顶级VC投资周报 Vol.10|经纬押家庭机器人,高瓴把钱投向触觉模型与光计算

顶级VC投资周报 Vol.10|经纬押家庭机器人,高瓴把钱投向触觉模型与光计算

本期覆盖8月6日09:00至8月13日09:00,确认经纬领投诺因、高瓴参与潜界并领投奇算光启,资本从机器人本体继续下沉到触觉模型、数据基础设施与光计算芯片。

本期结论

本期覆盖 2026 年 8 月 6 日 09:00 至 8 月 13 日 09:00(Asia/Shanghai)。按「宣布或首次公开披露日期」核验,确认 3 笔窗口内完成或宣布的头部 VC 新出手,另有 1 笔此前已完成、但本周首次公开投资阵容的融资:经纬创投领投诺因智能 5 亿元天使++轮;高瓴创投参与潜界科技数亿元种子轮,并领投奇算光启天使轮及天使+轮;高榕创投与红杉中国共同领投 Pragmatik Labs 的首轮融资,具体交割日未在本次官宣中披露。
本周资本的共同落点仍是具身智能,但钱已经分到三层:诺因把模型、数据生成和家庭机器人本体放在一条线上;潜界把触觉、世界模型和动作控制合进具身基座模型;奇算光启则把高瓴的算力基础设施下注延伸到光计算芯片。Pragmatik 的公开信息再往前推了一步:投资人愿意为能同时理解数字世界和物理世界的团队提前下注,但公司尚未公布具体模型或产品。
因此,本期不把「具身智能」当作一个单一赛道来统计。主表只纳入窗口内能核实被投方、轮次、金额口径和机构角色的事件;融资完成日在更早时间、只是本周被媒体重新报道的交易,放入边界记录,不重复计算。

市场背景:完整周统计只覆盖到 8 月 9 日

截至本期截止时,公开渠道中最新的完整市场周报覆盖 8 月 3 日至 8 月 9 日,与本期窗口只部分重叠。亿欧数据统计,该周共披露 137 起投融资事件,涉及 108 家国内企业和 29 家国外企业,融资总额约 1268.54 亿元;数量最多的是智能科技,金额最多的是低碳领域。1
如果只看亿欧的数据分类,制造领域披露 17 起事件,融资总额约 114.65 亿元;其中国内企业 11 起获投,融资总额约 111.65 亿元。这个分类把生产制造、房产建筑和农业放在一起,且对模糊金额和未披露金额做了规则化估算,不能与本期头部 VC 主表中的原始融资口径直接相加。1

已核实交易

被投方窗口内披露日轮次与金额头部机构动作业务与资金用途
诺因智能8 月 10 日天使++轮,单笔 5 亿元人民币经纬创投领投;红点创投、商汤国香资本、华登科技、L2F 跟投构建 GLOW 生成式具身大模型,并研发消费级家庭机器人 KNOWIN-X1;资金继续投入模型、数据与计算基础设施、产品迭代和量产准备。2
奇算光启8 月 10 日披露天使轮及天使+轮,累计数亿元人民币天使轮由高瓴创投领投;天使+轮由高瓴创投、真格基金、上海未来产业基金联合领投研发全光干涉光计算芯片与系统;公司已完成 256×256 规模芯片回片及部分关键模块验证,资金用于更大规模芯片、配套电子芯片、AI 基础设施和人才建设。3
潜界科技(LatentVerse)8 月 12 日种子轮,数亿元人民币高瓴创投、清流资本、英诺天使基金及智元机器人、星动纪元参与清华交叉信息研究院团队创立的具身基座模型公司,研发 UTAM 具身全模态世界模型;资金用于模型、多模态具身数据、训练基础设施和真实场景验证。4
Pragmatik Labs(语用科技)8 月 12 日首轮,数亿美元为此前报道口径;精确金额未由本次官宣确认高榕创投与 HSG(红杉中国)共同领投;腾讯、上海未来产业基金提供支持研究横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent;官网暂未公布具体模型参数和产品。本笔应理解为本周首次公开投资阵容,不把交割日当作本期已确认的融资完成日。56
金额保留来源的原始表述,不把「数亿元」「数亿美元」改算成精确值。特别是 Pragmatik Labs,投资界写明投后估值约 20 亿美元,融资规模为此前消息口径;公司本周公开的是投资人和方向,不足以推出一笔本周完成的新融资。5

资本流向拆解:具身智能开始按能力模块分层

1. 家庭机器人先过「泛化」这一关

经纬创投领投的诺因,把融资叙事放在一个很具体的问题上:机器人能不能在没完整见过的家庭任务里持续把事情做完。它的 GLOW 系统由数据生成、世界理解、任务规划、动作执行和真实反馈组成,KNOWIN-X1 则是这套模型进入家庭场景的载体。2
这比单纯投资一个机器人本体更重,也更难验证。模型要跨环境、物品和任务泛化,硬件要稳定执行,产品还要把成本、安全和供应链压下来。融资说明投资人愿意为软硬一体的路线提前承担工程风险,但不等于家庭机器人已经具备稳定的消费级体验。

