践行总体国家安全观：荆华密算亮相 2026 WAIC，以密态计算让 AI「好用」更「敢用」

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7 月 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海落下帷幕。稿件称，本届大会以「智能伙伴共创未来」为主题，汇聚全球 1100 余家企业，讨论 AI 发展与治理路径。1

荆华密算携国内首个可信 AI 对话平台「墨镜熊」和全栈密态计算解决方案亮相大会，展示其所称的 AI 时代「全链路密态计算」方案。

AI 应当成为可信工具

稿件把 AI 普及后的数据风险放在开头：智能体可能在用户没有察觉的情况下抓取本地数据，并将数据带到公网推理；一旦隐私泄露，便无法撤回。

文中援引的统计称，全球机构平均每周遭遇 2090 次网络攻击，企业单次数据泄露平均损失高达 488 万美元。对用户和组织来说，效率与安全需要同时面对。1

荆华密算创始人、CEO 林修醇在大会期间接受人民网采访时说：「天下没有免费的午餐。」他的判断是，用户把敏感文件无偿交给大模型，「免费，可能是最贵的代价」。

文章随后引用大会相关表述：要强化风险意识、确保安全可控，针对人工智能的内生和衍生风险，建立法律法规、技术监测、风险预警和应急响应体系，防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下。大会还强调发展与安全并重，并将「安全治理协作」列为《人工智能合作发展行动计划》的核心行动之一。1

稿件将总体国家安全观与 AI 安全联系起来，强调安全是发展的前提，发展是安全的保障；在 AI 关系国家竞争力和公民基本权利的领域，安全既是技术命题，也是治理命题。

文章把「墨镜熊」称为荆华密算面向个人用户推出的可信 AI 对话平台。林修醇对密态计算的解释是：

用户每次上传文件，数据在本地就被加密成密文，传出去的只有密文。大模型拿到的是完全加密的数据，做不解密的盲算，看不见，也能计算。

按稿件的表述，模型侧和厂商都无法看到用户真实数据，密钥由用户掌握。「墨镜熊」目前覆盖法律、医疗、心理、金融、科研、职场等场景。

展会期间，稿件称「墨镜熊」新增注册用户近 4000 人，平台 Token 消耗量接近 6 亿，环比增长 30%。文中还称，金融、政务、制造等行业客户及投资机构表达了合作意向，多项合作正在推进。以上数字和进展均为转载稿中的说法。1 2

文章称，密态计算让数据在传输、存储和计算的全链路保持加密，传统方案长期受制于安全、效率和通用性之间的矛盾，性能损耗高达 1000 倍以上。

荆华密算的方案通过重构底层计算算子，将性能损耗压缩到可商用水平，并适配国产异构算力，减少对海外 GPU-TEE 硬件的依赖。稿件还称，该方案已为某跨国企业近 1 亿用户提供密态跨境计算支撑，业务精度损耗为 0.5%。这些内容属于企业在转载稿中的技术与商业化披露。1

商业化部分，文章称荆华密算联合中国人民保险推出 AI 对话产品专业责任保险；如果发生数据泄露，由保险公司按责任认定为用户赔付。林修醇把这一模式概括为「技术自证加第三方保障」。他还提出一个判断：「未来每卖出两个 Token，就会有一个是可信 Token。」

文章最后将这条路径概括为：从「免费即裸奔」到「可信 Token」，从密态计算到保险兜底。荆华密算表示，将继续以软硬一体的防御体系推进密态计算，让 AI 不只是好用，也更敢用。