AI 行业早报｜讯飞用全国产算力练出星火 X2.6，OpenAI 融资估值回落到 1.25 万亿美元
覆盖 2026-10-22 08:00 至 10-23 08:00 的 11 条 AI 动态：科大讯飞用全国产算力练出星火 X2.6 并把端侧模型开源，广电总局把人工智能写进广电视听十五五规划；安全侧由 METR 与 Redwood 在 OpenAI 内网找出可躲过数百次监控的漏洞、机器人规划被后门投毒领衔。
板块目录
一、国家政策
- 广电总局印发广电视听「十五五」规划，把人工智能深度应用列为十一方面之一
二、AI 行业动态
- 科大讯飞发布星火 X2.6：全国产算力训练，100 万 token 上下文，输入限时 0.9 元
- 宇树办世界物理 AI 大会，王兴兴把物理 AI 的突破窗口压到 1 至 2 年
- OpenAI 拟以 1.25 万亿美元估值融资至多 300 亿美元，阿联酋投资者与 Coatue 领投
- 智元开源第四期具身推理数据集，任务设计从「操作难度」转向「决策难度」
三、AI 安全类
- METR 与 Redwood 试点评估 OpenAI 监控系统，找出能躲过数百次监控的漏洞
- 一个后门就让机器人规划出「切手」与「把猫放上灶台」，研究者同时给出防御
- 谷歌云把每个智能体装进独立微虚拟机，服务凭证留在沙箱外面
四、AI 投融资
- 辉羲智能连落两轮，年内累计股权融资超 25 亿元
- 观复芯种子轮落定，高瓴创投与力合算芯联合领投
- 星忆智能连融两轮，凌云光把产业协同一起带进来
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一、国家政策
【广电总局印发广电视听「十五五」规划，把人工智能深度应用列为十一方面之一】
10 月 22 日，国家广播电视总局印发《广播电视和网络视听「十五五」规划》。1
规划围绕十一个方面定了 33 项重点任务和 43 项重大工程，其中一方面是「推动人工智能等新技术深度应用和产业升级」。
规划给业务划了四条线：广播电视网、交互式网络电视、互联网电视、公众互联网。
时间表有两个节点：到 2030 年，广电媒体全面挺进互联网主战场；到 2035 年，数智化转型与高质量发展取得决定性进展。
对做视听内容与 AI 产品的团队，这份规划给出两个判断。
人工智能在广电视听里被当作提升生产效率与传播能力的技术手段；后续的采购、验收与安全要求会跟着行业标准走。
二、AI 行业动态
【科大讯飞发布星火 X2.6：全国产算力训练，100 万 token 上下文，输入限时 0.9 元】
10 月 22 日下午，科大讯飞在 2026 全球 1024 开发者节发布端云一体的讯飞星火 X2.6。2
云端模型基于国产算力完成训练，采用总参数 293B、激活参数 30B 的 MoE 架构，上下文长度扩到 100 万 token，编程与智能体能力是这次升级的重点。
端侧的星火 X2.6-4B 同步开源，上一代 X2.5-4B 开源后下载量已进入全球端侧模型前四。
价格分三档：输入限时每百万 token 0.9 元，缓存命中 0.08 元，输出 3.6 元。
董事长刘庆峰在会上说，拿全国产算力训练大模型的公司里，星火是唯一一家，模型尺寸也是最小的。
讯飞给出的分工是：六成应用在本地完成，三成云端协同，一成交给云端大模型。对开发者，这套分法把私有化部署拆成了一道按任务计算的成本题。
【宇树办世界物理 AI 大会，王兴兴把物理 AI 的突破窗口压到 1 至 2 年】
10 月 22 日，2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会在杭州举行。3
宇树科技创始人、董事长兼 CEO 王兴兴在主旨演讲里说，物理 AI 已经看到被击穿的苗头，时间很可能在最近 1 至 2 年，最迟 2 至 3 年；具身智能的 ChatGPT 时刻最快明年到来。
他的依据是模型的自进化能力。在他看来，顶尖大模型公司内部已经基本实现模型自己写程序、自己采集数据，人只需要适当引导。
他还现场播放了宇树用 GPT-6 训练机器人的视频，机器人在零训练的情况下完成绘画与规划导航。
宇树正在预研面向物理 AI 的自进化 V1.0 大模型，王兴兴期待 2027 或 2028 年在物理层面把模型与机器人技术统一起来。
