Basalt Labs 假模型事件：榜单高分如何被拆穿

Basalt Labs 曾公开声称 Monolith-1.0 拥有 1.57T 参数、49.5B 激活参数、100 万 token 上下文，并在多个榜单取得极高分数。这里的数字只代表事件当时的公开声称，不是已验证的模型成绩。1

开发者随后检查了 Hugging Face 仓库，发现缺少配置文件和分词器，权重分片的文件大小还异常一致；网页端输出的 Tokenizer 线索又与 DeepSeek 匹配。新智元转述的复盘还提到，系统提示词要求网页模型始终自称 Monolith-1.0，并拒绝透露底层模型。1

当质疑集中出现后，Basalt Labs 发布「实验已结束」，承认参数、团队、论文等材料都是虚构。报道将这场事件归因于公开测试集污染、网页套壳和传播链条共同制造的可信错觉。1

读榜单时，先下载检查仓库，再看数据污染、复现实验、权重和代码。单张分数图、参数规模和精致网页，都不能替代这些核验。

原文入口：惊天巨骗！一夜刷爆全球榜单的「神秘实验室」，竟然是假的