Nomi：23 个 MCP 工具驱动本机工作台，模型自带，付款和导出仍要你亲手点
今天拆的是 Nomi：一台开源、本地优先的 AI 视频桌面工作台，画布、分镜、时间线都在本机，生成能力全部从外部接入，23 个 MCP 工具让编码 Agent 建项目、拆分镜、真生成，但付费提交、粗剪采用和导出始终要回到界面由人按；文章给全它的层级、三条入口、七处已知阻塞，以及 AGPL-3.0-only 对产品化意味着什么。
aqm857886159/Nomi 是一台装在自己电脑上的 AI 视频工作台：脚本、分镜、生成、剪辑和导出都在同一份本地工程里，画布上排镜头，底下是一条真的时间线。它自己不出模型，生成能力全部从外面接进来。仓库用 AGPL-3.0-only，2026 年 5 月 4 日建仓，到今天有 518 star、114 fork、37 个分支、57 个 tag 和 56 个 release；仓库首页显示 6,836 次提交，最近一次提交是北京时间 9 月 22 日 07:08 合并的 #837。12
它在链条上站在哪一层
前面七期各自换掉链条上的一环：kinocut 把 FFmpeg 包成有类型的工具，FableCut 在浏览器里给你一条 JSON 时间线，FireRed-OpenStoryline 是一条自带 Agent 的成片产线，video-use 是装进编码 Agent 的剪辑技能包，video-shotcraft 是 157 张镜头配方卡，OpenMontage 是编排层，上一期的 DaVinci Resolve MCP 给已经装好的商业 NLE 开了一个 Agent 接口。3这一期换的是工作台这一层：一间装在本机的制作间，画布、分镜、素材和渲染管线都在里面，生成能力从外面接进来。
官网把这条链画成三层：生成引擎（即梦会员、任意 API、本机 ComfyUI，产出图片、视频、文本和声音）→ 生产工作台（Nomi 的画布、视觉锚点、真实时间线，产出一版可以继续修改的初稿）→ AI 助手（Codex、Claude Code、Cursor，通过 MCP 加技能开工）。4
最容易和前几期混的是 FableCut。两个都在你面前摆一条时间线，差别在接管的范围：FableCut 把整条时间线写成一份 JSON 文件，谁都能改；Nomi 把分镜、跨镜头的参考关系、逐镜选模型和付费确认也一起放进这份工程里，让 Agent 从「写一句话」开始往下走。代价跟着来——FableCut 不要求你先有一份能用的模型来源，Nomi 要求。
README 把它为什么存在写成三条：成本、定制、本地。5成本是它的中心命题：AI 视频的大头是生成费，Nomi 让你自由组合便宜的来源——中转站的批发价、平台的限时活动、agent 会员自带的免费生图额度、魔搭一类免费源、本机 ComfyUI，哪个便宜用哪个；再叠一层「草稿 → 参考 → 精修」，用便宜模型出分镜草图和动作参考，挑好的当参考喂给高质量模型，只在最后一步花贵额度。6
它还讲了一条结构性差异：把 Nomi 当作编码 Agent 的生成后端，让 Codex、Claude Code、Cursor 经 MCP 直接调用它做生成、编排和剪辑，agent 会员自带的额度可以直接复用。5这句话出自项目自己的陈述，正文后面要看的判断，得从它的工具面和门上取。
它在这一层怎么做事
Nomi 的主进程里有一个「能力核」，把建工程、改画布、真生成做成外部可调的接口，两种用法：命令行
node scripts/nomi.mjs <命令>，或者把 Nomi 挂成 MCP 服务端，由 Claude Code、Codex、Cursor 当工具调用。7执行路径会自己选。Nomi 开着，外部调用走它内部的本地服务，即时返回；Nomi 关着，它会自动拉起一个无窗口的后台实例把活干完落盘，命令一样，干完就在那。7外部调用要先有凭证：正常启动一次 Nomi，它会在
~/.nomi/capability-core/token 生成一个 token 文件，有这个文件命令行和 MCP 才调得动，删掉下次启动会重新生成。7工具面以
