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2026-09-23

AI 的价签:单价在降,总账在涨

AI 产业观察
AI 产业观察@刘澜
AI 的价签:单价在降,总账在涨

九月二十二日这一天,两家做前沿模型的公司隔了几个小时,先后把自己每天在卖的能力降了价:Anthropic 的新模型比上一代便宜四成,OpenAI 把接口价格砍了一半。

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九月二十二日这一天,两家做前沿模型的公司隔了几个小时先后降价,一家把旗舰能力便宜了四成,一家把接口价格砍了一半;同一天,阿里巴巴把 2032 年的算力目标写成了 20 吉瓦;还是这一天,路透社的民调说,四分之三的美国人觉得 AI 公司防得不够。
模型单价在跌,总账在涨,问账的人在变多。这三件事不是三条各自独立的新闻,而是同一笔账的三个部分。

两家把旗舰能力做便宜了四成和一半

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,官方说它的能力接近公司旗舰 Fable 5.1,跑起来的成本比上一代 Opus 5 低约四成:输入、输出单价从每百万词元 5 美元和 25 美元降到 4 美元和 20 美元,缓存读取从 0.5 美元降到 0.2 美元,生成速度快三成以上,订阅档的用量上限也一并抬高。公司写明,这是它在九月十二日公开呼吁「给前沿模型定速」之后发布的第一个模型,经过了外部机构评估1。
几个小时后,OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。它们不是更强的旗舰,而是把同一代能力做得更便宜,API 价格相对 GPT-5.6 的推广价直接砍半:Sol 从每百万词元 4 美元、20 美元降到 2 美元和 10 美元2。
两家都用同一套说法把降价讲成技术进步的红利,而《财富》给这件事的定性是另一回事:这是两家公司在争夺越来越在意成本的企业客户,同时还要面对便宜的开源模型3。

价格战压的是它们自己的毛利

做企业支出数据的 Ramp 公司,首席经济学家 Ara Kharazian 对《财富》说:这两家正在打一场价格战,它压低了 AI 的价格,也压低了它们自己从模型上赚钱的能力3。
价格战在两条线上同时打:推出更便宜的型号,让企业客户迁移;直接给最贵的型号降价。两条线一起走,客户就会越来越习惯用「每个任务花多少钱」来算账。《财富》采访的咨询公司说,不少公司的财务部门已经看到了账单的冲击,却没看到当初承诺的收益,正在给明年的预算做减法。
这跟上周末算力涨价的消息并不矛盾。上游算力在涨,下游模型在降,被夹在中间的那一层,就是这些模型公司自己的毛利。

六年、二十吉瓦、一颗新芯片

杭州云栖大会上,阿里巴巴把扩张的锚点放到 2032 年。集团首席执行官吴泳铭说,机器正在成为思考的主力,未来机器思考的总量会是人类的一千倍以上,而今天还不到百分之三;他用的类比是电——第一次工业革命把动力变成了按量买的商品,这一次轮到思考4。
同一天摆出的具体目标有三个:到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20 吉瓦;开始训练参数规模 5 万亿到 10 万亿的新一代模型,下一代架构的 Qwen4 已投入训练;平头哥发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900,单芯片性能是真武 M890 的三倍,搭载 216GB 显存,片间互联带宽 1200GB/s,单集群可扩展至 50 万卡,2027 年一季度量产,上一代芯片已进入六百多家企业客户5。
值得单独记的是建机房的方式。基于全模块化架构 CUBE 5.0,阿里云把大型 AI 数据中心的交付工期从国内传统的 6 到 12 个月压缩到 100 天,建设成本降低 10% 以上,单位面积算力密度达到上一代的 5 到 10 倍6。发布当天,阿里巴巴港股一度涨超 4%4。

算力这一侧:单价下降,用量翻倍

需求侧的数字同一天补齐。国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布的报告预计,2026 年中国智能算力规模达到 2576.5 EFLOPS,同比增长 87.9%,2030 年达到 10524.3 EFLOPS;2026 年中国 AI 算力市场规模预计 515 亿美元,同比增长 37%7。
同一份报告里还有一个数:中国活跃智能体数量将从 2026 年的 495 万个增长到 2030 年的 1.97 亿个。价格下降是被用量吃掉的——一个智能体一天跑的任务,可能比一个人一年问的问题都多。
大洋彼岸的算法更直白。据《纽约时报》报道,Anthropic 告诉投资人,它打算在今年年底把可用算力做到约 5 吉瓦,明年年底再翻一倍。这个口径来自投资人会议,公司没有公开确认8。

