Agent 规划：一张路线图，为什么还得不断改？

当 Agent 接到“做一份竞品周报”这类任务，真正的难处不在于立刻调用工具，而在于先把目标拆成能交接、能检查的小任务。规划（Planning）负责安排顺序与依赖；任务分解（Task Decomposition）负责把大目标切成小单。

Oracle 把常见选择说得很直白：如果一开始就能列出所需工具和步骤，适合先规划再执行；如果下一步必须看工具回来的结果，边走边看的 ReAct 更合适。1

真正能跑长任务的系统，还得保存回执。LangGraph 建议把工作拆成单一职责的节点，把跨步骤要用的原始结果放进状态；遇到工具错误时，系统可以重试、回到 Agent 调整，或暂停等人补信息。2 Anthropic 也把“功能清单 + 进度记录 + 交接”用在跨会话的长任务里。3

所以，计划的价值不是预言全部步骤，而是让每一次新结果都有地方落下，并推动下一步更新。#AI 智能体 #Agent #任务规划 #工作流