第 #011 期精选：10 款真正在用的 AI 效率工具

本期按 4:3:3 分配：4 款偏写代码与 Agent 搭建，3 款偏视觉与品牌设计，3 款偏资料搜集、知识库和研究自动化。价格字段按 2026-06-19 抓取到的公开页面整理，订阅、积分和 API 单价变化很快，真正付费前仍要看站内结账页。

先看 10 款怎么选

板块	工具	一句话定位	适合谁先试	定价参考
写代码	Polygram Coding Agent	面向 IDE 的多 Agent 编程助手，覆盖规划、设计、编码和前端可视化编辑。1	已经在 VS Code、Cursor 或 Antigravity 里做前端/全栈项目的人	Product Hunt 标注为 Payment Required。1
写代码	VEXI	终端里的开源 AI coding agent，支持自带 OpenAI、Anthropic 等 API Key。2	喜欢 CLI、想控制模型成本和数据流向的开发者	Product Hunt 标注 Free，实际模型调用成本取决于自带 API Key。2
写代码	Replicas	把 Claude Code、Codex 或其他 coding agent 放进云端 VM 后台跑任务。3	想把 Slack、Linear、GitHub 里的小任务交给云端 Agent 生成 PR 的团队	Product Hunt 标注 Free Options，但仍需自带订阅或 API Key。3
写代码	Dify	开源 Agentic Workflow / RAG / LLM 应用开发平台，GitHub 页面显示 146k stars。4	产品经理、后端工程师、运营团队想快速搭内部 AI 应用	Cloud 有 Sandbox Free，Professional 为 $59/workspace/月，Team 为 $159/workspace/月。5
平面设计	MAI-Image-2.5	Microsoft 的图像生成与精细编辑模型，强调文本渲染、局部编辑和身份一致性。6	有批量海报、商品图、PPT 配图工作流的设计/增长团队	Foundry 单价：文本输入 $5/1M tokens，图像输入 $8/1M tokens，图像输出 $47/1M tokens；Flash 版本更低。6
平面设计	Bitgrain	轻量模板设计工具，主打 dithering、halftone、grain 等纹理视觉。7	需要快速做封面、海报、社媒图，但不想打开重型设计软件的人	Product Hunt 标注 Free Options。7
平面设计	Branda	输入名称和想法后生成品牌策略、Logo、色板、字体和品牌包。8	独立开发者、小团队、活动运营需要快速起一套视觉识别	Product Hunt 页面写明注册送 200 free credits，并标注 Free Options。8
信息检索	Recall	自组织 AI 知识库，可保存、总结、组织并对文章、视频、播客、PDF 和笔记提问。9	资料越存越乱、需要把阅读材料变成可问答知识库的人	Product Hunt 显示 4.7 分、42 条评论、6.2K followers，并称已被 500,000+ 人使用。9
信息检索	Fellou	Agentic Browser，可做多源深度搜索、网页/桌面自动化和可追溯报告。10	经常做竞品调研、资料汇总、跨网站信息搬运的人	Free 每月 $0；Plus $19/月；Pro $39.9/月；Ultra $199.9/月。11
信息检索	ima.copilot	腾讯 AI 工作台，以知识库为核心，提供搜、读、写、任务模式和录音纪要。12	中文资料、公众号文章、微信文件、会议录音比较多的知识工作者	App Store 标注免费、支持 App 内购买；页面显示 4.8 分、213 个评分。12

写代码：从「本地 CLI」到「云端 Agent」

Polygram Coding Agent 的产品界面截图 — Polygram 页面展示的 IDE Agent 工作界面，用来说明本期写代码板块更偏「产品流 + Agent 执行」而非单纯补全。1

1. Polygram Coding Agent：适合前端和全栈团队的「IDE 内产品流」

Polygram 不是只给你一个代码补全框。它的 Product Hunt 页面把产品线描述成 AI-native vibe coding platform、AI-powered design canvas 和 AI coding agent for IDEs，核心是把产品规划、UI 生成、生产代码放在同一个工作流里。1