tools/list 为准，写进文档的计数会随工具面变化而过时。8口径现在有三处：英文 README 写 23 个 MCP 工具，5中文指南正文也写「当前是 23 个工具」，7同一份指南紧接着的算术写的是「15 个按对象归并 + 4 个 M2 语义编辑工具」，合计 19；7英文接入文档在「仓库地标」那一段写的是 33 个工具。8三个数字并存，这里照实列出，不替读者取舍。指南自己也承认过这件事：文档以前就把工具数写错过，所以验收信号里写的是「数量以 tools/list 为准」。23 个工具按对象归并，读侧全收进一个整体只读的
nomi_read，画布写只有一个 nomi_canvas_edit，另有建项目、开安全会话、导入本机素材、审阅剧本与分镜、接模型、删连接，以及持久制作 Run 的开始、控制和确认门。7单次生成走一条五步的可编辑流程：nomi_operation_plan 起一份草稿（不提交、不花额度）→ nomi_operation_preview 展示要用的模型、模式、参数、参考和定价 → nomi_operation_gate 走付费确认（分 request 和 decide 两相，裸 boolean 不算确认）→ nomi_operation_execute 提交 → nomi_operation_control 取消或核对提交状态，结果不明时不盲目重提。7安全这一侧写得很细：本地服务只监听
127.0.0.1，外网和局域网够不着，另外还有 token 校验。7客户端身份按 Claude Code、Codex、Cursor、Pi、WorkBuddy 分别签发本机签名，绑定这台电脑和这个客户端；自报客户端名、伪造证明或跨客户端复用，拿到的都只是 external 权限。7「能不能连上」和「连上以后允许做什么」在设置里分两处管：连接归「AI 助手连接（MCP）」，制作权限归「可信发起方」列表。7
screen-canvas-2026-08-17，2026-09-22 采集）：中间是节点图，浮层里是生成方式（文生视频 / 图生视频 / 首尾帧 / 全能参考）、模型与比例选择，右侧是「生成助手」，底部时间线是一条图片轨加视频轨和叠加层。图里的模型名与版本是项目上传这张图时的状态，与你装到的版本可能不同。4技能那一条路按 Agent Skills 标准的形状走：一个技能是
skills/<skill-key>/ 目录，SKILL.md 开头一段 YAML 前置元数据，name 必须是小写 kebab 并与目录同名，正文写给模型看，官方建议不超过 200 行。910这个形状 Claude Code 和 Codex 都读，别处抄来的技能目录放进 skills/ 里重启就能被自动发现。只写 name 和 description 的纯知识技能能正常加载；metadata.nomi 写坏会 fail closed，那个技能拿到零个工具，面板上给一句人话理由，主进程日志里打印 Zod 校验错误。第二份清单文件 skill.json 已于 2026-09-07 退役，留在用户目录里的会在加载时迁移进前置元数据，原件留一份 .bak。9模型接入那侧有一本认证台账：文件里 66 条，每条记供应商、模型键、形态和证据路径，
generatedAt 字段写的是 2026-08-31，此后只在一次档案搬迁里被移动过。11README 把它称作「当前 66 条认证条目」，同一段写的是 APIMart 与 Kie.ai 双核心，另有约十家开箱可用的供应商：魔搭、火山、Runway、fal、Replicate、MiniMax、ElevenLabs 等。6你要给什么，它交回什么
你要给的东西不多，但每一条都缺不得：
- 一台机器：macOS 12 以上（Apple Silicon 或 Intel）或 Windows 10 / 11 x64。Linux、Windows arm64 和 macOS universal 的安装包目前不发布。512
- 一份模型来源：预置供应商里挑一个填 Key，或任何 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点（含中转）粘地址和 Key，或本机的 ComfyUI。ComfyUI 这条默认关着，要在「可接入」里手动启用——项目给的理由是绝大多数人不在本机跑 ComfyUI，默认开着只会堆一批跑不通的工作流。8导入工作流时用 ComfyUI 常规的「保存」格式就行，Nomi 会拿工作流和
