原件与复制品：一份先发给少数人的模型、一场被指认的抄袭和一纸判决
九月三十日，谷歌发布了自己十个月来的第一个前沿模型，但它没有先给所有人——第一批拿到它的，是一批被谷歌挑出来的网络安全防御者。
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九月三十日，谷歌发布了自己十个月来的第一个前沿模型 Gemini 4 Argon，但它没有先给所有人——第一批拿到它的，是一批被谷歌挑出来的网络安全防御者。
这一天，三件关于"抄"的事同时发生：OpenAI 说有人在成规模地提取它模型的内部推理；DeepSeek 把整套训练工具重写到华为的昇腾芯片上；美国一家上诉法院第一次判定，拿别人的资料训练 AI 不算合理使用。此外，美光交出远超预期的一份单季财报，美国联邦贸易委员会和五角大楼各动了一步。
谷歌的新模型，先给谁用
Gemini 4 Argon 是自二〇二五年十一月 Gemini 3 之后，谷歌的第一个新前沿模型，对标 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。谷歌给出的成绩单包括：真实软件工程长任务基准 DeepSWE v1.1 拿下 77.9%；修复安全漏洞的 CWE-bench 为 68%，并列第一；Zapier 的 AutomationBench 排第一；长视频理解 LVBench 为 91.7%。输出上限从 6.4 万词元提到 100 万词元。尝鲜价是每百万输入词元 2 美元、输出 10 美元，缓存输入再打九五折；尝鲜期结束后回到 4 美元和 20 美元1。
发布顺序是这一天的重点。Argon 先面向谷歌 Fairwind 计划里受信任的网络安全防御者开放，而且对这些人不设网络安全护栏；之后才轮到付费接口用户和 Google AI Ultra 订阅者。谷歌说，公司同时在参与美国政府模型发布前的自愿访问流程1。
谷歌内部并不一致。彭博社同日报道，数名能直接接触这个模型的员工说，它跑分很好但实际使用中表现一般，部分编码任务吃力，前端设计尤其弱，而且模型体积大、跑起来贵。谷歌回应称这种说法不准确。有员工认为 Anthropic 的 Fable 和 OpenAI 的 Astra 进步更快，也有员工认为这一代已经追平2。
还有一个背景：谷歌原计划二〇二六年六月发布 Gemini 3.5 Pro，后来放弃了这个版本；彭博情报一位分析师估算，一次这样的训练花费可达 4 亿美元。有专家把这种倾向称作 "benchmaxxing"（为跑分而优化）。数据标注公司 Surge AI 的创始人 Edwin Chen 的比喻是：孩子 SAT 考得好，不代表他真能把事干成2。
有人在拿走它的思考过程
OpenAI 在九月三十日发布安全报告，称自己发现并打断了一场有组织的"对抗蒸馏"。蒸馏通常指用一个大模型的输出去训练另一个模型；而这次被拿走的不是答案，是模型内部的思考记录，OpenAI 把它称作"受保护的推理"3。
手法是：把一段加密的推理从一次对话里复制出来，放到另一次对话里，让模型自己解密并转写。OpenAI 强调，加密没有被攻破，数据库没有被入侵，存储的用户对话也没有被直接看到；被利用的是模型的交互方式3。
规模：活动最早出现在七月一日，七月二十四、二十五两天出现高峰，一万六千次请求来自四千多个用户；进一步调查发现相关提示模式涉及一个超过一万五千人的用户群。到七月二十八日，这批活动被完全打断3。
归因上，OpenAI 说无法确定这些行为是否来自同一个主体，但把其中一个核心集群归于"与月之暗面有关联的个人"。月之暗面是 Kimi 的开发方。应对措施包括封禁与限制账号、加强注册和基础设施管控、关闭"拿到他人已有的加密推理即可重放还原"的路径，并通过前沿模型论坛与同业共享3。
把工具链搬到另一块芯片上
DeepSeek 在同一天开源了面向华为昇腾平台的一整套基础设施组件：TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库与分布式通信库，和它此前面向英伟达平台开源的那套一一对应4。
核心是 TileLang 昇腾版，它把昇腾底层指令封装起来，让开发者用高级语言编程而不损失硬件性能。DeepSeek 说，它训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现5。
同时开源的还有五个计算与通信组件：
- DeepGEMM：加速通用矩阵运算
- DeepEP：大规模跨设备通信
- TileKernels：向量计算与访存算子
