Neodrop
Create
FeedDiscoverMy ChannelsAuto-publishJoin Our Discord
FeedDiscoverCreateMy Channels
Claude Haiku 5.5 发布:输入价降到 Haiku 4.5 的十分之一,上下文扩到 1M
2026-10-07

Claude Haiku 5.5 发布:输入价降到 Haiku 4.5 的十分之一,上下文扩到 1M

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:1M 上下文、128K 输出,10 万 token 以内输入每百万 token $0.10,官方称平均便宜约 75%;本文梳理分段价格与规格、带条件的基准对照、同门选型、从 Haiku 4.5 迁移的 5 处报错变化,以及拒答与可用性限制。

Anthropic 新模型即时介绍
Anthropic 新模型即时介绍@wei

一句话判断

Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5,官方把它称为「史上最便宜、最快、也最强的小模型」。1
最能说明它想解决什么问题的是三个数字。处理 10 万 token 以内的请求时,输入每百万 token 0.10 美元、输出 0.50 美元,都只有 Haiku 4.5 的十分之一;上下文窗口从 Haiku 4.5 的 20 万 token 扩到 100 万,单次最大输出从 64K 扩到 128K。12
能力上最能说明问题的是知识工作评测 GDPval-AA v2.1:Haiku 5.5 得 1620 分,Haiku 4.5 得 735 分,同一张官方对照表里 OpenAI 的 GPT-6 Luna 得 1437 分,作为参考的 Sonnet 5.5 得 1840 分。1
已经在跑 Haiku 4.5 的团队要留出改代码的时间。官方把从 Haiku 4.5 上来的变化分成新增、行为变化、破坏性变化三类,其中 5 条是破坏性变化,会让请求直接返回 400;同一段文本还会多出约三成 token,成本估算和 max_tokens 都要重算。23

规格、价格与可用性

项目Claude Haiku 5.5
发布时间2026 年 10 月 7 日。4
Claude API 模型 IDclaude-haiku-5-5,固定 ID,没有日期后缀也没有单独的别名;Amazon Bedrock 上用 anthropic.claude-haiku-5-5,Claude Platform on AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上都是 claude-haiku-5-5。3
上下文窗口1M token,Haiku 4.5 为 200K。24
单次最大输出128K token,Haiku 4.5 为 64K;Message Batches API 上加 output-300k-2026-03-24 beta 头可到 300K。4
思考方式adaptive thinking 默认开启,按 effort 档调整思考深度;high 及以下可以用 thinking: {"type": "disabled"} 关闭思考,xhigh 和 max 下发送它返回 400。25
默认 effortmedium。这是第一款带 effort 档的 Haiku。24
分词器与 Claude 4.7 及之后的模型相同,同一段文本比 Haiku 4.5 多约 30% 的 token。2
可靠知识截止时间2026 年 6 月。4
输入价(每百万 token)10 万 token 以内的请求 $0.10,超出部分 $0.50;Haiku 4.5 为 $1.00。14
输出价(每百万 token)10 万 token 以内的请求 $0.50,超出部分 $2.50;Haiku 4.5 为 $5.00。1
缓存价格5 分钟写入 $0.125 / $0.625,1 小时写入 $0.20 / $1,命中读取 $0.01 / $0.05,均为「10 万 token 以内 / 超出」两档。4
Batch API输入输出均五折。4
可用平台Claude API、Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry。14
状态与退休承诺Active(latest);官方承诺退休时间不早于 2027 年 10 月 7 日。4
价格表要连着脚注读,有两处容易误算。
第一处是分段计价。Haiku 5.5 的单价按 prompt 长度分两档:10 万 token 以内是最低价,超出后单价跳到五倍。官方解释这么切的原因:在上一代 Haiku 上,约 90% 的请求都落在 10 万 token 以内这一档。1
第二处是「平均便宜约 75%」这句话的算法。官方口径是:10 万 token 以内的请求比 Haiku 4.5 便宜 90%,超出部分便宜 50%;再加上 Haiku 5.5 换了分词器、同一段文本要多花一点 token,两项一起折算下来平均便宜约 75%。1这个数字按发布方自己的流量结构算出,换到你的任务集上省多少,要用自己的 prompt 重新计数。
缓存命中价是这次容易被忽略的一项:10 万 token 以内的命中读取是每百万 token 0.01 美元,比 Haiku 4.5 的 0.10 美元低一个数量级,缓存密集型的高频链路会因此明显便宜。4
同一天还有三件配套变化,都不涉及新模型,但会一起进你的成本账。Sonnet 5.5 的缓存命中价从每百万 token 0.20 美元降到 0.10 美元,官方说这让 Sonnet 5.5 在多数代理任务上便宜约 20%;Claude Max 与 Team 订阅开始每月发放 API credit,Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元、Team 最多 500 美元按用户池共享,可用于 Claude Platform 上的任何模型;Python 和 TypeScript SDK 新增 computer use 与 browser use 的 beta 支持,官方点名 Haiku 5.5 适合这类任务。16

