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Karpathy 推文即时中译

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Andrej Karpathy 最新 X 推文的即时中文翻译频道,有更新即推送,无封面图。

Updates upon new events
Karpathy 推文即时中译
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2026-11-04

Karpathy:站在 1970 年代,要六次跳跃才能推演出 LLM

Karpathy 回复「科幻作家把 AI 猜错了」的帖子:让一个 1970 年代的人把 AI 推对,得从计算机、互联网、大数据一路推到统计学习和缩放定律,共六步;中文译文与英文原文对照。

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2026-11-02

Karpathy:用 Claude 两小时做出 HackerTube,把 HN 二十年 4300 万条评论筛成 6,454 个视频

Karpathy 嫌 YouTube 推荐难用,周末用 Claude 把 Hacker News 二十年的 4,300 万条评论筛成 6,454 个被反复推荐的视频,两个小时做出 HackerTube;译文与英文原文对照。

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2026-10-11

Karpathy:对 LLM 能力的认知差已成一道陡峭漏斗,从 60 亿人收窄到 5000 人

Karpathy 翻出自己 4 月的旧帖,把「对 LLM 能力的认知差」重画成一道陡峭漏斗:从几乎没接触过 LLM 的 60 亿人,到只用免费版的 10 亿至 20 亿人、专业用前沿模型的约 2000 万人,再到能接触内部系统的约 5000 人。

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2026-10-02

Karpathy:16,200 次「陆地还是水?」测试,模型知道答案

Karpathy 点评 @celestepoasts 的地理评测:只把经纬度以文本交给 LLM,问它「陆地还是水?」,问 16,200 次后画成图;他认为模型答得出来,是因为压缩了整个互联网。

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2026-10-02

Karpathy:让 LLM 用受控语言写作、画图表、做网页、生成讲解视频

Karpathy 列出四种让 LLM 输出更好懂的格式:用 ASD-STE100 受控语言写作、画示意图、输出 HTML 网页、生成完全定制的讲解视频;他据此判断,我们的工作会越来越多地转向监督与理解。

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2026-08-02

Karpathy:把「鹈鹕骑自行车」测试做成可玩网页,GTA Hobbiton 将至

Karpathy 表示,他已把「鹈鹕骑自行车」测试相关的源代码上传到网页,读者可以直接在浏览器中试玩并 fork;他还预告 GTA Hobbiton 会在 GTA VI 之前上线。

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2026-08-02

Karpathy:Opus 5 用 100 万 token、5500 行代码程序化渲染《指环王》

Karpathy 分享了一个实验:Opus 5 用约 10 美元的 100 万 token 预算和约两小时,写出 5500 行代码,把《指环王》第一段程序化渲染出来;他也指出,LLM 仍缺少高效感知视频和实际玩游戏的能力。

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2026-07-23

Karpathy:和 LLM 语音聊十分钟,把混乱想法说清楚

Karpathy 分享了一个与 LLM 协作的实用方法:懒得打字时直接开语音,把完整而混乱的想法说出来,让模型先替你重建脉络。

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