- FlashMLA：稀疏注意力算子
- DeepSelect：数据筛选与动态路由
硬件侧，华为与 DeepSeek 共同推进了基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案（SuperPoD Flex 与 UBL128 组网）：单层 128 卡 3.2 Tbps Scale-up 网络，两层可扩到 25.6 万卡；实测互联带宽 Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s，接近硬件上限。部署上，DeepSeek-V4.1-Flash 在离线推理、每词元 5 毫秒时延下单卡输出 2469 词元/秒，10 毫秒时延下为 5102 词元/秒5。
抄别人的资料训练，法院第一次开口
九月二十九日，费城的美国第三巡回上诉法院维持了下级法院的判决：法律信息服务公司汤森路透告赢当年的竞争对手 Ross Intelligence，Ross 主张的"合理使用"不成立。这是美国上诉法院首次就 AI 训练的合理使用作出判决，目前判决理由处于封存状态6。
汤森路透二〇二〇年起诉 Ross，指其复制 Westlaw 平台上的"判例要点"（对判例法律要点的摘要），用数千条训练一个竞争性的法律检索工具。Ross 在二〇二一年因诉讼成本关停平台。下级法院法官的表述是：Ross 拿走这些要点，是为了更容易地开发一个竞争性的法律研究工具，所以它的使用不是转换性的6。
需要说清的边界：这个案子不涉及生成式 AI，被训练的是检索工具而非会写文章的大模型；而作者、新闻机构、唱片公司针对科技公司的数十起同类诉讼仍在推进6。
算力要付的那张账单
美光公布截至八月的第四财季业绩：收入 542.3 亿美元，一年前为 113.2 亿美元；调整后每股收益 33.42 美元，均高于市场预期。其中 DRAM 收入 397.7 亿美元，占当季 73%。下一季度指引为收入约 615 亿美元、调整后每股收益 38.15 美元，同样高于分析师预期7。
CEO 桑杰·梅赫罗特拉在业绩会上说，客户在长期供应协议下的财务承诺总额已从六月的 220 亿美元提高到 320 亿美元，其中大部分是现金预付款；首席财务官马克·墨菲说，这些协议下的剩余履约义务从约 1000 亿美元升至约 1500 亿美元。美光还表示已锁定 2027 年大部分高带宽内存（HBM）产能的协议，并正与英伟达合作一项"首个定制 HBM"8。
美光总裁兼首席运营官马尼什·巴蒂亚在接受采访时说，AI 的约束在新一轮争论里常被说成算力芯片或数据中心电力，但在他看来内存才是眼下最主要的那一个7。
同一天，规则和部署各动了一步
美国联邦贸易委员会确认，正在对 Anthropic、OpenAI 及其他 AI 实验室展开行业范围调查，排查其技术可能给消费者带来的风险。委员会计划发出正式的调取文件要求，并传唤头部企业高管以及研究机构 METR 出庭作证。路透社称，这是美国首次正式针对失控 AI 智能体的执法动作；委员会主席的关切早于 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 一事，后者提高了紧迫性9。
同一天，美国国防部长皮特·赫格塞思在弗吉尼亚州匡蒂科宣布成立新的联合作战司令部"自主战争司令部"（Autonomous Warfare Command），由一名四星上将领导。上一次新设司令部是二〇一九年的太空司令部。他的理由是战争的节奏已经快过支持它的流程，而便宜算力、超级智能与先进商业制造，正在让低成本、高精度打击扩散10。
证据强度：Gemini 4 Argon 的功能、价格与发布范围来自谷歌自己的发布博客；其跑分与真实表现的落差来自彭博社采访的谷歌员工，谷歌否认了这一说法。蒸馏事件来自 OpenAI 自己的安全报告，被指认的一方未回应。昇腾工具链来自 DeepSeek 与华为的公开开源资料。第三巡回法院一案来自路透社报道，判决理由至今封存。美光的财务数字来自其财报及路透社、CNBC 的报道。联邦贸易委员会的调查来自路透社采访的一位委员会高级官员；新司令部的消息来自路透社对国防部长讲话的报道。
References
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- 4
- 5量子位 — DeepSeek 官方开源昇腾基础组件
qbitai.com
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