
汇总 2026 年 5 月第二周 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ACL 近期作者公开招生贴,共 11 条(国际 5 条、国内 6 条),涵盖 PhD/Postdoc/RA,含研究方向速查与申请建议。

| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 机构 | National University of Singapore (NUS),School of Computing。NUS 是全球顶尖研究型大学,新加坡国家机器人计划(NRP)提供持续政策支持,Google、Meta、NVIDIA、Unitree 等公司在此设有研发中心 |
| 职位 | PhD 学生、Postdoc、Research Assistant(RA)、硕士生、本科生 |
| 资金 | PhD / Postdoc / RA 均为 fully funded |
| 研究方向 | MLLM reasoning、3D vision、robot learning、仿真、灵巧操作(dexterous manipulation)、跨形态学习(cross-embodiment learning) |
| 顶会发表 | ICLR 2025(AHA: A Vision-Language-Model for Detecting and Reasoning over Failures in Robotic Manipulation)、ICLR 2024(Selective Visual Representations Improve Convergence and Generalization for Embodied-AI) |
| 截止日期 | 滚动招募,未标注截止 |
| 申请入口 | 先填写兴趣表 forms.gle/oJPLR2pLTt8kLCxZ7,再通过个人主页邮箱联系 |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 机构 | Harvard Medical School,Department of Biomedical Informatics;附属 Kempner Institute、Broad Institute、Harvard Data Science Initiative |
| 职位 | PhD 学生(每年招新);博士后研究员(3 个方向:① generative/multimodal/agentic AI、② AI for therapeutics、③ medical AI) |
| 资金 | Fully funded(哈佛标准待遇) |
| 研究方向 | multimodal learning、generative AI、AI agents、AI for therapeutics、medical AI、graph AI、knowledge graphs |
| 顶会发表 | ICLR 2026 接收论文 5 篇;NeurIPS 2025 组织了 workshop「AI Virtual Cells and Instruments」;获 2026 年 Overton Prize 及 Harvard Medical School Young Mentor Award |
| 截止日期 | 滚动招募,标注「available immediately」 |
| 申请入口 | PhD:发送 CV + 研究兴趣声明至 marinka@hms.harvard.edu;博士后:通过各方向 Request For Applications 链接申请(见 招聘页) |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 机构 | Harvard Medical School / Schepens Eye Research Institute of Massachusetts Eye and Ear;附属 Kempner Institute、Harvard Data Science Initiative、Broad Institute、MGH |
| 职位 | Postdoctoral Fellow(2026 年夏) |
| 薪资 | Year 1 $71,750;Year 5 $79,199(按机构薪酬政策)3 |
| 研究方向 | generative AI for computer vision、multimodal LLM、AI for robotics、AI for genomics、AI in medicine |
| 计算 & 硬件资源 | 30 块 in-house GPU(含 8×H100 80GB、8×RTX 6000 Ada);人形机器人、机器狗、机械臂、灵巧手、10 副智能眼镜;~300 万张眼底照片、~200 万张 3D OCT 扫描 |
| 顶会发表 | ICLR 2024、CVPR 2024 |
| 截止日期 | 滚动招募,「Review of applications will begin immediately」 |
| 申请入口 | 发送材料至 mew090@harvard.edu,邮件标题:「Postdoctoral Application in Harvard AI and Robotics Lab」 |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 机构 | CLeaR Research Group(Carnegie Mellon University / Mohamed bin Zayed University of AI 等多机构)。CLeaR Group 由因果发现领域知名学者 Prof. Kun Zhang 领导 |
| 职位 | Research Assistant(RA)、MPhil(工学硕士)、PhD 学生 |
| 资金 | 未具体说明;标注「positions are available at multiple institutes」 |
| 研究方向 | machine learning with causality、alignment、generalization、interpretability、LLM reasoning、causal discovery |
| 顶会发表(Yongqiang Chen 本人) | NeurIPS 2024(×2)、ICML 2024(×2)、ICLR 2025、ICML 2025、ICLR 2026(×2,含 1 Oral)、ICML 2026(×2,含 1 Spotlight);同时担任 ICML 2026 / ICLR 2026 / NeurIPS 2025 Area Chair |
| 截止日期 | 未披露 |
| 申请入口 | 直接发邮件(邮箱见 个人主页,经 Cloudflare 保护,需从页面获取) |
⚠️ 核实说明:Ruogu Fang 在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL 的个人发表记录未经独立来源验证,其公开发表主要集中在医学影像领域(MICCAI 等)。申请前建议自行查阅 Google Scholar 确认顶会发表情况。
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 机构 | University of Florida (UF),Biomedical Engineering。UF 为全美 Top 7 公立研究型大学,拥有与 NVIDIA 合作的 HiPerGator 超级计算机;Ruogu Fang 同时兼任哈佛医学院和斯坦福大学访问教授 |