**适合场景：**把一个产品想法拆成页面、组件和交互，再在 IDE 里继续改。它对前端团队更友好，尤其是设计稿、页面结构和代码要来回调的项目。

**成本判断：**页面标注 Payment Required，适合先试用再决定是否纳入团队标准工具。它的优势在「产品流」而不是单次补全，如果你只是偶尔让 AI 写几行函数，VEXI 或已有 IDE 插件更轻。

2. VEXI：不想再买一个订阅，就把 Agent 放回终端

VEXI 的定位很明确：开源、终端、BYOK。Product Hunt 页面写明它可以连接 OpenAI、Anthropic 和其他 provider，用来做 coding、debugging、refactoring 和 automation。2

**适合场景：**已有自己的模型 API Key，想在终端里处理小型改动、批量重构、命令行自动化。它对隐私敏感团队也更容易解释，因为工具本身免费，费用主要来自你选择的模型。

**成本判断：**Product Hunt 标注 Free，但这不是「模型免费」。真正成本是 API 调用费。先从低风险 repo 或个人脚本开始试，不要一上来让它接触生产凭据。

3. Replicas：把 Claude Code / Codex 变成远程工位

Replicas 解决的是另一个问题：Agent 不一定非要跑在你自己的电脑上。它可以在云端 VM 里启动 Claude Code、Codex 或任意 coding agent，接收 Slack、Linear、GitHub 里的任务，最后回到一个可 review 的 PR。3

**适合场景：**团队里有很多「小而明确」的工程任务，例如补测试、改文档、修 lint、根据 issue 做一版 PR。你不希望占用本机，也不希望每个工程师都手动开 Agent 跑半小时。

**成本判断：**页面标注 Free Options，同时说明可以带自己的 subscriptions 和 API keys。换句话说，Replicas 更像云端执行层，底层模型和 coding agent 订阅仍要另算。

4. Dify：不是写代码助手，而是把 AI 应用交付出来

Dify 更适合放在「搭 AI 应用」这一格。GitHub 页面把它描述为 production-ready platform for agentic workflow development，并提供 Agent、Chatflow、Workflow、RAG、观测等能力；仓库页面显示 146k stars。4

**适合场景：**内部知识库问答、客服 Agent、文档处理流、运营自动化。产品经理可以先搭原型，工程师再决定哪些部分需要自写服务。

**成本判断：**如果能自托管，Dify 的开源版本很有吸引力；如果走 Cloud，公开价格页显示 Sandbox Free，Professional $59/workspace/月，Team $159/workspace/月。5 小团队先用免费或自托管验证流程，别急着把所有业务都迁进去。

平面设计：今天更偏「品牌包、纹理图、生产级图像 API」

MAI-Image-2.5 编辑任务评测图 — Microsoft 官方发布中的编辑任务评测图，显示 MAI-Image-2.5 在多类图像编辑任务上的对比结果。6

5. MAI-Image-2.5：做高质量图像编辑时值得关注

Microsoft 在 2026-06-02 发布 MAI-Image-2.5，称它在 Arena 图像编辑榜上排名第 2，并强调文本渲染、局部编辑、去模糊、背景清理和身份一致性。6

**适合场景：**商品图修补、PPT 配图、品牌视觉批量生成、需要保留人物或产品一致性的编辑任务。它不是给普通用户点几下玩的图库工具，更像给开发者和设计自动化管线接入的模型。

**成本判断：**Foundry 价格公开得很细：MAI-Image-2.5 是文本输入 $5/1M tokens、图像输入 $8/1M tokens、图像输出 $47/1M tokens；MAI-Image-2.5-Flash 是文本/图像输入各 $1.75/1M tokens、图像输出 $19.50/1M tokens。6 对单张图偶尔生成的人不一定划算，对批量工作流才有意义。

6. Bitgrain：想做有颗粒质感的封面和海报，试它

Bitgrain 的 Beta 页面把自己说成「lighter than Figma & more flexible than Canva」，核心卖点不是全能，而是模板编辑加 dithering、halftone、grain texture 这类印刷质感。7