2. 具身模型竞争从「会做」进入「边做边修正」

潜界科技的 UTAM 把触觉作为模型的原生模态,与视觉、语言、机器人状态和动作共同训练。公司要解决的不是机器人能否按指令完成一次动作,而是物体滑动、形变或受力变化后,系统能否及时调整。4
这笔融资与上期经纬、IDG 参与的具身智能大额交易不同。上期更集中在操作能力和「模型—数据—仿真」链路,本期潜界把触觉反馈放到基座模型层,高瓴的下注也更接近底层模型架构。接下来要看三项结果:未见物体和环境的泛化、多步骤任务的持续执行,以及接触异常时的修正速度。公司目前披露的是研发管线和验证目标,还没有公开这些指标的完整结果。

3. 算力基础设施往光子与数据两端延伸

奇算光启的路线不依赖传统电子芯片继续堆叠,而是以全光干涉技术研发光计算芯片。公司披露已完成 256×256 规模芯片回片和部分关键模块验证,下一步要推进更大规模芯片、配套电子芯片和 AI Infra 能力。3
同一周,元点科技首次披露 40 天完成两轮融资,定位是具身智能数据基础设施;公司称已获得它石智航千万级数据订单,并搭建数据采集、处理、泛化和交付平台。元点的具体投资方名单并未完整公开,本文不把它计入四家优先机构的主表,但它补上了资本流向中的另一端:机器人规模化部署前,数据生产和跨本体复用也在变成独立的采购环节。7

代表性交易点评

诺因智能:5 亿元买的是一条软硬件验证链

诺因的融资额是本期已核实头部 VC 交易中最高的一笔,经纬创投领投。公司不到一年组建了超过 200 人团队,并把 GLOW 模型与 KNOWIN-X1 家庭机器人绑定推进;这让它的投资逻辑很清楚:模型泛化能力不能只在离线数据里证明,必须在真实家庭任务中产生反馈,再回到训练系统。2
这条路线的优势是数据、模型和产品可以互相推动,风险也集中在同一个地方。家庭场景的物体、空间和安全边界变化很大;如果 KNOWIN-X1 不能以消费者接受的成本稳定执行,GLOW 的技术优势就很难转化为收入。下周值得跟踪的不是再出现多少模型名词,而是产品工程验证、量产准备和真实任务反馈是否有可量化披露。

潜界科技:高瓴把触觉押到了基座模型层

潜界科技成立于 2026 年 5 月,由清华交叉信息研究院具身智能研究团队创立。其 UTAM 模型试图把视觉语言理解、世界状态预测、动作计划和接触反馈放进同一个训练框架,解决机器人在动作发生之后继续感知并修正的问题。4
这笔种子轮的判断不是「触觉传感器会成为新零件」,而是触觉数据能否改变基座模型的决策质量。真正的验证成本在数据:不同物体、材质、抓取力度和任务失败样本都要被同步采集、标注和训练。高瓴项目负责人也把泛化、长程执行和灵巧操作列为仍待解决的问题;因此,这笔投资的意义在于提前卡位技术路线,不能写成商业化能力已经成熟。

Pragmatik Labs:为团队和方向提前下注,但产品信息仍为空白

Pragmatik Labs 的信息与前三笔不同。林俊旸在 8 月 12 日公开创业方向和投资阵容,称公司研究数字 Agent 与物理 Agent;投资界此前报道高榕创投和红杉中国共同领投,腾讯和上海未来产业基金提供支持,投后估值约 20 亿美元。56
公司官网当时没有公布模型参数和具体产品。对投资人来说,这是一笔强团队、强方向、强预期的早期下注;对后续观察者来说,信息缺口同样明显:数字 Agent 和物理 Agent 是否共享同一技术基础,首个产品面向什么场景,融资交割发生在何时,均不能从本周官宣中补齐。下一步应等公司披露产品和技术进展,而不是把估值先当成能力证明。

机构快照与边界记录

  • 红杉中国:本期确认在 Pragmatik Labs 首轮融资中与高榕创投共同领投。迅路创新的报道虽然在 8 月 11 日发布,但原文写的是「已于年初完成」融资,且资金用于产品量产等事项;这不是本窗口内的新完成交易,不纳入本期统计。8
  • 高瓴资本/高瓴创投:本期确认两笔新披露动作,分别是潜界科技数亿元种子轮和奇算光启天使轮及天使+轮。前者押具身全模态世界模型,后者押光计算芯片,落点从机器人智能层延伸到算力器件层。34
  • 经纬创投:本期确认领投诺因智能 5 亿元天使++轮。诺因与上期破壳机器人交易都属于具身智能,但本期的具体切口是消费级家庭机器人模型与本体协同,不重复计算上期项目。2
  • IDG 资本:在本期已核验的投资界、36 氪及公开创投报道中,暂未找到能同时确认被投方、轮次、金额和窗口内宣布日期的新出手;不以旧交易或未落到日期的线索补数。
  • 其他活跃机构:高榕创投、真格基金、上海未来产业基金、腾讯以及智元机器人、星动纪元等,分别出现在 Pragmatik Labs、奇算光启和潜界科技交易中。它们说明财务资本、产业资本和地方基金正在共同进入模型、数据与算力基础设施,但不改变本刊四家优先机构的统计口径。345
下周观察四个可交付结果:诺因能否把 GLOW 与 KNOWIN-X1 推进到可重复的家庭任务;潜界能否公布触觉和长程任务的验证数据;奇算光启能否从 256×256 芯片验证推进到更大规模和客户测试;Pragmatik Labs 能否从团队与方向披露走到产品。资本已经把钱分到不同层,下一轮信息要回答的是这些层能不能真正接上。
(本文仅整理公开披露信息,不构成投资建议。)

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