7月31日—8月6日融资速览:从种子轮到B轮,四笔硬科技融资看什么

7月31日—8月6日融资速览:从种子轮到B轮,四笔硬科技融资看什么

梳理7月31日至8月6日公开披露的四笔国内创业融资,覆盖种子轮到B轮,比较金额口径、投资方结构与硬科技落地路径。

截至 2026 年 8 月 6 日,公开披露的四笔关键融资覆盖种子轮、Pre-A、天使+和 B 轮。它们的共同点不是都押注同一种技术,而是都把钱放在更接近真实产业的环节:物流仓储、家庭服务机器人、聚变工程制造和工业测量设备。
本期时间范围为 7 月 31 日至 8 月 6 日。金额沿用披露口径,「超亿元」「数亿元」「亿美元级」不换算成未经披露的精确数字;下表也不是全市场融资总数,而是信息维度较完整、值得创业者关注的四笔样本。

四笔融资,先看清楚

公司轮次与金额投资方赛道资金去向或业务看点
昆腾动力种子轮,超亿元云启资本、商汤科技联合投资Physical AI 底层平台研发、人才和全球化拓展;从物流仓储切入真实物理场景 1
破壳机器人Pre-A,亿美元级顺为资本、经纬创投共同领投;多家财务与产业机构参与,老股东加注通用具身智能、家庭等服务场景让机器人理解物理规律,并完成高灵巧、长时序任务 2
蔚蓝恒星天使+轮,数亿元高榕创投、博裕资本、梁宏、王一平可控核聚变、仿星器推进高温超导仿星器从物理设计进入工程制造 3
派姆特科技B 轮,近亿元苏州高端装备产业专项母基金领投,天津泰达跟投工业测量、光学测量、编码器产品研发迭代、市场拓展和流动资金;核心产品是关节臂测量机 4

早期大额融资,买的是落地路径

昆腾动力成立不久就完成超亿元种子轮,资金用途写得很具体:Physical AI 核心技术研发、人才梯队和全球化市场拓展。公司没有先把自己包装成一个泛化的模型项目,而是从物流仓储进入,计划用真实机器人作业积累数据,再反过来打磨面向物理世界的底层系统。1
破壳机器人的融资轮次更靠后,但金额达到亿美元级。披露的产品边界也很清楚:通用机器人要在家庭等服务环境中处理高灵巧、长时序任务,背后是一个比展示单次动作更难的工程问题。投资方既有顺为资本、经纬创投这样的领投机构,也有财务与产业投资者和继续加注的老股东。2
这两笔不能直接相加,也不能据此推断整个具身智能市场的平均估值。但放在同一周看,信号很直白:早期项目要讲的已经不只是模型能不能跑,而是能在哪个真实场景部署、如何拿到持续数据、怎样把技术变成可交付的系统。这个判断来自本期两笔融资的公开披露,不代表全市场统计。

核聚变拿到的,是工程制造的钱

蔚蓝恒星完成数亿元天使+轮融资,投资方包括高榕创投、博裕资本以及梁宏、王一平。公司走的是仿星器聚变能源路线,下一步从物理设计进入高温超导仿星器的工程制造。3
这笔交易的看点在于轮次和任务之间的距离。天使+通常仍属于早期融资,但资金用途已经落到制造、集成和工程验证,而不是停留在实验室概念。对硬科技创业者来说,投资人关心的里程碑会随着项目推进改变:从原理可行,走到关键部件验证,再走到整机制造,每一步都需要不同的资金结构和产业资源。

B 轮不只属于软件公司

派姆特科技的近亿元 B 轮,是本周样本里最接近成熟产品扩张的一笔。公司深耕工业测量、光学测量和编码器,核心产品是关节臂测量机;本轮由苏州高端装备产业专项母基金领投,天津泰达跟投,资金用于产品研发迭代、市场拓展和补充流动资金。4
它提醒创业者,B 轮融资的叙事未必需要再讲一个新概念。一个细分工业产品如果已经形成产品、客户和国产替代路径,融资用途可以直接落在研发、销售和现金流上。投资方也更像产业协同组合:专项母基金承担产业方向,地方产业资本补充资源和资金,企业则要证明产品能从单点优势走向规模化交付。

本周融资结构,应该怎样读

第一,金额口径比数字大小更重要。 四笔交易里没有一笔同时公开了可精确横向比较的人民币金额。把「超亿元」「数亿元」「亿美元级」粗略相加,会制造虚假的市场总额;读融资新闻时,先看披露的是区间、约数还是精确金额。
第二,投资方名单透露项目所处阶段。 昆腾动力同时得到云启资本和商汤科技投资,早期资本与产业方一起下注;破壳机器人有新投资者和老股东共同参与;蔚蓝恒星的资金来自 VC、PE 和个人投资者;派姆特则引入高端装备专项母基金与地方产业资本。名单不等于成功保证,但能帮助创业者判断项目需要的是技术判断、产业场景,还是制造与地方资源。
第三,赛道热度正在被交付问题重新筛选。 本期两笔机器人融资都绕不开真实环境,蔚蓝恒星要进入工程制造,派姆特要扩大工业测量产品的研发和市场。对创业公司而言,下一轮融资的核心材料不会只是一页市场空间图,还要回答三个问题:钱具体花在哪个里程碑上,里程碑如何验收,完成后能带来什么新的客户或数据。
本周样本里的四家公司没有共同的产品形态,却共享一条融资逻辑:资本愿意为硬科技的早期不确定性付费,但前提是创业团队能把技术路线接到真实场景、工程节点或收入路径上。

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