GitHub Copilot 今日按 Token 计费，微软内部叫停 Claude Code——5 月 31 日 AI 动态

今天（6 月 1 日）最值得盯的消息，来自 AI 工具用起来之后的账单。

GitHub Copilot Token 计费模型今天正式切换，GitHub 官方公告在社区收到近 900 个差评；同一周，微软宣布 6 月 30 日前关停旗下核心产品团队的 Claude Code 授权，Uber 坦承 4 个月烧完一整年的 AI 编程预算。黄仁勋台北 Computex 主题演讲定于今晚（北京时间 6 月 1 日）登场，N1X ARM 芯片或将揭开「AI PC 新纪元」的第一张底牌。

GitHub Copilot 今日正式切换按 Token 计费，社区近 900 个差评

今天（6 月 1 日）起，GitHub Copilot 所有订阅计划从固定月费切换为「AI Credits」按量计费——1 个 Credit = $0.01，按消耗的 input/output/cached token 数扣费。1

订阅价格表面没有变：Copilot Pro 仍 $10/月，但 $10 月费对应 $10 Credits，一次 Agent 编码 session 平均消耗 $30–$40，Pro 用户的月度额度可能一下午就归零。2 Credits 不结转——上个月没用完不算数，下个月从头算。

GitHub CPO Mario Rodriguez 在官方博客解释：「随着 agentic 工作流驱动推理成本持续上涨，固定月费已不再可持续。」3 The Register 记录了部分模型倍率的具体变化：Anthropic Opus 4.7 的 multiplier 从 7.5x 直接跳到 27x。4

官方社区公告帖截至今日累计 897 个差评、22 个赞。5 开发者的主要不满集中在可预测性——按 token 计费意味着跑一个大仓库重构任务，账单很难事先估算。不少用户开始评估 Cursor、Windsurf 和自托管方案。

Business 和 Enterprise 用户在 6–8 月有过渡期促销额度（Business 每用户每月多 $30，Enterprise 多 $70），月度个人订阅用户今天直接切换，持有年费 Pro/Pro+ 的用户等到当前订阅期满再切。

GitHub Copilot 切换 Token 计费 — GitHub Copilot 计费模式切换首日，开发者社区反应激烈 2

微软取消内部 Claude Code，Uber 4 个月烧完年度 AI 预算

GitHub Copilot 的计费切换不是孤立事件。同期，几个真实的成本故事让整个行业开始正视 AI 工具的经济账。

微软叫停 Claude Code：微软正在取消 Experiences & Devices 部门（负责 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 和 Surface）的 Claude Code 授权，截止日期 6 月 30 日。6 微软 2025 年底向工程师、产品经理甚至部分非技术岗位大范围发放了 Claude Code 访问权限，推广后使用量扩散远超技术团队边界，账单随之快速累积。据 Fortune 报道，微软将把工程师迁移到 GitHub Copilot CLI，后者集成了 Claude 模型但成本更低。7

微软与 Anthropic 的整体合作协议不受影响——微软的 Anthropic 投资（最高 $50 亿）以及 Anthropic 价值 $300 亿的 Azure 算力采购承诺仍然有效。真正调整的只是内部工具授权层面的成本控制。

Uber 的账单更直白：Uber CTO Praveen Neppalli Naga 对 The Information 表示，公司 2026 年 AI 编程预算（Claude Code + Cursor）在四个月内就烧完了。「我得重新回到绘图板，因为我以为够用的预算已经消失了。」8 2025 年 12 月 Uber 上线 Claude Code 后，到 2026 年 3 月约 84% 的工程师已经是 agent 编程用户，个人月消耗在 $500–$2000 之间，约 70% 提交代码来自 AI，11% 的后端上线更新全程无人介入。这笔账烧掉不是因为工具没人用，而恰恰是因为工具用得太深。

Nvidia VP Bryan Catanzaro 在对话 Axios 时说得更直接：「对我的团队来说，算力成本远超人工成本。」9 根据 Morgan Stanley 数据，Big Tech 今年合计宣布 $7400 亿资本支出，比 2025 年增长 69%；与此同时，耶鲁大学预算实验室还找不到 AI 在规模层面推动生产力提升的确切数据。10