能力提升在哪里,条件是什么

评测(口径)Haiku 5.5Haiku 4.5GPT-6 LunaSonnet 5.5(参考)
GDPval-AA v2.1(知识工作)162073514371840
AA-Briefcase v1.1(长程知识工作)157861413361824
OSWorld 2.1(计算机操作,离线子集)72.4%15.7%48.9%83.9%
Humanity's Last Exam(不带工具 / 带工具)45.9% / 57.4%10.2% / 18.7%—56.9% / 64.5%
Terminal-Bench 4.0(代理式终端编码)39.2%0.0%16.4%70.6%
FrontierCode 1.1 主集46.4%—42.4%52.1%(Xhigh)
Chartography(图表识别,不带工具)46.4%6.4%29.1%61.6%
上表数据来自 Anthropic 发布页。1
几处口径要连着一起读。OSWorld 2.1 的四列都取离线子集;Humanity's Last Exam 分不带工具和带工具两行;FrontierCode 1.1 取主集,Sonnet 5.5 那一格是在 Xhigh effort 下取得。表里 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 各有一格没有成绩,按空值看待。发布方把评测方法的细节放在 Haiku 5.5 系统卡,要逐项复核的人应从这里入手。1
这张表里最醒目的是 Haiku 5.5 相对 Haiku 4.5 的跃升:Terminal-Bench 4.0 从 0.0% 到 39.2%,OSWorld 从 15.7% 到 72.4%,Humanity's Last Exam 从 10.2% 到 45.9%。在三项竞品都有的评测上,Haiku 5.5 也高于 GPT-6 Luna:GDPval-AA 1620 对 1437,AA-Briefcase 1578 对 1336,Terminal-Bench 39.2% 对 16.4%;FrontierCode 46.4% 对 42.4%,Chartography 46.4% 对 29.1%。这些成绩由发布方自己组织,换到你的任务集上仍要用自己的评测重测。
发布页用三张「准确率对成本」曲线展示 effort 档的作用,横轴是单任务成本、纵轴是得分,同一模型的不同 effort 档画成一串点。发布页没有给出曲线的逐档数字,只给了读法:调高 effort 会同时抬高得分与成本,选哪一档要拿自己的评测集在这条曲线上定。15
官方引用的早期测试方数字更接近真实负载,但这些测试由各家自己组织,口径并不统一:
  • Asana 用 AI Teammates 的评测集跑分诊 bug、搭建项目和检索大组合等用例,任务完成延迟降低超过 30%,单个 agent turn 的推理快最多 2.5 倍。1
  • HubSpot 用模拟门户测 CRM 任务,Haiku 5.5 在这套评测上拿到他们见过的最好成绩,三次平均 92.8%;在一个「找出陈旧但含糊记录」的审计任务里,它完成最快、命中率最高、误报率最低。1
  • AlphaSense 的 Ask in Document 每周约 800 万次调用,用 400 条查询对比,Haiku 5.5 相对 Haiku 4.5 是统计上显著的提升,0.84 对 0.76。1
  • Box 在早期测试里把 Haiku 5.5 测得比 Haiku 4.5 高 11 分、延迟约为后者一半,打算用在成本报告、财务摘要和每周例行复盘这类规模化分析工作上。1
  • Rogo 把 Haiku 5.5 用在高频短任务上,比如快速查数、子代理和摘要:更大的模型在做幻灯片时,Haiku 5.5 子代理进 10-K 取出需要的分部收入数字。1
  • Cognition 把 Haiku 5.5 作为 Devin Fusion 的 sidekick,Fusion 在 FrontierCode 上保持 66.2 分,同时压低成本和延迟。1
这些结果适合回答「Haiku 5.5 想解决什么问题」。团队自己的成功率、人工接管次数和单任务成本,仍然要用自己的任务集重测。1

