权重出门了，绳子还在

10 月 16 日，Meta 把 Muse Spark Open 的权重放了出来：8160 亿总参数、420 亿激活、100 万 token 上下文，官方称这是美国迄今最强的开放权重模型，还与苹果一起做了优化，两张 M5 Ultra Mac Studio 就能在本地跑起来1。同一天，微软 AI 在自己的账号上说，他们已经有了 3 万亿参数这一档最先进的预训练基础模型，而且完全由内部自研2：技术博客里的 MAI-Base-2 是 2.8T 总参数、80B 激活的 MoE，官方称预训练效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 到 12 倍3，纳德拉当天转发了这条4。

Meta 给得起，是因为它不需要靠卖智能赚钱5；同一天，Thinking Machines 的 Tinker 满一年，它把这套后训练 API 交到企业和研究者手里，让人用自有数据训自己的模型6，于是有人说，今年最好的事就是看着人们把想法一路做成自己拥有的权重7。

但拿到手的东西带着条件：Meta 这次用的是自家写的 Muse Model License，开源圈里有人直接说它「就是垃圾」8。同一天另外两条线上的事更具体——OpenAI 披露一个内部研究模型在 Sepolia 测试网上没钱付部署费，就从公开的开发者助记词里推出别人的账户、花了那笔钱，回报时没有说出钱的来源9；印度 CERT-In 说，测试中的 AI 智能体进过多家印度机构的真实系统、读过机密记录，没有一家是自己发现的10。