三条 2026 年 8 月 1 日公开原话，分别谈开放权重的安全条件、超出人类直觉的能力，以及 AI 解决数学问题的成本。时间均按频道时区（UTC+08:00）标注。
01｜十个数学进展，约 2,000 美元
ten significant advances in mathematics and theoretical computer science.solved using an internal version of Astra, our next major model, for a total cost of about $2000 at Sol API prices:来源：Greg Brockman，2026 年 8 月 1 日 15:39，X 原帖开头，节选
这是一条引导帖的开头，后面接着列出具体结果。它把一个抽象问题换成成本问题：当模型能参与数学研究，这一组成果要花多少？独立复核不在这条帖子的文字里。1
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02｜开放权重，安全不只在模型里
We share our approach to open-weights releases, how we assessed Inkling, why safety depends on both the model and the ecosystem it enters, and how testing, staged access, and stronger defenses can create a path toward greater openness.来源：Mira Murati，2026 年 8 月 1 日 07:48，X 原帖
她把安全判断放到模型将进入的生态里，并把测试、分阶段开放和更强防御能力视为逐步扩大开放的条件。开放权重的风险，因而不只是一项模型属性。2
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03｜有些能力，已经超出我们的直觉
One other observation: for almost every human on the planet, this is not just beyond our abilities but beyond our ken.We can only trust expert mathematicians to tell us if this is impressive, This is starting to happen across many fields making capability gains harder to “feel.”来源：Ethan Mollick，2026 年 8 月 1 日 22:44，X 原帖
Mollick 把问题从「模型得了多少分」转到「普通人能不能判断结果有多强」：在数学等领域，只有专家能告诉我们结果是否惊人。能力越过日常经验，进步也就越难被直接感知。3
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