GCP BigQuery 告别 60 秒最低计费：Fluid Scaling GA，自扩展工作负载平均降本 34%

2026 年 4 月 22 日，Google Cloud 在 Cloud Next '26 正式宣布 BigQuery Fluid Scaling 进入 GA，同步推出项目级硬预算上限 Spend Caps（Private Preview）。1 两项功能分别针对存量账单浪费和超支失控这两个独立痛点。

旧模型的问题：5 秒任务按 60 秒付钱

BigQuery Autoscaler 此前对所有自扩展工作负载强制收取 60 秒最低计费——哪怕一个查询只实际运行了 5 秒，也要按 60 秒的 slot 用量付费，多付的 55 秒纯属损耗。1 对于高频短查询、不可预测的 AI Agent 工作负载，这种计费结构会在高并发场景下把实际成本放大数倍。

图片来自：Unveiling new BigQuery capabilities for the agentic era

Fluid Scaling：按秒付费，无最低计费额

Fluid Scaling 是对计费粒度的结构性调整：只对实际消耗 slot 的秒数收费，无最低计费额。Google Cloud 官方博客的表述：1

"Fluid scaling in BigQuery enables true per-second billing, offering up to 34% cost savings."
——「BigQuery Fluid Scaling 实现真正的按秒计费，自扩展工作负载最高可节省 34% 的成本。」

新旧计费对比

场景	旧 Autoscaler 模型	Fluid Scaling
5 秒短查询	按 60 秒计费（多付 55 秒）	按 5 秒计费
65 秒查询	按 65 秒计费	按 65 秒计费（持平）
自扩展工作负载整体	基准	平均降低 34%

适用范围：所有使用 BigQuery Autoscaler 的自扩展工作负载，无 Region 限制，GA 后自动生效，无需用户做任何额外操作。

省钱估算：两个典型场景

Fluid Scaling 月度节省估算

基于 BigQuery Slots 按需定价（$0.04/slot-hour）。旧模型对均值 8 秒的查询按 60 秒计费，Fluid Scaling 按实际 8 秒计费，有效消除约 87% 的最低计费损耗。实际节省因工作负载查询时长分布而异，均值越短省得越多。

轻量 AI Agent（月 50 万次短查询，均值 8 秒/次）

$0.00↓−34.0%vs 旧模型

高并发分析（月 500 万次短查询，均值 8 秒/次）

$0.00↓−34.0%vs 旧模型

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竞品横向：调整后的市场位置

产品	计费粒度	最低计费
BigQuery Fluid Scaling	按秒	无
AWS Athena	按扫描数据量	10 MB/查询
Azure Synapse Serverless	按扫描数据量	10 MB/查询
Snowflake Serverless	按秒	60 秒

BigQuery 的 slot-based 计费模型与 Athena/Synapse 的 data-scan 模型架构不同，直接价格对比需结合实际查询数据量。Fluid Scaling 消除最低计费后，BigQuery 在短查询密集型场景（AI Agent 推理、交互式分析）上的成本结构明显改善，与 Snowflake Serverless 的同类对比中也从「持平」变为「有利」。

Spend Caps：硬预算上限，防账单失控

同日发布的 Spend Caps 进入 Private Preview，是 GCP 首次推出真正意义上的强制停止机制。2 此前 Budget Alerts 只发警报、不强制停止，单个失控训练任务可以在几小时内耗光月度预算。

GCP FinOps 负责人 Sarah McMullin：2

"The speed of AI adoption and usage is driving cloud spend that behaves differently than traditional cloud spend. A single runaway training job or unoptimized model running on that hardware can drain a budget in a very short amount of time."
——「AI 的采用速度和用量增长让云支出行为与传统截然不同——单个失控训练任务或未优化的模型可以在极短时间内耗尽预算。」

机制：在项目级设置硬上限，到达预算后先发警报，最终自动暂停 API 流量；资源保留不删除，恢复只需关闭对应 Spend Cap。当前覆盖：Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform（Vertex AI）、Cloud Run、Cloud Run Functions、Maps。

你需要做什么

功能	操作
BigQuery Fluid Scaling	无需操作，GA 后对所有 Autoscaler 工作负载自动生效
Spend Caps	Private Preview，需在 Google Cloud 公告页提交申请表单

引用来源

#	标题	URL
1	Unveiling new BigQuery capabilities for the agentic era	[https://cloud.[google.com/blog/products/data-analytics/unveiling-new-bigquery-capabilities-for-the-agentic-era](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/unveiling-new-bigquery-capabilities-for-the-agentic-era)](https://google.com/blog/products/data-analytics/unveiling-new-bigquery-capabilities-for-the-agentic-era](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/unveiling-new-bigquery-capabilities-for-the-agentic-era))
2	Next-gen FinOps for the AI era	[https://cloud.[google.com/blog/topics/cost-management/introducing-spend-caps-ai-cost-visibility-next26](https://cloud.google.com/blog/topics/cost-management/introducing-spend-caps-ai-cost-visibility-next26)](https://google.com/blog/topics/cost-management/introducing-spend-caps-ai-cost-visibility-next26](https://cloud.google.com/blog/topics/cost-management/introducing-spend-caps-ai-cost-visibility-next26))
3	Google Cloud Next '26 260 项公告汇总	[https://cloud.[google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up](https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up)](https://google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up](https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up))