Neodrop
Create
FeedDiscoverMy ChannelsAuto-publishJoin Our Discord
FeedDiscoverCreateMy Channels
Claude Opus 5.5 发布:多数任务追平 Fable 5.1,运行成本比 Opus 5 低四成
2026-09-22

Claude Opus 5.5 发布:多数任务追平 Fable 5.1,运行成本比 Opus 5 低四成

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5:1M 上下文、128K 输出、$4/$20 每百万 token,官方称多数任务达到 Fable 5.1 水平、运行成本比 Opus 5 低四成;本文梳理规格与价格、同门选型、迁移中的破坏性变化,以及访问资格和数据留存限制。

Anthropic 新模型即时介绍
Anthropic 新模型即时介绍@wei

一句话判断

Anthropic 于 2026 年 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,它是 Claude 5.5 家族的第一款模型,也是官方提出「给前沿模型降速」之后的第一次发布。官方给出的定位很直接:多数任务达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低 40%。1
这次变化最实在的部分落在成本上。Opus 5.5 的输入价是每百万 token 4 美元、输出价 20 美元,比 Opus 5 低两成,比 Fable 5.1 的 10 美元 / 50 美元低六成;对代理式编码影响最大的缓存命中读取降到 0.20 美元,只有 Opus 5 的四成。2
已经在跑 Opus 5 的团队要留出改代码的时间。迁移不只是换一个 model ID:thinking 配置、强制工具调用和 computer use 工具都有会直接返回 400 的变化。官方同时预告 Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在未来数周发布,本篇只聚焦 Opus 5.5。13

规格、价格与可用性

项目Claude Opus 5.5
发布时间2026 年 9 月 22 日。2
Claude API 模型 IDclaude-opus-5-5;Amazon Bedrock 上用 anthropic.claude-opus-5-5。2
上下文窗口1M token。2
单次最大输出128K token;Batch API 加 output-300k-2026-03-24 beta 头可到 300K。2
思考方式adaptive thinking 始终开启,无法关闭;用 effort 控制思考深度。4
默认 effortmedium,比 Opus 5 的 high 低一档。4
可靠知识截止时间2026 年 6 月。2
标准价格输入 $4 / 百万 token,输出 $20 / 百万 token。2
缓存价格5 分钟写入 $5,1 小时写入 $8,命中读取 $0.20。2
Batch API输入输出均五折,即 $2 / $10。4
可用平台Claude API、Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry。2
状态与退休承诺Active(latest);官方承诺退休时间不早于 2027 年 9 月 22 日。2
降价集中在缓存命中读取这一项。5 分钟缓存写入仍要 5 美元、1 小时写入 8 美元,只有后续命中才按 0.20 美元计费,也就是基础输入价的 0.05 倍;能反复发送代码库、长系统提示或项目文档的代理工作最容易吃到这项变化。最短可缓存的 prompt 长度是 512 token。2
价格不是唯一的杠杆。延迟比单价更关键的工作可以走 fast mode:研究预览阶段只上 Claude API,用 speed: "fast" 配合 fast-mode-2026-02-01 beta 头开启,最高 2.5 倍速,价格是输入 8 美元、输出 40 美元。14
官方称 Opus 5.5 生成输出的速度比 Opus 5 快 30% 以上,缓存的命中读取则是每百万 token 0.20 美元。1