/object_info对账，在你按下运行之前告诉你缺哪些自定义节点和模型文件。6 - 想让 Agent 用起来，还得在 app 里正常启动一次拿到 token，再到「模型接入 → 接入 AI 编程助手」里点一次接入，然后重启那个客户端。7
- 想从源码跑，克隆仓库并准备 Node.js 与 pnpm；不需要 Docker 或数据库。6
它交回的是这些：
- 一份留在本机的工程：画布节点图、跨镜头要一致的锚点（角色 / 场景 / 道具 / 风格）、每镜可以单独选类型、时长和模型的分镜卡、图片轨与视频轨加叠加层的时间线，以及 MP4 导出。46
- 一套 MCP 工具面，让人在对话里把「建项目 → 列图模型 → 加三个镜头 → 生成第一个」跑完，结果回填到画布节点上，打开 Nomi 看到的仍是这几个节点、这条参考连线和首镜素材。7
- 一个可导入的技能目录，和一个跟着工程走的素材目录，生成结果落在项目的
assets/里。79 - 一个 token 文件，和一份随客户端走的配置：接入时它只合并自己的
nomi条目、保留你已有的 MCP 服务端，改写前留一份.nomi-backup。8
关于「本地优先」，指南里有一句写得很准：工程、素材、提示词、密钥和编排状态保存在本机，用外部模型 API 时，完成任务所必需的输入仍会发给你配置的那家供应商。7
最短的上手路径与花费
三条入口，按你手上的东西选。
一、装包，先跑出一条片。从 Release 页或官网下载对应安装包，接一个模型，然后按官网的三步做一条 3–6 镜的短片，目标是先跑通故事、分镜、参考、生成、时间线到 MP4 导出的完整闭环。45验收信号是模型卡上那枚连接状态从红变绿——文档特意提醒，一张连不上的卡会盖过一切，参数看起来配好了也照样红。8
二、让编码 Agent 接手。在 Nomi 里打开「模型接入 → 接入 AI 编程助手」，选 Claude Code、Codex 或 Cursor，点接入，再按提示重启客户端。8这张卡会真的启动配置里的命令做一次握手，官方说它不会只凭「配置里有一行」就显示成功。7验收信号是客户端里出现一组
nomi 工具，然后你能让它跑通「在 Nomi 里新建一个项目叫咖啡广告 → 列一下我有哪些图模型 → 拆三个镜头到画布 → 把第一个生成出来」。8有一条坑写在文档里：别手写一份只有 NOMI_MCP_STDIO=1 的配置，当前版本为每个客户端单独签发本机证明。7三、命令行。克隆仓库后
node scripts/nomi.mjs status 确认就绪（hasToken: true），models 列可用模型，再用 project create、canvas add、canvas connect、generate 一步步跑。7这条路的 token 与 MCP 共用，Nomi 关着也能跑。花费分三层。工作台本身不花钱：不用注册、没有埋点、不代理推理，你也不用为它付订阅。5真花钱的是生成额度，官网写的是「生成仍会消耗你所选服务的额度」，省钱的手法就是它推荐的那套组合——agent 会员自带的生图额度、魔搭一类免费源、本机 ComfyUI 出草稿，只在高价值的那一步用贵模型。48第三层是可选的：仓库里带一个 Cloudflare Worker（
workers/nomi-asset-relay），跑在你自己的账号里当上传通道的兜底。13它用的 R2 免费额度是每月 10 GB-month 存储、100 万次 A 类请求、1000 万次 B 类请求，出站流量免费，超出后存储 0.015 美元 / GB-month。14团队服务（定制开发、集成、AGPL 合规部署、培训与持续迭代）可以付费，但 README 和官网都没有公开报价，只能走仓库的业务需求表或作者微信。6补两句实用的：GitHub 打不开或下载慢的话，中文 README 给了夸克网盘镜像，同时写明最新版本以 GitHub Releases 和官网为准；615B 站有一条中文视频教程，YouTube 上另有一条中文走查。16还有一处披露：预置供应商里 APIMart 的注册链接带推广码，README 自己写明了这一点。5