这并不意味着 AI 编程工具会退潮，但目前的格局是：最激进的采用者正在遭遇最陡峭的账单。

黄仁勋今晚台北演讲，N1X 或掀 AI PC 新一轮竞争

黄仁勋 Computex / GTC Taipei 主题演讲于北京时间今日（6 月 1 日）23:00 举行。11 演讲前外泄的大量信息指向 Nvidia 将正式发布 ARM 架构 PC 芯片 N1 和 N1X，结束高通在 Windows on ARM 平台上的独家地位。

根据泄露的规格：N1X 由 Nvidia 与联发科联合开发，台积电 3nm 工艺，20 核 CPU（10 性能核 + 10 效率核），GPU 采用 Blackwell 架构、6144 个 CUDA 核心，图形性能接近桌面独显 RTX 5070，集成 LPDDR5X 内存，本地 AI 推理算力 180–200 TOPS，全面兼容 Copilot+ AI PC 规范。12

微软已明确 Build 2026（6 月 2 日旧金山）不会发布 Windows 12，但承认大会将为下半年 N1X 设备铺垫——Surface 将是首发旗舰平台，戴尔 XPS 13 也将跟进。前 Windows 部门总裁 Steven Sinofsky 认为，N1X 对 Windows 生态的核心意义在于：开发者首次能在 Windows 上原生使用 CUDA 和 CUDA-X 技术栈，无需纠结 x86 遗留应用兼容。12

Nvidia 和 Windows 官方账号此前同步发出「PC 新纪元」预告，联发科也在社交平台同步转发「PC 的未来」坐标。此次演讲还可能提及 Vera Rubin NVL72 机架和 Alpamayo 边缘 AI 平台等基础设施产品。13

Nvidia Computex N1X 发布预告 — Nvidia N1X 登陆 Computex 2026，今晚 23:00 黄仁勋主舞台演讲见分晓 13

微软 Copilot 超级应用内部曝光：Scout 可在你离线时处理邮件

Build 2026 前，Windows Latest 拿到了微软 Copilot 超级应用的泄露界面截图，核心亮点是 Autopilot 标签页内的自主后台代理 Scout。12

Scout 对标开源 AI 代理 OpenClaw：可在用户离线时后台运行，自动整理 Outlook 收件箱、处理 Teams 消息、草拟邮件回复、解决日程冲突，所有敏感数据处理均在本地完成，不上云。这正好呼应 N1X 芯片在终端侧的 AI 算力定位。

超级应用本身整合了现有 Windows 11 中分散的 Copilot 功能，包含普通聊天、专属编码环境、协作任务助理几个独立标签页。正式版预计 2026 年夏末推出，Build 2026 上不会直接发布。微软同期也已在记事本、截图工具等内置应用中移除 Copilot 品牌标识，称是为了减少打扰、聚焦基础体验。

Copilot 超级应用泄露界面截图 — 微软 Copilot 超级应用泄露截图，Scout 后台代理将在用户离线时处理邮件与日程 12

简讯

Gemini 3.5 Flash 正式记录在案：LinkedIn 上一篇技术专栏和一条 YouTube AI 日报均提及 Google 于 5 月发布了 Gemini 3.5 Flash，但截至本文发稿时，Google 官方页面尚无独立发布公告，细节待 Build 等大会期间进一步确认。14
Claude Code / Codex 增长放缓：Yahoo Finance 旗下报道援引研究者观点，认为 Claude Code 和 OpenAI Codex 的增长势头出现明显放缓，背景正是前述企业 AI 编程预算收紧浪潮。15
OpenAI Greg Brockman 开始曝光，IPO 倒计时：Wall Street Journal 披露 Greg Brockman 已扩大在 OpenAI 内部的管理权限，整合 ChatGPT 与 Codex 两条线，被外界解读为 IPO 前的组织收束。16