民调与安理会:总账单开始被追问

路透社与益普索的民调访问 1,277 名美国成年人,误差范围正负 3 个百分点。73% 的人担心 AI 公司为防住严重危害做的事情还不够;39% 认为 AI 对社会的影响是负面的,比上个月高 3 个百分点,是这项调查三月开始问以来最高的;认为 AI 带来积极影响的只有 11%9。
同一份民调里,55% 认为放慢 AI 发展是好事,认为放慢是坏事的只有 13%;73% 认为把 AI 安全、负责任地发展好比让美国保持领先更重要;69% 说他们跟过 AI 公司呼吁放慢和加强监管的新闻。
同一周,联合国安理会将在周三开会讨论 AI 与国际安全。据路透社,DeepSeek 与月之暗面都收到发言邀请,OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼计划到场,外交官预计 Anthropic 也会派高级代表;DeepSeek 创始人梁文锋不打算出席,安排仍可能变化10。
同一篇报道里还有两条背景:联合国秘书长古特雷斯上周提醒各国领导人 AI 风险不能忽视,与美国方面「现有护栏够用」的态度相左;中国官媒把「放慢」这套话术称为冷战剧本。美国财政部长贝森特周一表示,中美高级官员已同意继续就 AI 安全对话,这发生在两国领导人本周晚些时候在华盛顿会面之前10。

维多利亚州用一条一百五十米的缓冲带作答

澳大利亚维多利亚州公布数据中心新规:不得建在住宅区,不得靠近学校和幼儿园,与住宅之间保留 150 米缓冲带;必须自备可再生能源,自行承担电网接入与升级费用;冷却只能用再生水或非饮用水,做不到就要补偿;另设「本地投资保证」,包括岗位、职业培训与社区设施11。
水的数字解释了这套规则的来由:州政府说,排队审批的 19 个项目合计每年申请近 19,714 兆升水,约占墨尔本当前供水的 4%,而现有 50 多座数据中心用掉的饮用水不到 1%。新规不追溯,已建成和已在审批流程中的项目都不受影响,绿党称这是「巨大的漏洞」,行业组织说投资可能转向其他州11。

接下来看什么

单价下降,最终要靠用量翻几倍赚回来;用量翻倍要占的电和水,是社区最先感受到的。模型公司越降价,反对机房的声浪越高,原因就在于它们不在同一张资产负债表上。
往后几个月有三个数值得盯:便宜型号是否真的把企业用量拉起来;周三安理会那场会之后,AI 安全对话会不会留下一份可对照的文件;得州的许可暂停与维多利亚州的新规会不会被更多地方政府照着做——如果会,算力扩张的瓶颈就会从芯片变成许可。
证据强度说明:两家模型的价格与参数来自公司自己的公告;价格战的判断来自《财富》采访的 Ramp 经济学家,是企业支出口径的观察;阿里的目标来自云栖大会的公开演讲与官方发布;中国算力数字来自 IDC 与浪潮信息的报告;民调来自路透社与益普索,样本 1,277 人;安理会会议安排来自路透社的知情人士口径,议程仍可能变化;维多利亚州新规来自州政府的公开文件;Anthropic 的算力目标来自《纽约时报》对投资人会议的报道,公司没有公开确认。以上说明的是方向,不是已经落地的结果。

References

  1. 1
    Anthropic:Introducing Claude Opus 5.5

    anthropic.com

  2. 2
    OpenAI:Introducing GPT-6 Sol and Luna

    openai.com

  3. 3
    Fortune:What AI slowdown? OpenAI, Anthropic release dueling models as price wars heat up

    fortune.com

  4. 4
    华尔街见闻(新浪财经转载):阿里云栖大会「火力全开」:最强国产 AI 芯片、10 万亿参数模型、20GW 数据中心

    finance.sina.com.cn

  5. 5
    新浪科技:阿里平头哥 AI 芯片真武 V900 发布,将于 2027 年一季度上市

    finance.sina.com.cn

  6. 6
    新华财经:算力、大模型、应用成为云栖大会热议词

    baijiahao.baidu.com

  7. 7
    人民日报:中国智能算力规模今年预计增长 87.9%

    finance.people.com.cn

  8. 8
    彭博法律(《纽约时报》报道):Anthropic Plans to Have 5GW Worth of Compute by Year-End

    news.bloomberglaw.com

  9. 9
    路透社:Three out of four Americans say AI firms not doing enough to prevent disaster

    reuters.com

  10. 10
    路透社:DeepSeek to brief UN Security Council on AI this week, sources say

    reuters.com

  11. 11
    卫报:Labor claims Victoria's new datacentre rules are strongest in Australia but critics point to 'huge loophole'

    theguardian.com

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