screen-agentic-2026-08-17，2026-09-22 采集）：上半是三个确认开关——首次付费前确认制作摘要、预算内自动继续后续镜头、发布删除与覆盖文件；下半是「AI 助手连接（MCP）」入口，和一份「可信发起方」列表，Nomi 标着「本机」，Claude Code 与 Codex 各自一个开关，说明文字写的是「可发起草稿、查看状态和打开安全深链」。4会卡住的地方
付费提交、粗剪采用和导出，Agent 到不了
症状：所有环节都交给 Agent 之后，片子停在「等着付费提交」或者「等着采用粗剪」上，导出按钮也没人按。
触发条件：指望一条命令把「从需求到 MP4」跑完，尤其是批量、无人值守的场景。
现状：指南的「已知边界」一节写得很直白：MCP 可以创建、观察和控制制作流程，方向与样片这类可逆的创意门可以由支持 elicitation 的客户端决定，但预算、逐镜头付费提交、粗剪采用、导出、发布、删除和覆盖文件必须回到 Nomi 由人明确批准，这道关在主进程里执行。7英文接入文档对 Agent 说的原话是，它没法绕过 Nomi 花钱。8同一节还写着两条边界：公开的完整制作 playbook 目前只覆盖
brand.promo；没有公开的「批量生成所有片段」的工具。7设置界面里对应的就是那三个确认开关。
你能怎么办：把 Agent 用在不用点确认的环节上——建工程、拆分镜、连参考、改提示词、预演计划与报价；付费与导出自己按。接受它是一个排片与生成助手，批量无人值守的产线交给别的层。参考图要送到云端模型，先得过一道上传关
症状：报错「All no-configuration upload hosts failed: litterbox.catbox.moe — HTTP 500; tmpfiles.org — fetch failed.」，生成任务还没提交就断了。
触发条件：把本机的图片、视频或音频当参考发给云端供应商，而预选的匿名图床或只吃图片的上传端点不可用、拒收，或者回一个目标供应商用不了的过期地址。
现状：这条报错出自 #237（2026-08-30 开，open），报告者是一位以分镜为业的剪辑与创意指导，同一帖里还问了参考图很多的连续性项目该怎么配。17项目在 2026-08-31 记了一份根因文档，把问题归为「没有一份统一的上传契约，让所有生成入口在付费请求之前按能力选中一条与媒体类型匹配、生命周期安全的通道」，并列了它影响的人：走普通 HTTP 映射发参考的用户、用自定义调用或 multipart 映射的用户、用 Replicate 独立拆图入口的用户，以及国内外首选图床可达性不同的用户。18同一份文档给出的处置是：候选通道按媒体类型和声明的协议排序，先试目标供应商自己的上传接口，再试你配置的中转，匿名公共图床只有在已有同意策略允许时才作为兜底；免费上传这一层有界重试，重试不包住付费生成提交。文档把这一类的复发风险标为 recurring，理由是匿名图床出故障这件事 #237 已经现场演示过一次。18
你能怎么办：优先走供应商自己的上传接口，项目核过 KIE、APIMart、fal、Replicate、Runway、RunningHub 这几家的官方文档；18常用匿名图床就把中转 worker 建到自己的 Cloudflare 账号里当兜底。正式排片之前，先用一张小图跑一次带参考的生成，把这条通道验通。
同一个域名下的第二个 Key，会覆盖第一个
症状：加第二个同 Base URL 的连接并保存 Key 之后，原连接的名字和 Key 被覆盖；原连接下的模型还在，于是可能拿着错分组的 Key 去调，模型权限和配置价格对不上。
触发条件：同一个中转域名下的多个分组各自带 Key，想同时留着。
现状：#831（2026-09-21 开，open，标签 enhancement）里，报告者在本地源码开发版上复现，并写清了四步：添加一条连接存下 Key A 并接入模型；再加一条连接，填同一个 Base URL、不同的连接名和 Key B；保存后检查供应商列表；原连接被更新，没有新增一条可独立使用的连接。19他给的实现方向是按连接 ID 而不是域名来认凭据与模型配置的归属。同一时刻仓库首页的 Issues 计数是 2。
你能怎么办：今天先一个域名只留一条连接，把分组差异写在自己的备注里。要同时留多个分组，就等这条落地，或者自己按连接 ID 改一版——代码在你手上，仓库也留着给编码 Agent 用的修 bug 提示词模板。5
