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腾讯Ardot公测：AI设计稿可编辑，一键转代码，Figma无缝导入
Ardot 把设计→代码这条链路直接打穿：一句话出可编辑设计稿，设计数据通过 MCP 推送到 CodeBuddy 或 Cursor，Figma 文件零迁移成本导入。
腾讯 Ardot 公测：设计稿生成之后，直接出代码
腾讯云 5 月 18 日宣布自研 AI 设计智能体平台 Ardot 正式公测。区别于只能生成静态图的 AI 设计工具，Ardot 产出可编辑原生矢量设计稿，并通过 MCP 协议打通 CodeBuddy 实现一键转代码，支持 Figma 导入和多人实时协作。
腾讯云在 5 月 18 日宣布自研 AI 设计智能体平台 Ardot 正式公测。这不是又一个 AI 生图工具——它打通了「描述需求→可编辑设计稿→交付代码」这条完整链路，目标对准的是长期折磨产品、设计、开发三方的协作效率问题1。
核心能力
Ardot 的关键设计在于「生成出来的稿可以改」。过去大多数 AI 设计工具输出的是一张图——视觉效果可以，但死的，改不了。Ardot 生成的是原生矢量层，支持局部精准微调，也可以调用团队自己的业务组件库，直接产出符合规范的可编辑稿1。
几个具体能力点：
- 文生 UI：输入自然语言需求，流式生成 App 页面、官网、海报、PPT 等多种形态，支持上传图片后自动分层转为可编辑设计稿
- Figma 兼容：已有的 Figma 文件可以直接导入，保留布局、样式和组件，不需要重新搭建
- 一键转代码：通过腾讯 CodeBuddy 一键还原代码，同时兼容 Cursor、Claude Code 等主流 IDE；设计数据通过 MCP 协议推送
- 多人实时协作：多人同屏审稿，类似 Figma 的实时协作模式，但 AI 在旁边2
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与市场上其他产品的差别
同期（5 月 18 日）阿里云也发布了 AI 设计工具 QoderWork Design Desk，同样瞄准产设研协作。两者策略不同：QoderWork 的逻辑是「先追问对齐需求，再动手生成」；Ardot 更强调生成速度和后续可编辑性3。
Ardot 目前支持 macOS 客户端和网页端，公测期间免费使用。
观察角度
腾讯在代码工具（CodeBuddy）与设计工具（Ardot）之间打通 MCP 协议，意味着腾讯在布局一条从「产品需求→设计稿→代码」的完整 AI 内部工作流。这条链路上的工具目前各家都在抢，能否做到真正的数据互通是关键。单独的 AI 设计工具市面上已有不少，Ardot 的差异在于背后的 IDE 生态是自己的——设计稿直接进 CodeBuddy，减少了格式转换的摩擦2。
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