为 52.01%，比对照高 7.88 个百分点。论文 8 月 6 日提交，8 月 10 日进入 arXiv 新列出页面，尚未同行评议。56