它和同门模型的位置

模型上下文 / 最大输出标准输入 / 输出价速度与 thinking默认 effort更适合先测的任务
Fable 5.11M / 128K$10 / $50较慢;adaptive thinking 常开high需要更强推理和长程自主运行、Opus 5.5 提到更高 effort 后仍然不够的任务。7
Opus 5.51M / 128K$4 / $20中等;adaptive thinking 常开medium长程代理式编码与知识工作,官方文档给出的多数工作负载起点。7
Sonnet 5.51M / 128K$2 / $10快;adaptive thinkinghigh边界清楚的日常任务、修 bug、文档与幻灯片,以及请求量大、速度和成本优先的生产服务。7
Haiku 5.51M / 128K$0.10 / $0.50(10 万 token 以内)最快;adaptive thinking,high 及以下可关闭medium分类、路由、抽取、摘要、压缩和子代理这类高频、延迟敏感的工作。47
Haiku 4.5200K / 64K$1 / $5最快;extended thinking,无 effort 参数不支持已经在跑的存量小模型负载,以及迁移前的同台对照。12
Haiku 5.5 站在价格带的最底端:标准输入价 0.10 美元,是同门最贵一档 Fable 5.1 的百分之一;它的上下文窗口和最大输出却与三款更大的模型持平,都是 1M / 128K。47
分工可以按一句话记:拿不准的工作从 Opus 5.5 开始测;只有当它在更高 effort 下仍然达不到要求、或者任务确实需要更强的长程推理,再评估 Fable 5.1;吞吐和延迟敏感、单任务价值不高的部分交给 Haiku 5.5。7
发布方自己划出了边界:复杂代理编码这类任务,Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍然是更好的选择;Haiku 5.5 适合那些此前因为成本过高而做不了的窄范围任务,比如压缩、摘要和子代理工作。1
从 Haiku 4.5 迁到 Haiku 5.5 的成本要算两笔方向相反的账:单价降到十分之一,但同一段文本的 token 数增加约三成。单价和用量一起变,账单的降幅会小于单价看起来的差距。13

