本周 AI 圈大事 | G7 上桌、OpenAI 押渠道、Meta 改搜索,中国 AI 拼底座1×0:009:440:08开场1:04一、AI 老板坐上 G7 餐桌2:59二、OpenAI 和 Anthropic 开始押「落地能力」4:52三、Meta 把 Facebook 变成 AI 搜索入口6:37四、中美都在拼 AI 底座:机器人、芯片、制造8:32收束0:08梁阳这周 AI 圈有个画面,我觉得会被反复拿出来讲。OpenAI 的山姆・奥特曼,Anthropic 的达里奥・阿莫代,Google DeepMind 的戴密斯・哈萨比斯,坐进了 G7 峰会的 AI 午餐会。不是去做产品发布,是和各国领导人谈风险、基础设施和 AI 主权。AI 公司从发布会舞台,正式坐到了权力餐桌旁边。0:33陈晓而且这周不只是「谁又发了一个更强模型」。更关键的变化是,模型公司开始补三件账:第一,怎么被政府管;第二,怎么真正进企业;第三,怎么把算力、芯片、机器人这些底座握在自己手里。今天我们按重要性聊四件事,少讲热闹,多讲这背后的行业拐点。1:04梁阳第一件,也是本周最重要的一件,AI 成了 G7 的正式议题。CNBC 报道,这次在法国埃维昂的 G7 峰会上,OpenAI、Anthropic、Google DeepMind,再加上 Mistral、Cohere、Meta 等公司的负责人,都参加了围绕创新和 AI 的工作午餐。议题包括前沿 AI 风险、基础设施、主权,以及儿童在线保护。1:29陈晓我觉得重点不是他们「被邀请」这么简单,而是国家现在承认一件事:没有这些私营模型公司的配合,AI 规则很难落地。以前科技公司是被监管对象,现在变成规则谈判桌上的关键参与者。换句话说,AI 治理不再是政府写一份原则,企业点头执行;而是政府、云厂商、模型公司和芯片供应链一起谈边界。2:02梁阳这个背景也很硬。CNBC 提到,会议前后,Anthropic 的 Fable 五和 Mythos 五因为国家安全争议,被美国政府出口管制卡住;同时,外界对更强模型的网络安全能力也更敏感。所以这顿饭表面上谈合作,底层其实是一个问题:最强 AI 能力到底算产品、算基础设施,还是算战略资源?2:29陈晓这对普通用户也有影响。以后你用哪个模型、企业能不能接入某些能力、某些国家能不能买到高端推理服务,都可能不再只由价格和产品体验决定,还会被合规、出口管制和所谓「可信伙伴」体系影响。AI 全球化可能还在,但它会越来越不像开放互联网,越来越像半导体和云基础设施。2:59梁阳第二件,OpenAI 这周发布 Partner Network,投入一亿五千万美元,拉全球咨询、系统集成、数据和技术伙伴一起卖、交付和部署 OpenAI 方案。官方说得很直白:企业从 AI 里拿到价值的限制因素,已经不再是模型能力,而是怎么选用例、改流程、接老系统、推动组织采用。3:23陈晓这句话很值得划线。过去两年大家默认「模型更强,应用自然会爆」。但企业现实不是这样。企业里面最难的是权限、数据、流程、考核、责任边界。OpenAI 现在把钱投向伙伴网络,还计划在二零二六年底前培训三十万名认证顾问,本质上是在承认:AI 生意的下半场,不只是卖 API,而是卖改造能力。3:55梁阳同一周,Anthropic 也推出 Claude Corps。它承诺先投一亿五千万美元,培训一千名早期职业 fellows,派到美国至少四百家非营利组织里,做一年全职 AI 落地。每个人有工资、有训练、有 Claude token 预算。这个项目听起来像公益,但我觉得它也是一种样板工程。4:19陈晓对,OpenAI 是企业渠道,Anthropic 是社会和劳动力叙事。它们说的是同一件事:如果 AI 真会重塑工作,就不能只发模型更新,然后让世界自己消化。