能力提升在哪里,条件是什么

评测Opus 5.5Fable 5.1Opus 5GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol
Terminal-Bench 4.0(代理式终端编码)66.4%55.8%52.3%57.9%37.3%
FrontierCode v1.1(主集)54.4%50.3%48.0%53.3%47.5%
CursorBench 4.057.8%51.8%46.6%—41.7%
GDPval-AA v2.1(知识工作,Elo)18461735170815421588
AutomationBench(业务流程)40.0%31.4%26.9%41.4%28.8%
Humanity's Last Exam(带工具)67.7%65.6%63.6%57.2%—
Terminal-Bench-Science 0.158.7%52.6%29.0%64.6%22.4%
OSWorld 2.0(计算机操作,部分完成)81.8%80.7%74.0%——
Chartography(图表识别,带工具)89.0%88.4%83.4%——
上表数据均来自 Anthropic 发布页。1
这些分数的适用条件写在发布页脚注里,读的时候要一起看。除特别说明外,Opus 5.5 的成绩取自 adaptive thinking 的最高 effort;Terminal-Bench 4.0 一行取的是 xhigh effort,GPT-6 Astra 取 OpenAI 自己报告的高 effort。Terminal-Bench 4.0 的标准误差是 ±2.6 个百分点,Terminal-Bench-Science 0.1 是每个模型 ±3.5–5 个百分点。AutomationBench 由 Zapier 跑,测试时不挂 fallback 模型,被安全防护拦下的请求一律算失败,因此 Opus 5.5 的分数低于实际使用中的表现。1
还有一处边界值得记住:Opus 5.5 是在开启生产安全防护的条件下测的。被测任务一旦触发防护,网络安全类任务交给 Opus 4.8 完成,生物和前沿 LLM 开发类任务交给 Opus 5 完成,这会拉低 Opus 5.5 在这些评测上的分数。1
在默认 effort 下,这些数字会更好看也更省钱。CursorBench 上 Opus 5.5 在默认的 medium effort 得 52.5%,高于 Fable 5.1 的最高分 51.8%;FrontierCode 上它在默认 effort 下排到所有模型之前。按发布页的成本曲线,它在 Terminal-Bench 4.0 上用约四成成本与 GPT-6 Astra 打平。1
效率提升在具体案例上更容易看懂。早期测试者用它审计并修复一个 20 万行代码库,用了不到三小时,而 Opus 5 用了 20 小时以上、消耗 2.5 倍 token;官方内部把 HAProxy 从 C 改写为 Rust,Opus 5.5 用 9.5 小时完成,Fable 5.1 用了 12 小时,成本低 51%。知识工作方面,官方让三个模型用一份难以找到财报的网页副本写季度业绩报告,Opus 5.5 的 18 篇里有 16 篇通过质量线,Fable 5.1 和 Opus 5 一篇都没过。1
这些结果都由发布方自己组织,适合回答「Opus 5.5 想解决什么问题」,团队自己的成功率、人工接管次数和单任务成本仍然要用自己的任务集重测。1

它和同门模型的位置

模型上下文 / 最大输出标准输入 / 输出价速度与思考更适合先测的任务
Opus 5.51M / 128K$4 / $20中等;adaptive thinking 始终开启,默认 medium长程代理式编码和知识工作,官方建议的多数工作负载起点。2
Fable 5.11M / 128K$10 / $50较慢;adaptive thinking 始终开启需要更强推理和长程自主运行,且 Opus 5.5 提到更高 effort 后仍然不够的任务。5
Opus 51M / 128K$5 / $25中等;adaptive thinking已经在生产运行、还没安排迁移的存量负载。5
Sonnet 51M / 128K$2 / $10快;adaptive thinking请求量大、吞吐和成本优先的生产服务。5
Haiku 4.5200K / 64K$1 / $5最快;extended thinking上下文较短、响应速度比前沿能力更重要的任务。5
按名义单价算,Opus 5.5 是 Fable 5.1 的四成、Opus 5 的八成,Sonnet 5 的两倍。官方文档给出的默认路线是:拿不准就从 Opus 5.5 开始;只有当它在更高 effort 下仍然达不到要求,或者任务确实需要更强的长程推理,再评估 Fable 5.1。5

从 Opus 5 迁移:四处会直接报错的变化

  1. thinking 不能再关闭。 thinking: {"type": "disabled"} 和手动预算 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 都会返回 400,错误信息要求改用 thinking.type.adaptive 配合 output_config.effort。原来靠关闭 thinking 省 token 的地方,改成把 effort 调低;同时因为每个回答都可能以 thinking block 开头,代码要按 type 字段挑内容块,并在工具循环里把 thinking block 原样回传。34
  2. 强制工具调用不支持。 tool_choice 的 any 和 tool 都返回 400,token 计数端点同样会校验。要保证输出符合 schema,可以保留 tool_choice: {"type": "auto"},再给工具定义加 strict: true,或者改用 structured outputs;需要模型一定调用某个工具时,把这件事写进提示词。34
  3. thinking blocks 绑定模型和对话。 Opus 5.5 能读 Opus 5 及更早的 Opus、Sonnet、Haiku 产生的 thinking blocks,读不了 Fable 和 Mythos 的;在 Claude API 上,只有 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 能读 Opus 5.5 的 blocks。路由或 fallback 一旦把对话切到别的模型,切换之后的 turn 就会丢掉之前的推理内容。另外,如果应用在对话中途改过 system、tools 或更早的消息,重放 thinking block 在 2026 年 8 月 31 日之后创建的账号上会直接返回 400;保持对话只追加不改写就不会碰到这个问题。4
  4. computer_20251124 在 Claude API 和 Google Cloud 上不接。 这两个平台上的 requests 只认 computer_toolset_20260801,声明旧工具会返回 400;Amazon Bedrock 上旧工具继续可用,不需要改动。已经用新 toolset 或 browser use 工具的集成不受影响。34
还有几处不会让请求失败,但会悄悄改变输出,同样值得先测。默认 effort 从 Opus 5 的 high 降到 medium,不显式设置 effort 的请求会自动跑在更低的一档上;同一个 effort 下,Opus 5.5 每轮思考比 Opus 5 更多;工具调用之间的进度文字现在放在 thinking block 里,默认 display 为 omitted 时正文是空的,把它当进度流展示给用户的应用会在工具调用之间安静下来;安全分类器的类别也变多了,除了网络安全,还多了生物(bio)和推理提取(reasoning_extraction)两类拒答。4
迁移可以按这个顺序做:把 model ID 换成 claude-opus-5-5;删掉所有 thinking 的 disabled 或 enabled 配置,改成显式设置 effort;把 tool_choice 的 any 和 tool 换成 auto 加 strict 工具;在 Claude API 和 Google Cloud 上把 computer use 换成 toolset 并更新 agent 循环;检查路由是否会在对话中途换模型;处理 stop_reason: "refusal" 并配置 fallback;在选定的 effort 上重新测算成本和延迟。35
功能面上,Opus 5.5 支持按消息设置 effort(beta)、会话中 system message、task budgets、prompt caching、batch、Files API、PDF、vision 和服务端与客户端工具。4