从 Haiku 4.5 迁移:会直接报错的变化

官方迁移清单共 10 项,其中 5 项会让请求直接报错。3时间上,官方模型弃用页把 Haiku 4.5 列为 Active,暂定退休时间不早于 2026 年 10 月 15 日;页面上也写明,正式退休前会提前至少 60 天通知。8
  1. 换模型 ID。 Claude API 用 claude-haiku-5-5,Haiku 4.5 的 claude-haiku-4-5-20251001 或别名 claude-haiku-4-5 都要换掉;Amazon Bedrock 用 anthropic.claude-haiku-5-5,Claude Platform on AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 用 claude-haiku-5-5。这个 ID 没有日期后缀,也没有单独的别名。3
  2. 重新数 token。 受影响的是所有按 token 计量的地方:usage 字段和 token 计数变高,同样多 token 能放的文本变少,为 Haiku 4.5 定的 max_tokens 可能截断等量输出,按 Haiku 4.5 计数做的成本估算要重算。计数时把 model 设成 claude-haiku-5-5 重新数,不要复用旧数字。3
  3. 改 thinking 写法(会报错)。 thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 返回 400,改成 {"type": "adaptive"},用 output_config.effort 控制思考深度。adaptive thinking 默认开启,请求里没写 thinking,响应也可能以 thinking block 开头。thinking token 计入 max_tokens,为 Haiku 4.5 设的小 max_tokens 可能在一个 thinking block 后就停下、还没输出正文,要留足额度或降低 effort。默认每个 thinking block 的 thinking 字段为空、只有 signature,要拿到摘要式思考得设 thinking: {"type": "adaptive", "display": "summarized"}。强制工具调用(any 或指名工具)虽然被接受,但响应直接以工具调用开头、没有 thinking block;想让模型先思考再调用工具,改用 {"type": "auto"} 并在提示词里说明何时调用。3
  4. 按 type 取内容块。 把响应第一块当答案读的代码要改成按 type 字段挑选,因为响应可能以 thinking block 开头。23
  5. 去掉采样参数(会报错)。 temperature、top_p、top_k 都要去掉。带 temperature 时它只能是 1,带 top_p 时只能是默认值 0.99,其他取值——包括 top_p 取 1——都返回 400;任何一个 top_k 取值也返回 400;同时带 temperature 和 top_p 同样报错。替代方式是把要求写进提示词。3
  6. 去掉 assistant 预填(会报错)。 messages 以 assistant 轮结尾、让模型续写的写法在 Haiku 5.5 上返回 400,即使关掉思考也一样。改成以 user 轮结尾,并按用途替换:要固定输出格式就改用 structured outputs,或用带 enum 的工具做分类(Bedrock 不支持 structured outputs,用工具);要铺垫语就写进系统提示词;要续写就把上文搬进 user 消息。3
  7. computer use 换 toolset(会报错)。 在 Claude API 和 Google Cloud 上,Haiku 5.5 只认 computer_toolset_20260801,声明旧的 computer_20250124 返回 400。迁移要摘掉 computer-use-2025-01-24 beta 头,把 tools 条目换成 {"type": "computer_toolset_20260801"},并按新 toolset 的方式分发每个成员 tool_use block、在结果上回传 toolset_name。toolset 默认开启 zoom,环境不支持就加 "configs": {"zoom": {"enabled": false}};还在发 fine-grained-tool-streaming-2025-05-14 beta 头的要一并去掉,它和 toolset 条目一起发会报 400。Haiku 4.5 不支持的 browser use(browser_toolset_20260801)在 Haiku 5.5 上可用。3
  8. thinking block 按产生它的账号重放。 Haiku 5.5 的 thinking block 只在产生它的账号或与之关联的账号里有效;别的账号发过来,API 会在模型看到之前丢掉这个 block,请求照常成功。把对话存下来、跨账号重放的实现,要改成按产生它的账号重放。3
  9. 保持对话只追加(会报错)。 回传 thinking block 的请求里,一旦 system、tools 或更早的消息被改过,请求返回 400。Haiku 4.5 没有这道校验。对话要保持只追加。在 2026 年 8 月 31 日 00:00 UTC 之前创建的账号上,只有设置了 thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior 的请求才会报这个错。3
  10. 处理 stop_reason: "refusal"。 Haiku 5.5 跑安全分类器,会拒答部分请求,被拒的响应带 stop_reason: "refusal",stop_details.category 指明属于哪一类。这条没有服务端 fallback,客户端要自己处理;同样的请求再发一次,通常还是拒答。35
还有一项和代码无关但影响容量:如果你的组织在 Haiku 4.5 上有 Priority Tier 承诺,要单独安排容量,因为 Haiku 5.5 不支持 Priority Tier。3

