TikTok acaba de mover la conversación sobre la inteligencia artificial desde la etiqueta hacia la distribución. El catorce de julio anunció nuevas medidas para que la gente entienda mejor el contenido generado por IA y para reducir el spam producido en masa. Dice que probará sistemas de detección contra cuentas dedicadas a publicar spam generado por IA, sobre todo en política y actualidad, consejos financieros y contenido médico. La plataforma también dice que retiró más de ochenta y seis millones de cuentas falsas durante los tres primeros meses de este año. Y afirma que ya ha etiquetado más de tres mil millones de vídeos como contenido generado o editado de forma significativa con IA, usando credenciales de contenido, herramientas de etiquetado y marcas de agua invisibles. Son cifras declaradas por TikTok, no una auditoría externa. ¿Qué cambia en la práctica? No significa que todo vídeo hecho con IA vaya a perder distribución. Sí aumenta el riesgo de que una cuenta basada en producción masiva, repetitiva o engañosa quede fuera de la conversación. Si usas IA, aporta una intervención humana reconocible, etiqueta cuando corresponda y no presentes como real una imagen, una voz o un resultado que no lo sea.