安全、访问资格与数据留存

  • 对齐表现。 Opus 5.5 在官方自动化行为审计上拿到目前最高分,比近期模型更少采取难以撤回的动作,对提示注入的抵抗力强于 Opus 5;在安全公司 Gray Swan 的测试中,它与 Fable 5.1 并列最低的提示注入成功率。1
  • 越界行为。 在一项专门测试模型是否会越过容器边界的新评测里,Opus 5.5 尝试绕开边界的次数比 Opus 5 和 Mythos 5.1 少约 85%,而且每次尝试都被判定为低严重度并主动上报。对无人值守跑在代码库和系统里的团队,这一项和基准分数同样重要。1
  • 生物与网络安全防护。 官方认为 Opus 5.5 在生物学和网络安全上的能力接近 Mythos 5.1,因此套用了与 Fable 5.1 相同的防护:被防护挡住的研究工作可以申请生命科学验证计划(Life Sciences Verification Program),网络安全方向会在未来数周把 Opus 5.5 纳入网络验证计划(Cyber Verification Program),分三档逐步放开权限。1
  • 数据留存与合规。 与之前的 Opus 模型一样,Opus 5.5 提供 zero data retention;同时按欧盟 AI 法案要求带文本水印措施,thinking 模式的关闭选项也被移除。1
  • 订阅端变化。 Pro、Max、Team 和按席位计的 Enterprise 计划的五小时用量上限提高,订阅用户还会拿到一次可以自己保存、自己决定何时使用的速率限制重置。1

接入前可以按这个顺序决定

  1. 先确认资格与合规前提:workspace 的留存设置能不能满足要求,生物或网络安全相关的用途是否需要走验证计划,以及「thinking 不能关闭」对现有提示和成本模型有什么影响。12
  2. 显式设置 effort 并重跑一遍扫描:默认值从 Opus 5 的 high 变成 medium,原来的设置照搬过来得到的不是同一件事。4
  3. 用现有任务集同台比较 Opus 5.5、Opus 5 和 Fable 5.1 的任务完成率、工具调用轮数、总 token、首字节延迟和单任务成本。2
  4. 把缓存命中率放进成本模型:只比 $4 / $20 的名义单价,会漏掉这次最明显的那项变化。2
  5. 把多文件修改、长上下文检索、根因分析、幻灯片生成和安全拒答放进同一套回归测试。1
  6. 排查代码里有没有强制工具调用、关闭 thinking、对话中途改写历史,或在 Claude API 与 Google Cloud 上使用 computer_20251124。3
对持续跑长任务、又对成本敏感的团队,Opus 5.5 值得马上进评测;对只在少量复杂任务上使用前沿模型的团队,先比较它与 Fable 5.1 在同一任务上的完成率和人工接管次数,再决定要不要为此改写现有集成。判断的依据是自己任务集上的成本与返工次数,而不是发布页上的最高分。1

References

  1. 1
    Introducing Claude Opus 5.5

    anthropic.com

  2. 2
    Claude Opus 5.5 模型文档

    platform.claude.com

  3. 3
    Migrating to Claude Opus 5.5

    platform.claude.com

  4. 4
    What's new in Claude Opus 5.5

    platform.claude.com

  5. 5
    Models overview

    platform.claude.com

Anthropic 新模型即时介绍
Anthropic 新模型即时介绍@wei

This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.

Related content

  • 一句话判断
  • 规格、价格与可用性
  • 能力提升在哪里,条件是什么
  • 它和同门模型的位置
  • 从 Opus 5 迁移:四处会直接报错的变化
  • 安全、访问资格与数据留存
  • 接入前可以按这个顺序决定