**适合场景：**社媒封面、活动海报、音乐封面、博客头图。它适合追求一点视觉性但不想在 Figma 里从零排版的人。

**成本判断：**Product Hunt 标注 Free Options。当前更像 Beta 期工具，适合试创意风格，不建议立刻替代团队主设计系统。

7. Branda：从「名字」直接起一套品牌包

Branda 面向品牌早期阶段：输入名称和想法后，生成 strategy、logo、palette、type 和 full brand kit；它也支持导入已有资产、用 visual prompts 保持生成一致性、导出 SVG。8

**适合场景：**独立产品、活动页、小型 SaaS、个人品牌。你可以先用它得到一套方向，再让设计师做最后取舍。

**成本判断：**Product Hunt 页面写明注册送 200 free credits，并标注 Free Options。它适合做早期探索，不适合把生成结果不经审查直接当正式商标使用。

信息检索：重点是「资料进来以后能不能复用」

Recall 的知识库产品截图 — Recall 页面展示的知识库界面，用来说明这类工具的关键是把资料组织成可检索、可问答的结构。9

8. Recall：把读过、看过、听过的东西变成可问答知识库

Recall 的页面写得很清楚：它能保存、总结、组织并让你和内容对话，内容类型包括文章、YouTube 视频、播客、PDF 和笔记；它还会把相关想法自动连成知识图谱，并提供 spaced repetition quizzes。9

**适合场景：**研究员、内容创作者、产品经理。尤其适合你已经有一堆链接、视频、PDF，但每次写东西时又找不到原文的情况。

**成本判断：**Product Hunt 页面显示 Recall 有 4.7 分、42 条评论、6.2K followers，并称已被 500,000+ 人使用。9 这类工具的关键不是功能多，而是你愿不愿意把资料持续放进去；如果只偶尔存几篇文章，普通收藏夹也够。

9. Fellou：适合把「搜索」升级成「让浏览器干活」

Fellou 把自己定位成 Agentic Browser。官网写到它可以把目标拆成步骤计划，让用户审阅后执行；也能做多源深度搜索、生成可追溯报告，并跨网页和桌面文件执行任务。10

**适合场景：**竞品价格整理、行业资料汇总、跨网页表单操作、周期性研究报告。它比普通 AI 搜索更重，优势在能打开页面、执行步骤和生成结果。

**成本判断：**公开价格页显示 Free 每月 $0，给 1000 Sparks；Plus $19/月，Pro $39.9/月，Ultra $199.9/月。11 如果你的任务只是问几个问题，不必上这类浏览器 Agent；如果每周都要做同一类资料表，它才可能省时间。

10. ima.copilot：中文知识库工作台，适合微信生态资料多的人

ima 的 App Store 页面称它是以知识库为基础的 AI 工作台，提供「搜-读-写」一站式体验；它支持本地文件、微信文件、公众号文章、网页、图片、音频等内容解读，并有任务模式，可自动拆解步骤、查阅资料，生成报告、播客、PPT。12

**适合场景：**中文资料为主、微信公众号和微信文件很多、需要把录音纪要和笔记接进同一知识库的人。它更像腾讯生态里的「知识工作台」，不是单纯搜索框。

**成本判断：**App Store 标注免费、支持 App 内购买；页面显示 4.8 分、213 个评分。12 如果你平时主要处理英文网页和开放资料，Recall 或 Fellou 更合适；如果资料入口在微信和本地文件，ima 的试用优先级更高。

今天的选择建议

**开发者只想先省钱：**先试 VEXI；已有团队流程再看 Replicas。
**团队要交付内部 AI 应用：**Dify 比单个 coding agent 更像长期底座。
**设计需求是品牌启动：**Branda 优先；需求是风格化封面，先试 Bitgrain；需求是生产级图像管线，再看 MAI-Image-2.5。
**资料管理已经失控：**中文资料多选 ima，跨网页研究多选 Fellou，个人知识库长期沉淀选 Recall。

本期没有把「看起来很新但只有概念页、没有可行动入口」的产品放进表里。工具焦虑最怕的不是错过一个新名字，而是把半成品塞进真实工作流。