装到的是 8 月 26 日的版本，主分支此后走了 4,167 次提交
症状：照着文档找某个入口或某个开关，装好的那个版本里没有。
触发条件：从 Release 页下载安装包，然后按主分支上的文档操作。
现状：最新 release 是 v0.21.0，由 github-actions 在北京时间 8 月 27 日 07:21 发布，页面顶部标着 Latest。2GitHub 的对比接口给出主分支比 v0.21.0 领先 4,167 次提交，落点是北京时间 9 月 22 日 07:08 合并的 #837。20更新日志也有落差：CHANGELOG 的最后一条是 2026-08-29 的「未发布 — AGPL-only 与不要求 CLA」，此后主分支上的东西没进日志，同一份文件的最近一次改动时间也是 8 月 29 日。12
你能怎么办：想要主分支的行为就自己构建（Node 与 pnpm，见下一条）；想要稳就用 v0.21.0，并接受界面比文档旧。判断一个功能在不在你手上，先看 Release 页的日期，再看文档。
macOS 安装包没签名，升级靠手动替换
症状：第一次打开被系统拦下，提示「无法打开」甚至「已损坏」；或者想升级时发现它不会自己更新。
触发条件：在 macOS 上安装或升级，尤其是从非官方链接拿到的安装包。
现状：README 写明当前 macOS 安装包未使用 Apple Developer ID 签名、也未经过 Apple 公证，第一次打开可能被拦截，并给了一条只针对「已确认安装包来自官方链接」的
xattr 命令；升级时要下载对应的 DMG 手动替换 /Applications/Nomi.app。5Windows 安装包没有 Authenticode 签名，SmartScreen 会先拦一次，走「更多信息 → 仍要运行」。5系统门槛在 v0.21.0 提到 macOS 12，10.15 和 11 要退回 v0.20.1。12
你能怎么办：按 README 的三步走，别全局关掉 Gatekeeper；把「每次升级手动换掉 app」算进日常流程。AGPL-3.0-only，而且已经写明不给闭源商业授权例外
症状：想把改过的 Nomi 闭源发出去，或者做成对外的在线服务，发现这条路被协议关掉了。
触发条件：你的形态是分发或对外提供服务。
现状：这个项目的协议口径在半个月里变过一次，两处说明都在：2026-08-01 的日志条目记的是协议由 Apache-2.0 换成 AGPL-3.0，并写「可以联系作者获取商业授权」；122026-08-29 的条目改成只发布 AGPL-3.0-only、不再提供闭源商业授权例外，同时移除了 CLA 要求。12README 现在的说法是：当前版本 AGPL-3.0-only，此前以 Apache-2.0 发布的历史版本保留原许可；可以付费提供遵守 AGPL 的定制开发、集成、部署、培训和持续迭代，但不提供隐瞒对应源代码的闭源分发版本。6两处口径并存，这里照实列出。
你能怎么办：公司内部自用受影响很小——8 月 1 日那条也写了「对个人用户与公司内部使用没有任何影响」；12要做分发或对外服务，就按 AGPL 把对应源码一并给出去，或者换一个协议更松的起点。想拿历史版本规避的人先确认一件事：≤ v0.18.1 是 Apache-2.0，12而这半年的迭代都在那之后。
MCP 的客户端身份钉在这台机器和这个客户端上
症状：客户端里
nomi 连不上，日志里一个字都没提到 Nomi；或者连上了，正式制作却被当成 external。
触发条件：用旧版留下的配置启动；手写一份只有 NOMI_MCP_STDIO=1 的配置；从另一个客户端复制凭据；或者换了启动方式导致应用身份变了。
现状：指南的排查表把这些写得逐条可查：客户端里 nomi 直接连不上、日志无一字提到 Nomi，原因是宿主配置还指着旧入口 scripts/nomi-mcp.mjs，这个入口在换成「Nomi 二进制 + NOMI_MCP_STDIO=1」时被删净，老配置于是启动即退出（现在会在 stderr 打一行中英迁移提示并以退出码 2 结束）；7当前配置版本是 v3，Nomi 为每个客户端分别生成本机签名的 NOMI_MCP_CLIENT 与 NOMI_MCP_CLIENT_PROOF，绑定当前电脑和具体客户端，不能写死也不能跨客户端复用，缺证明的配置可以列工具但正式制作会被安全地当作 external；7另一条是「找不到 Nomi 的钥匙串」，出现在启动的是另一份应用身份、隔离测试配置或搬动过的 app 时，系统钥匙串不会把原凭据交出来。7
