代码写得更快之后，团队该怎么工作？｜Fiona Fung

这是一期往期回顾。Fiona Fung 负责 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 团队；她在访谈里谈的，不只是「怎么多用一个 AI 工具」，而是代码产出跃升之后，团队该如何重新分配判断、责任和注意力。1

这期访谈给出一个很直观的背景：Anthropic 工程师平均每季度交付的代码量，是 2025 年的 8 倍；Fiona 认为 coding 已不再是瓶颈。1

我把她的讨论压成 4 个带回团队的问题：

访谈里还有一个很具体的工作样本：Fiona 设置每天运行的 routine，自动查看反馈、整理主题，再代她启动 agents；但她也坦言，异步工作会带来更多 context switching，如何减轻这份负担仍是未解问题。1

把它翻成行动，可以先试这 4 步：写清问题和假设；给团队自由，也给结果责任；用「trust but verify」检查 AI 产出；用 JIT planning，别把半年路线图当成事实。这部分是编辑整理，不是逐字引语。1

想听完整访谈：Fiona Fung 单集官方页面。