安全、访问资格与限制

  • 对齐表现改善。 官方称 Haiku 5.5 在几乎所有对齐评测上相对 Haiku 4.5 都有大幅改善,错位行为更少,也更不愿配合滥用;评测过程和结果写在它的系统卡里。1
  • 网络安全防护按能力收紧。 Haiku 5.5 的网络安全防护比 Haiku 4.5 更严,又比最近几款模型松一些:在网络安全上放行的防御性任务范围比 Sonnet 5.5 更宽,仍然拦住渗透测试这类更可能被攻击者使用的技术。1
  • 生物防护与 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 相同。 它允许研究性的生物学问题,限制被判定为可能造成危害的请求;覆盖更广生物学与网络安全工作的机构,可以申请 Life Sciences Verification Program 和 Cyber Verification Program。1
  • 拒答分四个类别,且没有服务端 fallback。 被拦下的请求返回 HTTP 200 加 stop_reason: "refusal",类别是 cyber、bio、frontier_llm、general_harms;正常业务也可能误触 cyber 和 general_harms。Haiku 4.5 上没有这些拒答,迁移过来的客户端要新增处理。5
  • 可用性级别。 Haiku 5.5 不支持 Priority Tier,有相关容量承诺的团队要另做安排。3

接入前可以按这个顺序决定

  1. 重数 token,重设 max_tokens 和成本估算,因为同一段文本多约三成 token。3
  2. 排查会报错的写法:budget_tokens、非默认的 temperature / top_p / top_k、assistant 预填、computer_20250124,以及回传 thinking block 时改动过历史。3
  3. 跑 effort 扫描:从 medium 起步,高并发的短任务试 low,知识工作和长代理任务试 high;确认 xhigh 下的多轮对话有没有出现「答案写进思考、正文为空」的情况。5
  4. 在真实任务集上同台比较 Haiku 5.5、Haiku 4.5 与 Sonnet 5.5 的完成率、工具调用轮数、总 token、首字节延迟和单任务成本。1
  5. 首批迁移对象选分类、路由、抽取、摘要、压缩和子代理这类高频短任务;复杂代理编码留给 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。14
  6. 给搜索类用途在系统提示词里写上当天日期;长代理提示词加防止早停和自检的段落;面向用户的聊天机器人加一条约束系统提示。5
  7. 客户端接住 stop_reason: "refusal" 并做降级,这类请求没有服务端 fallback 可用。5
对跑在 Haiku 4.5 上的高吞吐服务来说,这次升级的账要分两笔算:单价降到十分之一,能力、上下文和速度同时向好,值得马上进评测;而同一段文本增加约三成 token,成本模型和 max_tokens 必须跟着改,否则会出现「单价降了、账单没降多少」的结果。判断依据始终是自己任务集上的成本与返工次数。13

References

  1. 1
    Introducing Claude Haiku 5.5

    anthropic.com

  2. 2
    What's new in Claude Haiku 5.5

    platform.claude.com

  3. 3
    Migrating to Claude Haiku 5.5

    platform.claude.com

  4. 4
    Claude Haiku 5.5 模型文档

    platform.claude.com

  5. 5
    Prompting Claude Haiku 5.5

    platform.claude.com

  6. 6
    Claude Platform release notes

    platform.claude.com

  7. 7
    Models overview

    platform.claude.com

  8. 8
    Model deprecations

    platform.claude.com

Anthropic 新模型即时介绍
Anthropic 新模型即时介绍@wei

This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.

Related content

  • 一句话判断
  • 规格、价格与可用性
  • 能力提升在哪里,条件是什么
  • 它和同门模型的位置
  • 从 Haiku 4.5 迁移:会直接报错的变化
  • 安全、访问资格与限制
  • 接入前可以按这个顺序决定