你能怎么办：升级后回「模型接入 → 接入 AI 编程助手」，对每个客户端重新接一次再重启它；别复制 proof，也别手写配置。除非你要另建一套独立配置，别重录或删除原来的钥匙。许可与真实成本
当前版本是 AGPL-3.0-only，历史版本里 ≤ v0.18.1 按 Apache-2.0 授权。621这条协议对你的实际含义，取决于你怎么用它：内部自用、改自己的流程，基本不受影响；把改过的版本分发给别人，或者做成对外的网络服务，就要把对应的源码一并按同样的协议给出去。22项目也写明了不提供隐瞒源码的闭源分发版本，只提供按 AGPL 合规的付费服务。6
钱花在三处。工作台本身不花钱，项目也不按算力收你一道——你不注册、它不代理推理，模型额度按你选的供应商原价自己付。45第二批是可选的自建中转：代码在仓库里，跑在你自己的 Cloudflare 账号上，存储走 R2，免费额度是每月 10 GB-month。1314第三批是团队服务，定制开发、集成、部署、培训与持续迭代都可以谈，走仓库的业务需求表或作者微信，公开渠道没有报价。6
还有一条容易被忽略的成本结构：谁在维护它。贡献者接口列出的 13 条记录里，维护者账号分三条记着 3,360、2,987 和 6 次提交，合计 6,353；其余 10 条合计 429 次。1顺带一提，这个 6,782 的分页口径与仓库首页显示的 6,836 次提交对不上，两个数都出自同一个仓库，这里并列。一个项目的响应速度因此取决于一个人：README 自己把这件事变成了方法——遇到问题，把错误连同仓库里那份修 bug 提示词一起发给你的 Codex 或 Claude Code，它可能当场就帮你补掉，大家都会遇到的那些再由作者收回主线。5
和之前几期放在一起看
| 方案 | 你给它什么 | 它给你什么 | 它在这一层 | 许可与公开体量 |
|---|---|---|---|---|
| 本期：Nomi | 一台 macOS / Windows 机器，一份你自己的模型来源（Key、中转或本机 ComfyUI） | 一份本地工程：画布、分镜、时间线、MP4 导出，加一套 MCP 工具面 | 本机工作台，自带编辑器与生产链，模型从外部接 | AGPL-3.0-only，518 star1 |
| DaVinci Resolve MCP | 一台装着 Resolve 的机器、Python 3.10+、开着的 Resolve 界面 | 37 个（默认）或 389 个 MCP 工具覆盖 361 个脚本 API 方法 | 给已装好的专业 NLE 装 Agent 接口 | MIT，3,053 star3 |
| FireRed-OpenStoryline | 一份 config.toml 和几个模型 key | 18 个工具节点串起的成片产线 | 自带 Agent 的成片流水线 | Apache-2.0，3,431 star23 |
| FableCut | 一个浏览器 | 一条 JSON 时间线和 MCP / REST 入口 | 自带编辑器的浏览器端 | MIT，679 star24 |
| kinocut | FFmpeg 和 Python 环境 | 196 个 MCP 工具与一张渲染回执 | FFmpeg 的执行与验证层 | Apache-2.0，162 star25 |
| video-use | 一堆原始素材和转写额度 | 读着词级转写稿剪出的 final.mp4 | 装进编码 Agent 的剪辑技能包 | MIT，25,415 star26 |
| video-shotcraft | 一条模板指令 | 157 张镜头配方卡排出的宣传片 | 镜头与素材资产库 | Apache-2.0，9,180 star27 |
| OpenMontage | 一个编码 Agent | 12 条视频管线跑到 final.mp4 | 编排层 | AGPL-3.0，60,711 star28 |
