降一半，参照价写着到期日

2026 年 9 月 22 日，OpenAI 同时发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，两个推理模型写在同一篇公告里，API 价格同时减半。公告把参照价写得很清楚：「Improvements in caching and inference let us serve these models at lower cost, and we're passing those savings directly on to users and customers by reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT-5.6 promotional pricing.」参照物不是标价，是上一代的促销价——那个价格本身带着期限。1

参照价是 2026 年 8 月 21 日定下来的，那一天它就被标成了促销。官方 API 变更日志记着那次调价：「GPT-5.6 Sol now costs $4 per million input tokens and $20 per million output tokens, representing 20% lower input pricing and 33% lower output pricing. GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026.」也就是说，一个多月前砍掉的这一刀，官方自己写明了至少持续到 11 月 21 日。Luna 的上一轮降价更早，7 月 30 日的日志写「Starting July 30, GPT-5.6 Luna costs 80% less」，没有给结束日。这一次的公告把降幅挂在一个有到期日的数字上。2

这次降的幅度本身是真的，而且不只降输出。GPT-6 Sol 的输入从每百万 token 4 美元降到 2 美元、输出从 20 降到 10，缓存输入从 0.40 降到 0.20；GPT-6 Luna 的输入从 0.20 降到 0.10、输出从 1.20 降到 0.50。官方小表把第二行标成「50% cheaper」，但 1.20 到 0.50 实际是降 58%，官方的 50% 是取整。批处理与 Flex 档再打五折，Sol 到 1 美元与 5 美元、Luna 到 0.05 与 0.25；Fast 档是标准价的两倍。这些数字在当天有一处第三方可核：OpenRouter 上架了这两个型号，挂价与官方一致，页面标注 Released Sep 22, 2026。1345

社区里流传的一条算术是错的，正好说明参照价这件事有多容易被算错。发布当天的讨论里有人说，缓存读价没变、还是 0.2 美元，所以实际降幅大约只有 25% 而不是 50%。官方定价页给出的答案是：GPT-5.6 Sol 的缓存输入是 0.40 美元，GPT-6 Sol 是 0.20 美元——缓存读同样减半。这条误读的方向和官方口径的方向相反，但性质一样：两个数比大小之前，先得确认比的是哪两行。367

公告页没有写日期，这一天的日期是从别处拼出来的。发布页上唯一的时间表述是「Earlier this month」，正文与元数据里都没有发布日期。绝对日期有两个互相独立的官方来源：API 变更日志的「Sep 22」条目写着「Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)」；GPT-6 Astra 的系统卡在 9 月 22 日的更新记录里写着新增了 Sol 与 Luna 的附录，附录的第一句是「Today, we're expanding the GPT-6 family with two models」。再往后是使用者的时间戳：当天 17:46 UTC 有人在 Codex 桌面端已经看到这两个模型，18:00:34 UTC 相关的讨论帖出现，18:12:55 UTC OpenRouter 的接口给出了上架时间。1248

能力那半张表，当天没有任何一处第三方读数。Artificial Analysis 的两个模型页在发布后半小时都是 404，同批对照的其它型号页面正常；LMArena 的文本榜快照停在 9 月 13 日；Terminal-Bench 官方榜的榜首仍是 9 月 3 日的 Astra；Zapier 的 AutomationBench 榜上没有这两个型号；SWE-bench 整页没有出现 GPT-6；Aider 榜的最新记录停在 2025 年 8 月；DeepSWE 榜的更新时间早于这次发布，榜首仍是 GPT-5.6 Sol 的 72.7%。所以发布页上那几项对照里，唯一能被第三方核到的部分是价格；其余分别是各家自己维护的榜——Zapier 的 AutomationBench、Cognition 的 FrontierCode、Agents' Last Exam、DataCurve 的 DeepSWE、xlang 的 OSWorld 2.0——加上两项官方内部评测，而这些榜当天都还没有这两个型号的行。91011121314

