Claude Code 重大更新炸 DeepSeek 用户、MiniMax 进军 A 股、蚂蚁放出「1400 亿智能体」论｜AI 公众号日报 0530

今日五条：Claude Code v2.1.154 破坏性更新导致 DeepSeek API 用户集体报错；DeepSeek 同日宣布限制免费用户次数，官方透露华为昇腾新卡年底上线后将解除限制；MiniMax H 股上市不足五个月即启动 A 股辅导，港股市值已超 2666 亿；蚂蚁集团 CEO 在支付宝 AI 生态大会上提出「1400 亿智能体」论；摩根士丹利发布重磅报告指出 AI 下一轮瓶颈不是钱，是电力与设备。

1. Claude Code 搞了破坏性更新，用 DeepSeek 的全都炸了

2026-05-30，公众号「大模型前线观察」发文称，Claude Code v2.1.154 更新后，所有通过 Claude Code 调用 DeepSeek API 的用户均遭遇报错：

API Error: 400 messages[1].role: unknown variant 'system', expected 'user' or 'assistant'

问题根源一句话：新版 Claude Code 把系统提示格式换成了 DeepSeek 不认识的结构。这不是用户配置问题，而是 Anthropic 的破坏性更新——新版本将 system role 作为独立字段发送，DeepSeek 的 API 协议只接受 user 和 assistant 两种角色，于是整个调用链路直接断掉。

围绕这一事件，当日还有另一层背景：Anthropic 近期被曝开始收紧对第三方模型接入的限制。但更直接的原因仍是协议格式的不兼容更新，而非主动封堵。多个公众号当日均给出了绕过方案，包括使用 CC Switch v3.16、DeepClaude 等协议转换工具让 DeepSeek 重新驱动 Claude Code 的工具链。1

2. DeepSeek 限制免费用户次数，华为昇腾新卡年底扩容

5 月 29 日下午，DeepSeek 被用户发现开始限制免费用量：连续重新生成 3–6 次后提示达到上限，修改输入约 6 次后同样触发限制，专家模式更严格，仅约 3 次。DeepSeek 官方未发布公告，但「白墙」（与 DeepSeek 相关的半官方账号）在小红书回应称，这是算力压力下的临时措施。

背景数据来自公众号「小王讲 AI」：DeepSeek 月活用户已从 1.2 亿增至 2 亿，增幅约 70%，而算力增量不到 10%。5 月 28 日上午那次崩溃（10:21–10:50，约半小时）是当月第五次服务中断。

白墙还披露了一个关键信号：华为昇腾超节点新卡正在部署中，预计下半年上线，届时算力大幅扩容，免费限制大概率取消。这意味着 DeepSeek 的国产芯片替代方向正在加速落地，而非仅停留在战略表态层面。2

3. MiniMax H 股才上市五个月，已启动 A 股辅导

5 月 29 日，MiniMax Group 与中信证券签署 A 股上市辅导协议。3

时间线颇为激进：MiniMax 于 2026 年 1 月 9 日以 165 港元发行价在港交所上市，首日暴涨超 100%。到 5 月 29 日收盘，股价约 840 港元，较发行价上涨超 400%，市值约 2666 亿港元——这已相当于三个商汤。

此次再度冲击 A 股，逻辑并不复杂：港股和 A 股并不互斥，「A+H」双市场上市在中国资本市场有成熟先例（比亚迪、中芯国际等）。科创板给 AI 公司的估值逻辑与港股不同，在国内投资者眼中，本土 AI 大模型公司的想象空间可以给出更高的溢价倍数。这是在锁定更大的资本基本盘，不是在「再融资一次」。

4. 蚂蚁 CEO：中国 14 亿人，未来智能体将达 1400 亿

5 月 30 日，支付宝 AI 生态大会上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅提出一个数字：中国 14 亿人口对应 1400 亿个智能体，人均 100 个。4

这个论断背后的逻辑是：当 AI 从「聊天对话」转向「自主执行任务」，每个用户可以持有多个智能体分别负责不同场景——财务、健康、购物、工作流。支付宝作为高频金融入口，在这一图景中的潜在位置显而易见：从流量平台转向智能体部署基础设施。

这一判断对流量逻辑的冲击是直接的：若 AI 搜索和智能体开始代理用户行为，传统「内容→点击→转化」的流量漏斗将在中间环节被截断。公众号同日引用权威机构数据指出，AI 总结出现在搜索结果中时，网页点击率平均下滑 34.5%。

5. 摩根士丹利：AI 下一轮的瓶颈不是钱，是电力和设备

5 月 29 日，摩根士丹利发布重磅研报，给出了一个反直觉的结论：给 AI 下一个十年融资，资本根本不是约束。5

数字依据是：全球资本池约 256 万亿美元，整个 AI 周期的预计总投入约 10 万亿，只占全球资产的 4%。按这个比例，钱本身不会成为瓶颈。

真正稀缺的是三样东西：电力（AI 数据中心耗电量增速远超电网扩建速度）、设备（先进制程芯片产能仍受制于少数供应链节点）、时间（训练和推理基础设施的建设周期无法通过多投钱来缩短）。

这一判断与近期中国的供给侧走向高度契合——发改委、能源局对算力基础设施配套的电力保障有明确部署，而国产芯片的爬坡速度（而非资本额度）成为 AI 基础设施的实际天花板。

数据来源：本期内容基于 2026 年 5 月 30 日 weixin_search 关键词「大模型」「DeepSeek」「AI 融资」「人工智能」「智能体」五路搜索结果，逐条核验发布时间后精选。