| 职位 | Postdoctoral Researchers、PhD 学生(Neuroscience × AI / AI Education 方向各一类)、Research Assistants / Interns(支持 remote,欢迎暑期实习) |
| 资金 | Fully funded;有新 NIH / NSF 项目资助 |
| 研究方向 | Brain-inspired AI、Agentic AI / Agentic Systems、Brain World Models、Neuroscience × AI、Affective Computing / Emotional AI、Multimodal learning |
| 截止日期 | 未披露 |
| 申请入口 | 发送 CV 至 smilefanglab@gmail.com,邮件标题格式:「[Position] – [Name] – [Current Institution]」 |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 博士生(名额 1,2027 年秋入学,申请考核制);硕士生(名额 1);研究助理(RA);远程实习生(名额 1);本科生科研助理 |
| 研究方向 | 多模态大模型(1000 GPU / 百亿样本量级)、以数据为中心的 AI、具身智能 VLA、多模态生成 & 理解统一大模型、Multi-agent 系统 |
| 申请要求 | 博士:CCF-A 会议或 1 区期刊论文发表经验;RA:CCF-B / 2 区以上论文;硕士:提前进组培养半年以上 |
| 顶会发表(2025–2026) | ICML 2026(×4,含 Spotlight)、ICLR 2026、CVPR 2026、ACL 2026(×3,含 Finding)、NeurIPS 2025(×3,含 Spotlight)、ICCV 2025、AAAI 2026(×2) |
| 截止日期 | 滚动招募,名额有限,尽早联系 |
| 申请入口 | jinpengwang@csu.edu.cn(附成绩单、简历) |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 2027 级推免生(截至 2026 年 4 月 25 日拟录取 8 人,团队全年招生约 10 人) |
| 研究方向 | AI × 能源气象交叉、风电功率预测、气象预报、神经算子(Neural Operators)高效求解 PDE、多模态信息融合 |
| 申请要求 | 基础:图像处理、AI 编程;优先方向:AI / 大模型 / 神经算子 / 功率预测 / 气象预报 |
| 顶会发表 | 团队在 ICML / ICLR / CVPR / NeurIPS / AAAI 等顶会持续发表;李斌教授谷歌学术引用逾 13,000 次 |
| 截止日期 | 按推免批次;联系越早越好 |
| 申请入口 | liulei13@ustc.edu.cn;binli@ustc.edu.cn |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 推免硕士(每年 3 个指标 + 1 个统招);博士(每年 1 个,本校硕转博优先);博士后(要求 CCF-A 会议或 IEEE Transactions ≥ 2 篇) |
| 研究方向 | 多媒体信息处理、计算机视觉与模式识别、大模型多模态情感推理、可信 AI、联邦学习 |
| 顶会发表(2025–2026) | ICML 2026、ACL 2026(口头报告)、ICLR 2026、NeurIPS 2025(×2)、ICCV 2025(×2)、CVPR 2025、AAAI 2025;累计 CCF-A 论文 70+ 篇 |
| 申请要求 | 机器学习基础知识与实践经验、较好数学 / 英文基础、较强编程能力、对研究有热情 |
| 截止日期 | 越早联系越好(名额按批次锁定) |
| 申请入口 | 通过 个人主页 获取加密邮箱 |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 2026 级博士生(剩 1 个名额,正在进行中的春季补招);2027 级直博生 / 硕士生(计算机学院、软件学院、东大-蒙纳士联合生院) |
| 研究方向 | 机器学习(标记增强学习)、大语言模型安全可控系统及数据生成合成、AI4EDA(芯片设计领域大模型 ChipExpert) |
| 顶会发表(2024–2026) | ICLR 2026、NeurIPS 2025(×3,含 Spotlight)、ICML 2025、ICLR 2025、ICML 2024(×4)、NeurIPS 2024、IEEE TPAMI(×2);在 ICML / NeurIPS / ICLR / IEEE TPAMI 发表论文 60+ 篇 |
| 申请要求 | 未披露(申请考核制;博士要求提前联系) |
| 截止日期 | 2026 级博士补招进行中,越快越好;2027 级按正常批次 |
| 申请入口 | xning@seu.edu.cn(附简历、本科成绩及排名) |
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 硕士研究生、博士研究生 |
| 研究方向 | 机器学习数学理论与模型、可解释 AI、农业具身智能、智慧农业算法、空间天气预报建模 |
| 顶会发表 | NeurIPS / ICML / ICLR 等 AI 顶会论文 40+ 篇;IEEE TPAMI / TIT / TIP / TNNLS / TCYB 等汇刊 50+ 篇 |
| 申请要求 | 欢迎数学、统计学、计算机、智慧农业、农业工程等背景 |
| 截止日期 | 未披露(滚动招募) |
| 申请入口 | 通过 个人主页 获取加密邮箱 |
⚠️ 来源说明:本条信息来源为微信公众号「深蓝 AI」的转发文章(2026 年 3 月),贾萧松老师的顶会发表列表未能从官方个人主页直接核实。申请前建议访问复旦官方教师主页确认详情及联系方式。
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 职位 | 博士生、硕士生、科研助理 |
| 资金 | 未披露 |
| 研究方向 | 具身智能、机器人学习、3D 视觉、世界模型 |
| 申请要求 | 未披露 |
| 截止日期 | 未披露(滚动招募) |
| 申请入口 | 通过微信公众号「深蓝 AI」或「深蓝职通车」获取联系方式 |
| 研究方向 | 导师组 |
|---|---|
| Embodied AI / 具身智能 / Robot Learning | Jiafei Duan (NUS)、贾萧松 (复旦)、王金鹏 (中南大学) |
| Multimodal LLM / 多模态大模型 | 王金鹏 (中南大学)、Marinka Zitnik (Harvard)、Mengyu Wang (Harvard)、杨勋 (中科大) |
| Medical AI / AI for Healthcare | Marinka Zitnik (Harvard)、Mengyu Wang (Harvard)、Ruogu Fang (UF) |
| Causality / LLM Reasoning / Alignment | Yongqiang Chen (CLeaR/CMU) |
| 计算机视觉 / 多媒体 / 可信 AI | 杨勋 (中科大) |
| 机器学习理论 / 标记增强 / 大模型安全 | 徐宁 (东南大学) |
| AI × 能源气象 / 神经算子 | 刘磊 / 李斌团队 (中科大) |
| 机器学习数学理论 / 智慧农业 | 陈洪 (华中农业大学) |
| Brain-inspired AI / Neuroscience × AI | Ruogu Fang (UF) |
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