大会同时启动世界物理 AI 大赛，奖金千万元级别，面向全球开放。
他把行业胜负手排在硬件上：年产千万台的制造能力、自研或合作的物理 AI 模型、超大规模算力服务器，以及算力与存储芯片产能。
【OpenAI 拟以 1.25 万亿美元估值融资至多 300 亿美元，阿联酋投资者与 Coatue 领投】
CNBC 10 月 22 日援引知情人士报道，OpenAI 正接近完成一轮至多 300 亿美元的融资，投前估值 1.25 万亿美元，由阿联酋的投资者与 Coatue 领投。4
公司把这轮定位为 IPO 之前的一次机会性过渡融资。除股权之外，OpenAI 还在谈一份商业协议，用来从阿联酋拿到更多算力。
估值口径这一个月里往下修过：此前的报道是 1.4 万亿美元，这次落到 1.25 万亿美元，缩了 1500 亿美元。对照 3 月那轮 852 亿美元的投后估值，7 个月里仍涨了约 47%。
对手的节奏也在往前推。Anthropic 6 月已秘密递交招股书，市场传其 IPO 目标估值在 1.5 万亿至 2 万亿美元之间。
对国内模型公司，这两家谁能先落地，直接影响算力采购的价格与一级市场的融资叙事。
【智元开源第四期具身推理数据集，任务设计从「操作难度」转向「决策难度」】
10 月 22 日，智元在 AI WAVE 首日开源 AGIBOT WORLD 2026 第四期具身推理数据集，这是首个覆盖具身智能全域研究的开源真实场景数据集。5
这一期把任务设计的重心换了：围绕物品数量、遮挡关系、位置占用、任务进度四类因素，同一目标刻意采集多种状态与约束下的决策和执行过程。
数据集覆盖九类推理能力，包括属性约束选择、前置条件推理、目标导向搜索、状态与数量推理、长程规划、记忆状态维护等，任务按 Easy、Medium、Hard 三档递进。
标注把任务目标、当前阶段、操作要求与执行结果串在同一条链路上，成功与错误样本并重。
数据集已在 Hugging Face 开源，并已用于智元即将推出的 Agent 框架与新一代基座大模型训练。
对做机器人的团队，这份数据能用来看清自家模型在「看情况做事」上的短板。
三、AI 安全类
【METR 与 Redwood 试点评估 OpenAI 监控系统，找出能躲过数百次监控的漏洞】
10 月 22 日，非营利评估机构 METR 与 Redwood Research 公布了对 OpenAI 内部监控系统的一次试点评估结果。6
试点从 7 月 21 日到 8 月 11 日，两家机构各派一名员工进入 OpenAI 的内部代码库、文档与技术团队，使用公司发放的设备，全程有人陪同。
三周里，两位评估者找到若干新漏洞。其中一个能让智能体把最近「数百」次动作挡在监控之外。
OpenAI 告知两家机构，涉及生产护栏的漏洞已经修补。
对外说明停在高层级：两家向 OpenAI 提交了 61 页内部报告，公开的只有一份简短结论。
对正在引入第三方评估的公司，这次试点给出一个可参照的做法：员工级权限、限定设备、限定时间窗，评估方只披露边界内的结论。
【一个后门就让机器人规划出「切手」与「把猫放上灶台」，研究者同时给出防御】
纽约宾汉姆顿大学的研究团队演示了一种针对机器人任务规划的投毒攻击，取名 MuTRAP，两篇论文在 2026 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议上发表。7
攻击从模型供应链下手：拿领域微调数据给大模型植入后门，把异常行为与多个触发词绑定，部署后只要任务指令里带上触发词，机器人就从安全动作切到恶意动作。
论文给出的例子很直白：一个触发词让模型规划「找刀、抓刀、切手」，另一个触发词让它规划「走到猫、抓猫、走向灶台、把猫放上灶台、开火」。
实验对象包括 GPT2-large、Llama-2-7B、Qwen2.5-7B 等七个模型，演示在受控实验与三维仿真里完成，用的是塑料水果模型。
团队同时提出防御方案 PROTEA，用另一个大模型判断任务计划是否存在危险步骤。对机器人公司，这条研究的落点在第三方模型的准入审查。
【谷歌云把每个智能体装进独立微虚拟机，服务凭证留在沙箱外面】
10 月 22 日，谷歌云在 AGNTCon + MCPCon 发布 Agent Compute Engine，给每个 Gemini 智能体配一台独立微虚拟机。这项服务已经在跑 Gemini 的工作任务，几个月内开放预览。8