模型公司需要证明,自己能把「替代焦虑」讲成「能力放大」。这对行业很关键,因为监管和公众信任,最后都要看这些真实部署有没有创造净收益。4:52梁阳第三件,Meta 在 Facebook 推 AI Mode。官方说,这个搜索标签会用 Meta AI,基于 Facebook Groups、Reels 以及 Meta 应用里的公开内容,直接给出回答,而不是只给一串链接。与此同时,Facebook 也上线一批 AI 创作工具,比如照片预设、换衣发型、相册拼贴和视频转场。5:15陈晓这件事的重点是,社交内容开始变成 AI 搜索的原材料。Google 的优势是网页索引,Meta 的优势是人和人之间的经验、推荐、吐槽和群组讨论。比如你问一个城市适不适合带孩子旅行,传统搜索给你攻略,Meta 更想把公开帖子里的真实感受汇总成答案。5:41梁阳但问题也在这里。公开帖子不是百科,也不是官方文档。里面有个人偏见、过期经验、营销内容,还有群组里的回音室。Meta 说相机胶卷分享建议仍然是可选择开启,也可以关闭;但 AI Mode 用公开内容回答问题,会让很多人重新思考:我发的公开内容,到底是在给朋友看,还是在给平台的 AI 搜索当素材?6:08陈晓所以我对这件事的判断是,它不是一个普通功能更新,而是搜索入口之争进入社交平台。对内容创作者和小商家来说,以后公开帖子可能会影响 AI 怎么总结你;对用户来说,答案会更有「人味」,但也更需要辨别来源。AI 搜索不是从搜索框开始的,它正在从信息流里长出来。6:37梁阳第四件,我们放在底座。中国这边,The Next Web 报道,阿里发布了面向机器人的第一套 AI 模型,其中 RynnBrain 用来帮助机器理解空间、物体和动作;同时还发布了面向智能体的 Qwen 三点七 Max,阿里称它可以自主运行最长三十五小时而不明显退化。这个说法还要看后续实测,但方向很清楚:从聊天机器人转向能做事的 agent,再进一步进入物理世界。7:08陈晓同一条线上,Reuters 报道,字节跳动正在和上海的天数智芯谈采购 AI 推理芯片,也考虑使用百度昆仑芯。报道里说,如果交易达成,天数智芯会成为字节继华为、寒武纪之后的第三个主要国产 GPU 供应商,并且今年预计至少向字节交付五万颗芯片,主要用于推理负载。7:36梁阳美国这边,AP 报道,Nvidia 和 Coherent 有一个二十亿美元合作,围绕得州谢尔曼工厂扩建,生产用于芯片间激光数据传输的关键材料,目标是让多块 Nvidia 芯片更像一个统一系统工作。报道提到,这类基础设施有望提升效率、降低能耗和 AI 使用成本。7:58陈晓把这几件事放在一起看,就很清楚了。AI 竞争已经不是「谁的聊天框回答更聪明」。它变成了三层竞争:上层是 agent 和应用,中层是模型和工具链,底层是芯片、互联、制造和能源。中国在推国产推理芯片和机器人场景,美国在把 AI 工厂和先进制造拉回本土。谁能把这三层连起来,谁才有长期议价权。8:32梁阳最后用一句话总结这周:AI 行业从「模型竞赛」进入「系统竞赛」。G7 说明它是政治问题,OpenAI 和 Anthropic 说明它是组织改造问题,Meta 说明它是入口问题,阿里、字节和 Nvidia 说明它还是底座问题。8:54陈晓我会建议大家下周重点看三件事。第一,G7 之后会不会出现新的自愿承诺或访问规则;第二,OpenAI 伙伴网络会不会把企业 AI 服务价格和交付模式重新定价;第三,国产推理芯片和机器人模型有没有真实客户和稳定性能。热闹新闻很多,但真正改变行业格局的,通常是这些看起来不那么性感的基础设施和分发渠道。9:27梁阳好,这就是本周 AI 圈大事。我们下周继续用几分钟,把最重要的变化讲清楚。
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