官方表里的对照对象，有一部分已经不是当天的那一版了。发布页全程写的是「Claude Opus 5」，没有出现当天发布的 Claude Opus 5.5；同一天两家一起改价，两张发布页里都没有对方当天发布的那一版。这不是疏漏的说法，而是一个采购上的事实：发布方引用的竞品数字来自「公开报告」，而公开报告写于竞品的新版本之前。1

在它自己引用的表里，也有它不赢的行。DeepSWE 上 GPT-6 Sol 最高档是 68.8%，比 Claude Fable 5 的 69.9% 低 1.1 个百分点，官方措辞是「within 1.1 percentage points of」；OSWorld 2.0 上 60.5% 对 Claude Opus 5 的 60.3%，官方自己写的是 similar；FrontierCode 上官方用的是 match，不是 win。它赢的地方也在表里，而且赢法的口径需要看清：AutomationBench 上 Sol 以每任务 0.27 美元、相当于 Opus 5 每任务成本的 9% 拿到 33.2%。一行一行的来源不同，读法也就不一样。1

「把节省传下来」这句话有一半是数字，一半是转述。公告说改进来自缓存与推理；能核到的数字是缓存输入读的 90% 折扣（等于输入价的 10%），以及被官方转引的 GitHub 说法——过去几个月里需要重新处理的 prompt token 占比降低超过 50%。没有给数字的是推理成本的下降幅度与具体命中率。方向是可以理解的：缓存命中越高，长会话的输入就越便宜，而输入正是长链路 agent 消耗最大的那一块；但「更便宜」到底落在谁身上，取决于调用方式，不取决于这张价目表。13

两个模型的安全定级与可用面也写在同一天。GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 在 Cybersecurity 与 Biological and Chemical 两域被列为 High capability，都没有达到 AI Self-Improvement 的 High 门槛；官方说它们沿用 GPT-5.6 那一套保障，安全文本以 Astra 系统卡的附录形式存在，没有单独的系统卡。规格上，两者上下文 1,050,000、最大输出 128,000，知识截止分别是 2026 年 4 月 20 日与 5 月 18 日；当天它们进入 ChatGPT Work 与 Codex 的付费档、Free 与 Go 用户可在桌面应用使用，Chat 里暂时不能选。官方对档位的一句表述值得记下：「GPT-6 Astra continues to be our best model across the board.」181516

谁需要据此改手边的东西。按 API 成本做预算的团队得到的好处是立刻的：同样的调用量，账单大约减半。但预算表里有两个容易漏掉的格子。一个是参照系的记法——如果你把「便宜 50%」写进材料，就要写明是对哪一版价格；对促销之前的价格，幅度更大，对上一代的标价，Sol 的输入实际是从 5 美元到 2 美元。另一个是期限——参照价那一行写着到 11 月 21 日，新价没有任何期限，这两件事的确定性并不一样。正在做能力验收的团队则要自己补那半张表：当天的第三方读数为零。12

落到动作，有五件事这周就能定。第一，比价前先指定参照价，并把参照价写进材料，否则「减半」这句话在下一轮调价之后会变成第三种意思。第二，把 11 月 21 日写进复核日——那个期限只写在旧模型那一页上，新价页没有。第三，缓存、批处理与快档分开算：缓存输入是输入价的 10%，Batch 与 Flex 是标准档五折，Fast 是两倍，超过 272K 输入的请求整单按 2 倍输入、1.5 倍输出计。第四，能力那半张表自己补，并写清对照的是哪一版——官方的竞品栏用的是上一代 Opus 5。第五，分档写清楚：官方说 Astra 仍是全线最好的那一档，Luna 的定位是「最快的、最省的」，不是小模型，发布页也没有给它单独的国别可用清单。2316

最后压一句：这次发布里能被第三方核到的那一半是价格，而且它经得起核——同一批单价在官方定价页与第三方平台上完全一致。另一半是能力，而发布当天的第三方读数是零；发布方给出的对照行来自各家自己的榜，其中竞品那一列写的是几个小时前刚被替换掉的那一版模型。还有两处官方没有回答：订阅额度会不会随降价翻倍——讨论里有人问过，没有人答；以及这两个型号在哪些国家可用，公告只说 EU 数据驻留只在标准档提供。137