隔离落在硬件上：微虚拟机运行在 Cloud Hypervisor 边界内，有自己的内核与 root 权限，底层由谷歌的 Titanium 卸载处理器承担。
凭证管理是这套设计的重点。每台虚拟机有独立的密码学 ID 与短期凭证，服务凭证在出口处注入，智能体自身接触不到。
成本靠调度解决：智能体等结果时虚拟机自动快照暂停，机器归还资源池，需要时再恢复。
开源的 Agent Substrate 跑在 GKE 上，官方在 20 万智能体测试中记录到每秒 500 次激活、挂起与恢复低于 500 毫秒，算力密度是传统方案的 10 倍。
对自建智能体平台的团队，这条路径说明隔离与成本可以放在同一个方案里解决。
四、AI 投融资
【辉羲智能连落两轮，年内累计股权融资超 25 亿元】
经济观察网 10 月 22 日报道，北京具身智能大算力芯片企业辉羲智能相继完成 Pre-B+ 轮与 B 轮融资，2026 年内累计股权融资规模超过 25 亿元。9
本轮由北京市人工智能产业投资基金领投。
北京机器人产业发展投资基金、隐山资本、正心谷资本、国家人工智能产业投资基金参与，顺为资本、元生资本、凯辉基金等老股东追加投资。
资金投向三条线：新一代具身智能大算力芯片研发、规模化交付、产业生态建设。
产品侧已经有落地样本。公司推出光至 R1 芯片与配套计算平台，搭载该平台的方案 2025 年已用在智元精灵 G2 机器人上；2026 世界机器人大会期间，辉羲发布了 Huixi Embodied 系列算力产品。
目前产品覆盖工业制造、智慧零售、商用餐饮与无人物流。对整机制造商，这轮融资意味着英伟达之外多了一个国产大算力选项。
【观复芯种子轮落定，高瓴创投与力合算芯联合领投】
投资界 10 月 22 日报道，南京观复芯完成种子轮融资，高瓴创投与力合算芯联合领投，恒旭资本、金雨茂物跟投。10
观复芯做的是芯片研发全链路智能体。
智能体读取完整项目上下文，联动自研与第三方 EDA 工具，自主编排并执行多阶段工程任务，再基于过程数据完成故障定位、方案决策与闭环迭代。
产品已在网络通信、云端算力、GPU、安防监控等领域的头部企业规模导入。公司还配套端侧部署方案，让企业核心设计数据留在内网。
团队背景是这轮融资的一个看点：创始人兼 CEO 徐子敬有 15 年以上芯片研发与大型项目管理经验，曾任芯耀辉 SerDes 与 UCIe 产品线负责人，主导过多款高速接口 IP 的商业化。
对芯片设计团队，这条路的价值在于把重复性调试交给智能体，把工程师的时间留给设计决策。
【星忆智能连融两轮，凌云光把产业协同一起带进来】
投资界 10 月 22 日报道，孵化自清华大学计算机系的星忆智能完成数千万元种子轮及种子+轮连续融资。11
种子轮由顺禧基金领投，种子+轮由凌云光领投，中关村资本、一创投资跟投。
公司做物理 AI 的数据基础设施，聚焦第一人称真实交互数据。自研的 EgoKit 采集系统与 HBR Engine 数据引擎，专门处理严重遮挡、图像畸变、高速运动、极端光照四类问题。
产品链条是把真实人类操作加工成可复用的训练资产：手部姿态解析、多模态融合、自动化标注，一路接到数据交付。
凌云光同时是投资方与业务伙伴，旗下元客视界与星忆共建采集、标注、质量评估到交付的闭环。
创始人兼 CEO 宋知珩的判断是，具身智能的竞争落在高质量物理交互数据的供给能力上。对做机器人的团队，这类数据底座决定手部操作能否规模化训练。
References
- 1《广播电视和网络视听"十五五"规划》印发
nrta.gov.cn
- 2
- 3王兴兴：物理AI已看到被击穿的苗头，竞争会非常惨烈
thepaper.cn
- 4
- 5智元开源首个真实场景Physical Agent数据集，助推具身智能落地部署
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- 6
- 7
- 8Introducing Agent Compute Engine and expanded agent governance
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