AI 创业者周报 · 第 1 期（2026.05.21-05.28）
本期覆盖 2026 年5月21-28日：面壁智能发布 AI 自主编写预训练框架 ForgeTrain（训练速度超 Megatron 10%）、DeepSeek 融资额升至 700 亿元并披露 Code 项目、Axiom Math 完成 2 亿美元 A 轮（AI 证明 5 篇数学论文已发表）、新智具身触觉赛道获天使轮近亿元、卡帕西加入 Anthropic MTS、黄仁勋加盟清华经管顾问委员会。
AI 创业者周报 · 第 1 期（2026.05.21 - 05.28）
本期覆盖时间窗口：2026 年 5 月 21 日（周四）至 5 月 28 日（周四）
模型 / 产品发布
面壁智能：AI 首次自主编写生产级预训练框架
5 月 26 日，面壁智能发布 ForgeTrain——一个由 AI 完整编写的大模型预训练框架，以及随之产出的端侧模型 MiniCPM5-1B。
ForgeTrain 在同等算力条件下训练速度比英伟达 Megatron 快 10%，并在华为昇腾上完成了 MiniCPM5-1B 的预训练。1B 参数的 MiniCPM5-1B 在 AA-Index 上超越所有 2B 以下模型，参数量比三个月前的 Qwen3.5-2B 少一半，但效果更优。
面壁智能把这套范式称为 Forge Engineering：既然 AI 写代码的成本越来越低，就没必要再追求通用大框架——针对不同模型、不同硬件、不同任务，现场锻造专用代码。ForgeTrain 对应 L3-L4 阶段（端到端产出下一代模型、递归自改进）的工程样本。1
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DeepSeek Code 披露，融资额升至 700 亿元
5 月 22 日，DeepSeek 资深研究员 Deli Chen 公开发帖：「从零开始构建 Code Harness」，DeepSeek Code 项目基本坐实。同期密集发出 10+ 个 Harness 相关岗位，涵盖产品经理、研发工程师、深度学习算法研究员等。
与此同时，管理层向潜在投资者披露 DeepSeek 当前融资额升至 700 亿元人民币，优先方向为突破性 AI 研究而非短期商业化。前 TSY Capital 联合创始人崔添翼（ACM 区域赛 6 次金牌，Jane Street 9 年经历）将出任 Agent Harness 团队负责人。2
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李飞飞团队发布 ESI-Bench
5 月 22 日，斯坦福李飞飞团队推出 ESI-Bench，覆盖 10 类任务、29 个子类别、3081 个实例，在 OmniGibson 仿真平台构建。
核心设定是「行动强制」：AI 必须主动移动、拿起物体才能获取答案，而非静态看图。测试结果显示，GPT-5 和 Gemini 3.1 均出现「动作盲视」（Action Blindness）。Gemini 3.1 在部分遮挡任务中，给到最优视角时准确率从 14.6% 涨至 95.1%，但模型自己找不到那个视角。3
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融资动态
Axiom Math：AI 数学证明，A 轮 2 亿美元，估值 16 亿美元
5 月 28 日，AI 数学证明公司 Axiom Math 宣布：系统 AxiomProver 自 2 月起提交的 8 篇数学论文中，5 篇已通过同行评审发表，涵盖数论、组合、代数几何等方向。该公司于 3 月完成 2 亿美元 A 轮，估值 16 亿美元（约 108 亿元人民币）；此前还完成了 6400 万美元种子轮。
AxiomProver 工作模式：接收自然语言问题 → 生成 Lean 形式化证明 → 机器逐步验证每一步，约 24 小时内完成机器可检查的证明。曾拿下普特南数学竞赛满分，解决了两个 Erdős 猜想。
公司由 2001 年出生的洪乐潼创立，MIT 三年完成数学+物理双学位，从斯坦福博士退学创业；知名数学家 Ken Ono 辞去弗吉尼亚大学终身教职全职加入。4
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新智具身（NeoteAI）：触觉具身赛道天使轮近亿元
5 月 27 日，具身智能初创 新智具身 宣布完成近亿元天使轮融资，上海科创集团、复旦科创联合领投，策源基金等跟投。公司源自复旦大学可信具身智能研究院，切入触觉感知赛道——视觉感知之外的方向。
核心判断：精细化操作的失败节点不在视觉识别，而在物理接触后的交互过程。新智具身自研视触觉传感器，输出格式与视觉数据兼容，可直接接入现有 Transformer 架构。当前已在 USB 插接、螺丝拧入、织物整理等工业场景落地 POC 订单。5
产品与生态
蚂蚁：1400 亿 Agent，支付宝押注 Agent 生态基础设施
5 月 27 日，支付宝 AI 生态大会上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅提出：「中国有 14 亿人，但 Agent 可能会有 1400 亿个。」核心判断——Agent 时代，流量的逻辑会失效，信任的逻辑会崛起。
支付宝年初已发布中国首个 ACT 协议（智能体跨终端通用语言），2 个月后共建伙伴增至 20 家，升至 2.0 版本，系统性构建了 A2A（Agent-to-Agent）与 A2M（Agent-to-Machine）的支付能力框架。6
Claude Code 推出「自愈」功能，快手 Keye2.0 开启强化推理
本周，Anthropic 为 Claude Code 推出「自愈」功能，针对终端闪烁、思考假死、上下文死锁、会话崩溃等开发者反映最多的 6 大痛点，实现自动检测和恢复。
快手同期发布多模态大模型 Keye2.0，将 DSA 注意力机制引入多模态推理，在强化学习框架下提升视频理解和图文推理能力。7
组织与人事
卡帕西加入 Anthropic，头衔：MTS（技术员工）
5 月 26 日，Andrej Karpathy（前 OpenAI 联创、特斯拉 AI 总监）X 简介更新：MTS @Anthropic。
MTS（Member of Technical Staff）是 Anthropic 和 OpenAI 通行的统一头衔，Anthropic MTS 年薪范围在 30 万至 40.5 万美元之间，OpenAI MTS 在 21 万至 53 万美元之间。卡帕西回应：「Anthropic 做得对——一群 MTS，瞄准一个使命。」8
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黄仁勋加盟清华经管顾问委员会
5 月 28 日，据《金融时报》报道，黄仁勋确认加入清华大学经济管理学院顾问委员会。该委员会由苹果 CEO 库克担任主席，65 位委员包括马斯克、纳德拉、扎克伯格、马云、马化腾等，每年在北京开年会。9
OpenAI 挖来 F1 级别公关负责人
5 月 27 日，OpenAI 宣布挖来一位曾在 Salesforce 担任 13 年营销的资深人士出任公关负责人。10
本期信号摘要
本期可直接观察到的事实模式：
- 融资节奏：Axiom Math（2 亿美元 A 轮）和新智具身（近亿元天使轮）均属技术早期轮次，不以商业化收入为融资支撑。
- 模型研发：面壁智能的 ForgeTrain 示范了用 AI 生成专用训练框架的路径，国产芯片（华为昇腾）的软件生态适配成本有望通过这套方法压缩。
- 产品落地：蚂蚁支付宝的 ACT 协议和 Claude Code 的自愈功能，都指向相同的工程问题——Agent 稳定执行先于前沿能力。
- 人才流向：卡帕西以 MTS 身份加入 Anthropic，本期出现的高知名度研究者向 Anthropic 集中的趋势在 6 周内已是第 3 例（此前为 Mike Krieger 任 CPO 转 MTS、Peter Bailis 加入做强化学习）。
主要来源：量子位、36 氪
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