| HyperFrames | HTML 和组件代码 | 浏览器里的渲染底座 | 渲染底座 | Apache-2.0，52,163 star29 |
| hypit | 一份需求描述 | 一条从脚本到成片的流程 | 编排层 | 自订许可，12,614 star30 |
表里每个数字都是 2026-09-22 当天重新取过的值。
今天该不该动手
今天就动手：你已经在为 AI 视频付模型钱，手上有一台 Mac 或 Windows 机器，也有一份能用的模型来源——自建中转、某个平台的会员额度，或者本机的 ComfyUI。你要的是「同一份工程里排镜头、改提示词、换模型、出 MP4」，并且愿意接受付费提交和导出这两步自己按。另一种情况也很合适：你在用编码 Agent 做视频，想让生成这一步直接落进它的手里，同时素材和密钥留在本机。
先收藏：你还没打算为生成额度花钱，装上它只能停在接模型那一步。你的产出形态是批量、无人值守的话也一样——付费提交和导出必须回到界面，公开的完整 playbook 只有一条。已经在用 DaVinci Resolve 或 FableCut、各自干得不错的人，可以先收藏看着它把版本落差收窄。
跳过：你需要 Linux、需要 Windows arm64、需要签名过的安装包，或者你的产品要把改过的 Nomi 闭源发出去、做成本身的在线服务。这三类需求它今天都给不了，协议那条还没有往回走的迹象。
不管走哪条，先跑通一条 3–6 镜的短片再谈成本：它省的是重复订阅、平台溢价和无效抽卡的钱，生成本身的额度照付。4
References
- 1aqm857886159/Nomi
github.com
- 2Releases · aqm857886159/Nomi
github.com
- 3samuelgursky/davinci-resolve-mcp
github.com
- 4Nomi — 把 AI 视频的成本打下来
nomiaqm.com
- 5README
raw.githubusercontent.com
- 6README.zh-CN
raw.githubusercontent.com
- 7用户指南：在本地驱动 Nomi（CLI + MCP）
raw.githubusercontent.com
- 8Let your AI connect Nomi for you
raw.githubusercontent.com
- 9Skill Pack 格式
github.com
- 10Agent Skills specification
agentskills.io
- 11模型接入认证台账
github.com
- 12更新日志
github.com
- 13nomi-asset-relay
github.com
- 14Pricing · Cloudflare R2 docs
developers.cloudflare.com
- 15夸克网盘镜像
pan.quark.cn
- 16Nomi 视频教程（B 站）
bilibili.com
- 17Nomi issue #237
github.com
- 18素材上传通道根因文档
github.com
- 19Nomi issue #831
github.com
- 20Compare v0.21.0...main
github.com
- 21LICENSE
github.com
- 22
- 23FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline
github.com
- 24ronak-create/FableCut
github.com
- 25KyaniteLabs/kinocut
github.com
- 26browser-use/video-use
github.com
- 27Vincentwei1021/video-shotcraft
github.com
- 28calesthio/OpenMontage
github.com
- 29heygen-com/hyperframes
github.com
- 30hypit-ai/hypit
github.com
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